产品形态跨度大
极片、电芯、模组、PACK、光伏组件和储能设备检测对象差异明显。
行业痛点
咨询行业方案 →新能源视觉检测方案常见难点
围绕行业需求、系统组成、技术路线和现场交付，呈现可沟通、可验证、可实施的解决方案。
缺陷边界需要定义
划伤、脏污、褶皱、崩边、焊点异常和装配偏差需要明确判定标准。
产线节拍与安全要求高
新能源产线通常需要稳定节拍、误报处理和异常留痕。
追溯链路重要
检测结果需要关联批次、工位、图像、OCR码和质量系统。
方案模块
可落地的视觉系统模块
模块覆盖成像、算法、软件、接口、数据和现场运维，便于明确实施范围与交付边界。
01
锂电外观检测
检测电芯、极片、外壳、极耳、焊点和PACK装配异常。
02
光伏组件检测
识别玻璃、边框、汇流条、标签、划伤、异物和外观缺陷。
03
极性与方向识别
判断极性方向、装配位置、缺失和错装状态。
04
OCR与条码追溯
读取批次号、二维码、标签、铭牌和设备编号。
05
边缘视觉部署
在工控机、AI盒子或本地服务器部署检测模型。
06
质量数据平台
保存图像、缺陷结果、测量值、批次和报表。
应用场景
适合哪些具体场景？
方案覆盖典型工位、设备、产线与业务场景，便于匹配实际需求。
锂电池产线
电芯外观、极耳、焊点、极性和PACK装配检测。
光伏组件产线
组件外观、玻璃、边框、标签和缺陷识别。
储能设备装配
设备外壳、铭牌、接线、装配位置和安全标识检测。
来料与出货复检
批次追溯、图像留存和质量记录。
电池外观检测
光伏缺陷检测
极性识别模块
OCR追溯模块
边缘部署环境
质量报表接口
项目实施前建议提供检测对象图片或视频、良品与不良品样本、节拍要求、安装空间、通讯接口和验收口径。极视科技会根据样本和现场条件给出技术路线、风险边界和交付范围说明。
实施路径
从行业场景到现场部署，过程清晰可控
每个行业方案均结合检测对象、现场环境、硬件条件和验收指标分阶段推进。
01
场景调研行业工艺、检测对象和现场环境02
样本分析图片视频、良品不良品和难例数据03
方案设计相机光源、算法、平台和接口规划04
方案验证样本测试、指标评估和风险确认05
系统集成软硬件联调、平台开发和接口对接06
部署迭代现场调试、验收、数据回流与优化常见问题
客户常见问题
以下问题聚焦行业场景、技术方案与实施边界。
新能源视觉检测适合哪些产品？
适合锂电池、光伏组件、储能设备、极片、电芯、模组、PACK和相关装配工位。
光伏组件外观检测需要哪些样本？
建议准备玻璃、边框、汇流条、标签和典型缺陷图片，并说明拍摄工位和节拍。
锂电项目能否做极性识别？
可以。需要确认相机角度、产品型号、极性标识形式和误判处理方式。
联系咨询
提交新能源视觉检测方案需求，获取初步技术方案
请填写行业场景、检测对象、速度精度要求、现场环境、接口系统以及是否已有图片/视频样本，我们将评估技术路线、周期和报价范围。