01
视觉算法开发
检测、分割、OCR、关键点、异常检测与传统图像处理融合。
- 目标检测
- 实例分割
- OCR识别
- 异常检测
技术能力模块
咨询技术路线 →技术能力总览覆盖哪些具体能力？
围绕技术能力、应用场景、实施路径与交付边界系统呈现。
02
3D视觉与点云算法
结构光、线激光、双目、ToF与点云测量、配准、重建。
- 点云滤波
- 点云配准
- 尺寸测量
- 三维重建
03
多摄像头标定与融合
多路相机内外参标定、同步采集、跨摄跟踪和空间映射。
- 相机标定
- 多路同步
- 跨摄跟踪
- BEV映射
04
边缘AI部署
模型量化、剪枝、推理加速、NPU/GPU部署和本地化运行。
- TensorRT
- ONNX
- RKNN
- OpenVINO
05
视觉硬件选型与定制
工业相机、镜头、光源、采集卡、边缘盒和智能相机设计。
- 相机选型
- 光源设计
- 采集同步
- 样机定制
06
数据采集与模型训练
视觉数据采集、清洗、标注、训练、评测、版本迭代和闭环优化。
- 数据采集
- 数据标注
- 模型训练
- 模型评测
适用场景
适合哪些项目和行业？
从真实应用场景出发，明确技术能力、实施路径与交付边界。
工业制造
外观缺陷、尺寸测量、OCR识别、装配防错和质量追溯。
智能装备
为设备厂增加视觉采集、识别、测量、分析和控制能力。
机器人系统
抓取定位、手眼标定、RGB-D感知、多模态数据采集。
园区与仓储
多摄像头分析、人员定位、跨摄跟踪、行为识别和异常报警。
技术能力评估报告
视觉系统技术路线
算法与模型评测报告
硬件选型与部署清单
软件/SDK/API文档
现场部署与迭代计划
技术架构
从采集、算法到部署和迭代的完整链路
技术能力不是单点开发，而是围绕现场落地形成“采集—数据—算法—部署—接口—迭代”的闭环。
01图像采集
02数据处理
03模型算法
04边缘部署
05系统接口
06现场迭代
01
需求分析明确目标、精度、速度和现场限制02
样本评估分析图片视频、数据质量和难例03
技术路线确定算法、硬件、平台和接口方案04
PoC验证先验证效果，再进入项目开发05
工程实现算法、软件、硬件和平台集成06
现场迭代部署验收、误检回流和持续优化常见问题
客户常见问题
以下问题聚焦技术选型、部署方式与交付边界。
技术能力板块和核心业务有什么区别？
技术能力板块侧重呈现底层能力，核心业务侧重呈现可交付的服务体系。
一个项目会同时用到多项技术能力吗？
会。例如工业视觉检测项目可能同时需要硬件选型、光源设计、视觉算法、数据训练、边缘部署和上位机软件。
客户没有明确技术路线时怎么办？
可以先从样本分析和PoC验证开始，由极视科技根据检测目标、精度、节拍和现场环境给出推荐技术路线。
联系咨询
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请填写项目场景、检测对象、数据样本、速度精度要求、现场环境、硬件平台和部署方式，我们将评估技术路线、周期和报价范围。