SDK与API设计
定义版本化输入输出、错误码、生命周期和线程模型，支持客户软件集成。
- C/C++或托管语言接口
- HTTP/MQTT接口
- 数据结构与错误模型
技术模块
提交技术条件 →视觉软件与系统集成包含哪些能力
围绕接口、状态、异常、诊断和版本边界组织软件工程交付。
采集与设备控制
统一管理相机、光源、触发、I/O和采集状态，并处理断线、超时和恢复。
- 设备发现与配置
- 参数配方
- 重连与异常恢复
算法流程编排
组织预处理、推理、后处理和业务规则，控制多任务并发与结果汇总。
- 流程配置
- 并发与队列
- 结果聚合
上位机与人机界面
提供参数配置、实时画面、结果复核、人工干预和权限控制。
- 上位机界面
- 配方管理
- 检测记录复核
产线与平台集成
与PLC、机器人、MES、SCADA、WMS或客户平台交换指令、结果和状态。
- 握手协议
- 数据映射
- 离线与重试机制
运行诊断与版本生命周期
记录软件、模型、配置、日志、健康状态和受控升级信息。
- 结构化日志
- 健康监测
- 升级与回滚
验收边界软件兼容性、接口行为、吞吐、延迟和稳定性需基于约定设备、版本、数据、负载和测试方法确认，页面内容不构成无条件性能承诺。
应用场景
适用于哪些视觉软件项目
软件能力与算法、硬件和业务系统共同组成可运行的视觉系统。
视觉检测上位机
检测配方、实时画面、结果判定、图片记录和PLC联动。
嵌入式视觉服务
以无界面服务形式运行采集和推理，并提供明确接口。
多设备管理平台
统一管理边缘节点的配置、状态、事件和软件版本。
客户业务系统对接
与MES、WMS、SCADA、机器人或云平台进行受控数据交换。
软件架构与接口清单
版本化SDK或应用程序
配置与数据结构说明
系统集成测试记录
部署运维与故障定位手册
源码边界与第三方依赖清单
工程方法
从接口输入到可维护交付
各阶段保留可复核信息，使技术假设、变更和验收证据可追溯。
01
明确输入确认目标、样本、精度、节拍、接口和运行约束。02
建立基线核对现有数据、硬件和软件链路，记录可复现基线。03
设计路线定义算法、设备、接口、部署目标和可度量验收条件。04
方案验证使用代表性样本，在明确硬件和测试条件下完成验证。05
工程实现将验证路线封装为可维护的软件、硬件和集成交付物。06
验收迭代按约定方法验收，记录限制，并通过版本控制后续变更。常见问题
技术与交付问题
只交付算法模型能否直接投入运行？
通常不能。完整系统还需要图像采集、预处理、状态控制、业务接口、异常恢复、运行诊断、部署和版本管理。
能否接入现有MES或PLC？
可以，但需要与系统责任方确认通信协议、数据映射、握手流程、超时、重试、离线处理和验收方法。
如何判断软件是否便于后续维护？
应具备清晰架构、版本化接口与依赖、配置分离、结构化日志、自动化检查、部署说明和可回滚升级路径。
技术咨询
提交系统接口与运行条件，开展技术评估
请说明设备、算法、数据、通信协议、业务流程、部署环境和验收要求。技术路线与交付边界在评估后确认。