少量正常圖片能否覆蓋缺陷檢測驗收

少量正常圖片可以支援影像存取、定位、成像差異和候選路線的初步評估，但不足以確認真實缺陷的檢出能力或完整驗收範圍。沒有真實缺陷樣本時，應把漏檢相關結論保留為未驗證。

正常樣本能夠支持什麼

可以檢查格式、清晰度、光照、位置變化和正常紋理，也可以在這些已提供圖片上觀察候選方法的誤報。此觀察只對應已提供樣本，無法直接外推到所有合格品、批次或生產時段。

還需要補上哪些資料

無缺陷訓練是否免除缺陷驗收

即使候選異常檢測路線可以主要使用正常樣本訓練，仍需以符合業務定義的真實缺陷與獨立資料驗證檢出能力。合成缺陷可輔助分析，但不能自動取代所有真實缺陷或現場條件。

資料不足時如何開始

先限定型號、成像條件及試點目標，輸出樣本缺口、候選路線及測試計畫。交付記錄中分別標明已檢查內容和未驗證範圍。待樣本補齊後再約定驗收結論，不把初步示範寫成完整檢測通過。

相關服務：視覺演算法與模型工程、專案諮詢。