01
工业相机选型
根据视野、精度、速度、接口和环境选择面阵、线阵、全局快门或深度相机。
- USB/GigE
- MIPI/GMSL
- 全局快门
- 线阵相机
技术能力模块
咨询技术路线 →视觉硬件选型与定制覆盖哪些具体能力？
围绕技术能力、应用场景、实施路径与交付边界系统呈现。
02
镜头与光源设计
通过焦距、景深、畸变、偏振、背光、同轴光和条形光提高成像稳定性。
- 焦距视野
- 景深畸变
- 同轴光
- 偏振光
03
采集与同步硬件
支持多路采集、触发同步、编码存储和设备接口扩展。
- 采集卡
- 触发同步
- 编码存储
- 接口扩展
04
边缘计算硬件
选择或定制AI盒子、智能相机、嵌入式板卡、工控终端。
- AI盒子
- 智能相机
- 嵌入式板卡
- 工控终端
05
结构与整机样机
结合安装空间、散热、防护、线束和现场维护设计整机样机。
- 外壳结构
- 散热防护
- 线束端子
- 整机装配
06
硬件软件联合调试
相机、光源、算法、上位机和现场设备联动测试。
- 驱动适配
- 光源控制
- 软件联调
- 现场测试
适用场景
适合哪些项目和行业？
从真实应用场景出发，明确技术能力、实施路径与交付边界。
工业检测设备
相机、镜头、光源、工控机和检测软件一体化设计。
智能相机产品
将采集、算法、通信和外壳结构集成成产品化终端。
机器人视觉模组
为机械臂、移动机器人、四足机器人提供视觉硬件模块。
特种视觉终端
面向水下、户外、工程机械、管道等复杂环境做定制。
硬件选型清单
光学方案输出
系统连接图
样机BOM
驱动与采集程序
测试与验收报告
技术架构
从采集、算法到部署和迭代的完整链路
技术能力不是单点开发，而是围绕现场落地形成“采集—数据—算法—部署—接口—迭代”的闭环。
01图像采集
02数据处理
03模型算法
04边缘部署
05系统接口
06现场迭代
01
需求分析明确目标、精度、速度和现场限制02
样本评估分析图片视频、数据质量和难例03
技术路线确定算法、硬件、平台和接口方案04
PoC验证先验证效果，再进入项目开发05
工程实现算法、软件、硬件和平台集成06
现场迭代部署验收、误检回流和持续优化常见问题
客户常见问题
以下问题聚焦技术选型、部署方式与交付边界。
机器视觉项目为什么要重视光源？
很多检测效果不是算法单独决定的。合适的光源可以稳定突出缺陷特征，降低误检漏检和模型训练难度。
可以只做硬件选型不做算法吗？
可以。也可以根据客户已有算法或设备，提供相机、镜头、光源、采集和边缘硬件选型方案。
能否做样机或小批量定制？
可以按评估、样机开发、小批量试制和量产导入分阶段推进。
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请填写项目场景、检测对象、数据样本、速度精度要求、现场环境、硬件平台和部署方式，我们将评估技术路线、周期和报价范围。