Un petit ensemble d'images normales peut prendre en charge les vérifications initiales de l'entrée d'image, de l'alignement, de la variation d'imagerie et des méthodes candidates. Il s’agit d’une preuve insuffisante d’une performance réelle de détection des défauts ou d’une couverture d’acceptation complète. Sans échantillons réellement défectueux, conservez les conclusions de défauts manqués marquées comme non vérifiées.
Quels échantillons normaux peuvent prendre en charge
Vérifiez les formats, la netteté, l’éclairage, la variation de l’emplacement et les textures normales. Des fausses alarmes de méthode candidate peuvent également être observées sur les images fournies. Ces observations s'appliquent aux échantillons fournis. Ils n’établissent pas directement le comportement de chaque article, lot ou période de production conforme.
Entrées supplémentaires nécessaires
| Saisir | But |
|---|---|
| Classes de défauts, dimensions et critères de décision | Définir ce qui doit être détecté |
| De vrais échantillons défectueux et limites | Vérifier la couverture des défauts et les erreurs |
| Différents lots et variation normale | Vérifier les fausses alarmes sur les articles conformes |
| Images inutilisables et échantillons d’échec d’alignement | Définir les états de révision requis et d'échec |
| Données et conditions d'acceptation indépendantes | Produire des dossiers d'acceptation pour la portée indiquée |
La formation normale uniquement supprime-t-elle le besoin de tests de défauts
Même lorsqu'une méthode candidate de détection d'anomalies s'entraîne principalement sur des échantillons normaux, des défauts réels correspondant aux définitions commerciales et aux données indépendantes sont toujours nécessaires pour vérifier les performances de détection. Les défauts synthétiques peuvent faciliter l’analyse. Ils ne remplacent pas automatiquement tous les défauts réels ou conditions sur le terrain.
Commencer avec des données incomplètes
Limitez d’abord les types de produits, les conditions d’imagerie et les objectifs pilotes. Fournissez une liste d’échantillons de lacunes, un itinéraire de candidats et un plan de test. Enregistrez le contenu vérifié séparément de la portée non vérifiée. Établir les conclusions de réception après la fourniture des échantillons manquants. Une première démonstration ne constitue pas la preuve d’une réussite complète de l’inspection.
Prestations associées : algorithmes de vision et ingénierie de modèles et demandes de renseignements sur le projet.