模型到设备存在差异
训练环境和边缘设备推理框架不同，需要转换、量化和精度复核。
行业痛点
咨询行业方案 →边缘AI视觉部署方案常见难点
围绕行业需求、系统组成、技术路线和现场交付，呈现可沟通、可验证、可实施的解决方案。
现场资源有限
算力、内存、温度、供电和网络条件会影响部署方式。
多路视频压力大
RTSP、多相机和连续推理需要控制延迟、丢帧和资源占用。
维护需要可视化
现场需要参数配置、日志、健康状态、版本升级和异常恢复机制。
方案模块
可落地的视觉系统模块
模块覆盖成像、算法、软件、接口、数据和现场运维，便于明确实施范围与交付边界。
01
边缘硬件选型
根据相机数量、分辨率、模型规模、功耗和安装空间选择硬件。
02
模型转换与加速
支持ONNX、RKNN、TensorRT等部署链路和推理性能评估。
03
多路视频接入
接入RTSP、USB、GigE或本地相机数据流并管理帧率。
04
设备联动接口
输出GPIO、串口、TCP、Modbus、PLC或HTTP结果。
05
本地应用软件
提供配置页面、实时预览、告警、日志和数据查询。
06
运维与升级
管理模型版本、配置备份、异常恢复和现场迭代。
应用场景
适合哪些具体场景？
方案覆盖典型工位、设备、产线与业务场景，便于匹配实际需求。
工控机视觉
本地多路视频接入、模型推理和平台联动。
RK3588边缘盒子
离线识别、GPIO/串口输出和轻量部署。
Jetson部署
GPU推理、多模型并行和实时视频分析。
智能相机与设备端
小型化、低功耗和现场设备嵌入。
硬件选型建议
模型转换报告
推理部署程序
视频接入模块
设备联动接口
运维升级方案
项目实施前建议提供检测对象图片或视频、良品与不良品样本、节拍要求、安装空间、通讯接口和验收口径。极视科技会根据样本和现场条件给出技术路线、风险边界和交付范围说明。
实施路径
从行业场景到现场部署，过程清晰可控
每个行业方案均结合检测对象、现场环境、硬件条件和验收指标分阶段推进。
01
场景调研行业工艺、检测对象和现场环境02
样本分析图片视频、良品不良品和难例数据03
方案设计相机光源、算法、平台和接口规划04
方案验证样本测试、指标评估和风险确认05
系统集成软硬件联调、平台开发和接口对接06
部署迭代现场调试、验收、数据回流与优化常见问题
客户常见问题
以下问题聚焦行业场景、技术方案与实施边界。
边缘AI视觉部署如何选择硬件？
需要结合相机数量、分辨率、模型复杂度、延迟要求、功耗、温度和接口条件选择。
模型转换后结果是否需要复核？
需要。量化、算子差异和推理框架变化可能影响结果，应使用样本集进行复核。
离线场景是否可以部署？
可以。可在本地完成推理和事件记录，再根据网络条件同步结果。
联系咨询
提交边缘AI视觉部署方案需求，获取初步技术方案
请填写行业场景、检测对象、速度精度要求、现场环境、接口系统以及是否已有图片/视频样本，我们将评估技术路线、周期和报价范围。