少量正常图片可以支持图像接入、定位、成像差异和候选路线的初步评估,但不足以确认真实缺陷的检出能力或完整验收范围。没有真实缺陷样本时,应把漏检相关结论保留为未验证。
正常样本能够支持什么
可以检查格式、清晰度、光照、位置变化和正常纹理,也可以在这些已提供图片上观察候选方法的误报。该观察只对应已提供样本,不能直接外推到所有合格品、批次或生产时段。
还需要补齐哪些资料
| 输入 | 用途 |
|---|---|
| 缺陷类别、尺寸及判定规则 | 明确需要检出的对象 |
| 真实缺陷和边缘样本 | 检查缺陷覆盖与漏检 |
| 不同批次与正常差异 | 检查合格品误报 |
| 图像异常和定位失败样本 | 约定待复核及失败状态 |
| 独立验收资料与条件 | 形成对应范围内的验收记录 |
无缺陷训练是否免除缺陷验收
即使候选异常检测路线可以主要使用正常样本训练,也仍需用符合业务定义的真实缺陷与独立资料验证检出能力。合成缺陷可辅助分析,但不能自动代替所有真实缺陷或现场条件。
资料不足时怎样开始
先限定型号、成像条件和试点目标,输出样本缺口、候选路线及测试计划。交付记录中分别标明已检查内容和未验证范围。待样本补齐后再约定验收结论,不把初步演示写成完整检测通过。