单独算法难落地
视觉项目不仅是模型训练,还需要相机、镜头、光源、采集、部署和现场调试共同决定最终效果。
围绕业务价值、技术能力与交付内容,清晰呈现服务边界。
视觉项目不仅是模型训练,还需要相机、镜头、光源、采集、部署和现场调试共同决定最终效果。
视野、分辨率、景深、光源角度、安装空间和节拍都会影响检测稳定性。
反光、遮挡、光照波动、角度变化和产品差异需要算法与工程联合优化。
通过数据回流、误检分析、模型再训练和版本管理,提升长期运行稳定性。
服务能力按照客户采购和项目交付方式拆分,便于明确范围、输出物、验收方式和后续维护责任。
根据样本图片、视频、工件、检测目标、速度和精度要求,评估视觉方案可行性。
围绕现场空间、节拍、接口和验收目标,设计相机、镜头、光源、工控机和软件架构。
面向制造产线的缺陷检测、尺寸测量、字符识别、装配防错和质量追溯场景开发检测系统。
基于线激光、结构光、双目或RGB-D数据,完成高度、轮廓、间隙、体积和位姿测量。
将视觉模型部署到工控机、RK3588、Jetson、智能相机或Android设备,实现本地离线推理。
根据客户软件或设备平台要求,提供检测、识别、跟踪、测量算法及SDK/API交付。
为机械臂、移动机器人和智能装备提供目标识别、定位、抓取点输出和手眼标定支持。
面向工厂、园区、设备区域和作业现场,构建多路视频接入、区域规则和事件分析系统。
面向低照度、昼夜变化、材料差异与复杂背景,开发同步标定、跨光谱配准、融合算法和端侧系统。
开发上位机、Web管理后台、检测记录、图片追溯、设备状态、报表导出和用户权限模块。
提供样本采集、数据标注、训练集构建、模型训练、测试集评估和现场误检回流。
围绕项目需求定制相机模组、采集板、边缘计算设备、算法软件、接口和样机系统。
支持现场安装调试、验收文档、版本升级、异常排查、模型迭代和持续运行维护。
面向项目早期沟通、现有视觉系统优化、非标设备样机和数据资产建设,提供可独立采购、也可组合交付的服务模块。
面向项目立项、预算评估和技术路线选择,提供需求拆解、方案边界、实施周期和采购建议。
针对已有相机、光源、上位机或算法效果不稳定的系统,开展二次开发、误检优化和平台升级。
为非标设备厂、自动化集成商和产品团队提供视觉检测样机、PoC系统和小批量验证支持。
围绕训练数据质量和模型效果评估,提供采集规范、标注规范、数据清洗、测试集构建和评估报告。
围绕机器人操作、移动巡检、场景交互和多传感器同步,提供采集方案设计、工具部署、数据清洗、标注规范和数据集交付服务。
面向机械臂、移动机器人、四足机器人等平台,采集图像、视频、关节状态、末端位姿、控制指令和任务结果数据。
对接 RGB/RGB-D 相机、深度相机、IMU、力传感器、里程计和设备状态数据,建立可复用的数据采集链路。
围绕抓取、搬运、巡检、避障、装配和人机协作任务,设计采集规范、动作标签、失败样本和测试集结构。
支持仿真场景生成、合成数据输出、真实数据回流和域差异分析,为模型训练与策略评估提供数据基础。
从典型业务场景切入,便于客户快速判断是否匹配自己的需求。
产品外观、尺寸、字符、装配、缺陷和质量追溯。
为设备增加视觉采集、识别、测量、分析和控制能力。
机械臂、移动机器人、四足机器人和具身智能数据采集。
多摄像头分析、区域入侵、行为识别、人员轨迹与报警平台。
视觉项目通常按阶段推进,先完成可行性验证,再进入项目开发与现场部署。
以下问题聚焦适用场景、技术路线与交付边界。
不是。极视科技更强调视觉软硬件算法一体化,覆盖样本分析、硬件选型、算法开发、模型训练、边缘部署、软件平台和现场调试。
可以。请先提供样本图片、视频、检测目标、速度和精度要求,完成方案验证后进入完整开发和交付阶段。
可以。例如工业视觉检测项目可以同时包含样本验证、硬件选型、算法开发、模型训练、边缘AI部署、上位机软件开发和现场调试。
请填写项目场景、检测对象、速度精度要求、现场环境以及是否已有图片/视频样本,我们将评估技术路线、周期和报价范围。