红外图像链路与质量校正
最低输入：L1
主要输出：可用帧、坏点图、NUC 参数、质量状态
红外图像算法开发与设备适配
红外图像算法技术路线与输入条件
技术路线用于把企业需求拆成可评估、可开发和可验收的工作包。先确认最低输入，再确定算法、设备适配、接口和验收方法。
20 条通用技术路线
相对热异常与参考区比较
最低输入：L0/L1
主要输出：热点/冷点、相对温差代理、异常区域
辐射测温与不确定度
最低输入：L2
主要输出：温度矩阵、ROI 温度、补偿参数和误差预算
对象识别与温度关联
最低输入：L2 或 L4
主要输出：对象、部件 ID、温度统计和告警
温度时序与状态趋势
最低输入：L3
主要输出：变化率、稳态值、变化点、趋势和健康指标
可见光—红外配准与融合
最低输入：L4
主要输出：配准变换、融合图、跨模态特征和置信度
人、车、动物检测跟踪
最低输入：L0/L3/L4
主要输出：类别、框/掩膜、轨迹、计数和事件
火焰、高温与热源分析
最低输入：L1/L2/L3
主要输出：火点、热源轮廓、蔓延趋势和复核片段
光学气体成像
最低输入：专用 MWIR/LWIR L3
主要输出：气羽候选、轨迹、持续时间；定量另需专用标定
主动热成像无损检测
最低输入：L5
主要输出：缺陷对比、相位、深度候选和 POD
主动 NIR 成像与生物特征
最低输入：NIR L1/L3
主要输出：虹膜/静脉/眼部/反光目标特征
SWIR 含水与材料差异
最低输入：SWIR L1/L5
主要输出：含水代理、材料类别、异物和回归值
红外多/高光谱分析
最低输入：L5
主要输出：光谱类别、端元、丰度、异常和成分回归
卫星/无人机红外遥感
最低输入：L4/L5
主要输出：地表温度、指数、变化区和 GIS 图层
热图三维映射与机器人感知
最低输入：L4
主要输出：三维热纹理、目标坐标、风险区和导航信息
人体/动物表面热生理研究
最低输入：受控 L2/L3
主要输出：对称性、温度恢复曲线和辅助指标
高温过程与辐射分析
最低输入：MWIR/SWIR L2/L3
主要输出：高温场、熔池/炉壁状态和过程参数
硅片、光伏 EL/PL 与红外发光
最低输入：NIR/SWIR L1/L5
主要输出：裂纹、失效区、发光均匀性和分类
规则、跟踪与业务事件
最低输入：L3/L4
主要输出：侵入、停留、计数、联动候选和事件片段
数据、模型、部署与验收治理
最低输入：任意
主要输出：版本、分层指标、漂移、报警审计和复现资料
按目标问题选择数据与路线
| 目标问题 | 建议数据 | 典型路线 | 必要输入 |
|---|---|---|---|
| 只需发现相对热点/冷点 | L0/L1 热像 | T02 | 稳定显示参数或原始 DN、参考区、工况 |
| 需要报告摄氏温度 | 辐射型 L2 | T03 | 相机定标、发射率、反射温度、距离、环境和窗口 |
| 需要找出是哪个设备/部件过热 | L2 或 RGB-IR L4 | T04/T06 | 资产标注、视场标定、对象与温度像素映射 |
| 需要提前预警或分析过程 | L3 | T05/T19 | 时间戳、负载/工艺量、长时正常和故障数据 |
| 需要夜间人车动物检测 | LWIR/NIR L3，必要时 RGB-IR | T06/T07 | 目标像素数、距离、天气、遮挡和产品域标注 |
| 需要识别内部脱层/空洞 | 主动激励 L5 | T10 | 激励波形、采样同步、材料参数、参考试块和真值 |
| 需要测含水/材料/成分 | SWIR/高光谱 L5 | T12/T13 | 匹配波段、白板暗场、样品化验真值和批次 |
| 需要识别气体 | 专用 OGI L3/L5 | T09 | 对应气体吸收波段、背景 ΔT、风场、距离和受控释放 |
| 需要遥感地表温度/指数 | 经校正的多波段 L5 | T14 | 大气、发射率/反射率、地形、时相和地面真值 |
| 需要医疗或人体结论 | 受控辐射数据及合规方案 | T16/T20 | 预期用途、环境/受试者协议、伦理、临床真值和法规 |
项目验证建议
相机型号、谱段或数据条件尚未确定时，可先通过小规模样本验证关键技术路线，再确定完整开发范围。
| 优先级 | 验证项 | 目的 | 最小数据与真值 | 建议验证指标 |
|---|---|---|---|---|
| P0-01 | 原始帧、温度矩阵和 AGC 显示一致性 | 确认数据能否测温 | 相机 SDK、RAW、温度帧、黑体两温点 | 位深/端序正确；温度矩阵与 SDK 一致 |
| P0-02 | 黑体多温辐射定标与 NUC | 建立测温基础 | 量程内多温点、不同环境温度 | 报告 MAE/P95、温漂和视场均匀性 |
| P0-03 | 固定设备热点和参考区差温 | 建立最小巡检链 | 正常/异常设备、负载、接触温度 | 热点 Recall、误报率和温度误差达书面阈值 |
| P0-04 | 对象识别与 ROI 温度关联 | 证明“哪个部件多热” | RGB-IR 或热像部件标注 | 部件 Recall、映射误差和温度统计可复核 |
| P0-05 | 长时温度趋势和变化点 | 证明预警可用性 | 正常/故障时序、负载和维护记录 | 变化点延迟、误报/天和提前量 |
| P0-06 | RGB-IR 标定、同步和配准 | 建立双光基础 | 同步双光、可见红外标定靶 | 配准 P95、同步误差和失败率 |
| P0-07 | 夜间人/车/动物检测 | 验证目标感知 | 目标距离分层的产品域视频 | 分层 Recall、误报/小时和端侧时延 |
| P0-08 | SWIR 含水/材料可分性试验 | 决定是否值得建模 | 样品梯度、白板暗场、实验室真值 | 光谱可分性和留出批次 RMSE |
| P0-09 | 主动脉冲热成像参考试块 | 验证内部缺陷路线 | 已知尺寸/深度缺陷、激励和同步序列 | POD、最小缺陷和深度分层结果 |
| P0-10 | 光伏组件无人机热像 | 验证巡检链 | 辐照/风/视角、IR+RGB、IV/EL 真值 | 组件定位率、热点 Recall、地理误差 |
| P0-11 | 专用 OGI 受控气体释放 | 验证气体路线 | 气体/流量/风/距离/背景受控试验 | 按条件分层的检出率和误报；定量另验 |
| P0-12 | 数据、模型和报告可追溯性 | 防止结果不可复现 | 原始数据、参数、版本、哈希和盲测集 | 任一结果可回到原始帧、配置和模型版本 |
技术路线验收原则
每条路线分别固定输入、真值、代码/模型、参数、依赖、硬件和失败条件。组合方案还应验证模块之间的坐标、时间戳、单位、错误状态和降级路径。
各项验收阈值根据目标设备、样本范围、工况和部署平台在项目方案中确定。
项目咨询
xuzhiyang0928@gmail.com
提交样本与设备条件，明确开发与交付范围
红外图像算法技术路线与输入条件
请说明任务对象、原始图片或视频、目标指标、设备平台、接口和样本情况。
电话：13910119357xuzhiyang0928@gmail.com