視覺演算法模組與 SDK 開發服務

按任務選擇演算法服務

服務範圍

視覺演算法專案通常同時涉及成像、資料、演算法、介面和設備運行環境。服務從客戶的檢測或測量任務出發，將所需能力組合成可執行方案。

重點演算法能力

演算法能力依企業任務組織。一個專案可組合多個模組，並根據成像、標定、業務規則和運行平台增加專案適配。

項目選用方法

1. 明確業務結果： 確定需要座標、尺寸、角度、計數、掩膜、趨勢、物性參數或合格判定，並說明單位和下游用途。
2. 提供代表性數據： 提交正常、邊界和異常樣本，以及視野、解析度、曝光、工作距離、取樣率和現場變化。
3. 確定評價方法： 明確參考值、標註規則、樣本分層、統計分母和通過閾值。
4. 確認運作環境： 說明作業系統、CPU/GPU/NPU、記憶體、呼叫語言、介面、並發、裝置數量和離線需求。
5. 完成樣本驗證： 在獨立資料上檢查效果、失敗處理、耗時和資源佔用，再確定開發和部署範圍。

已有設備升級專案還需提供目前軟體版本、問題樣本、運作日誌、相機與光源配置及近期硬體變更記錄。

樣本驗證與效能確認

演算法性能與成像條件、樣本分佈、目標平台和評估口徑直接相關。專案採用分階段驗證，使精準度、檢出率、誤報率、處理拍子和穩定性有明確的適用範圍。

效能指標在專案立項時定義，並與樣本範圍、硬體配置、軟體版本和測試條件一併記錄。

112項演算法能力目錄

下表用於初步技術選型，列出主要輸入、可提供的輸出及項目確認要點。最終介面欄位、單位、閾值、平台和驗收標準在專案方案中確定。

F01 液滴輪廓與接觸角（9項）

F02 幾何測量與輪廓分析（16項）

F03 分割顆粒與影像增強（32項）

F04 配準相機與雷射幾何（10項）

F05 運動時序與過程統計（20項）

F06 潤濕物性反演（7項）

F07 計量統計與不確定度（6項）

F08 雷射光點分析（12項）

從評估到交付

1. 需求確認： 明確任務、數據、輸出、指標、平台、介面、設備數量和規劃時間。
2. 樣本驗證： 固定樣本與評估口徑，形成演算法基線、適用條件與實作範圍。
3. 開發與聯調： 完成演算法組合、資料存取、參數配置、異常狀態、結果介面和日誌。
4. 獨立驗收： 依約定資料或設備工位驗證效果、耗時、穩定性及恢復機制。
5. 授權與維護： 依裝置、場景和版本確定運行許可，持續處理原場景問題與受控升級。

交付內容可包括演算法庫或程式、呼叫範例、介面與參數說明、配置或標定檔案、測試報告、版本說明和復原方案。原始碼、項目專用模型、第三方元件、硬體和新增平台適配在報價中分別確認。

常見問題

相關服務

• 雷射光點定位與光斑分析演算法服務
• 影像分割與顆粒分析演算法服務
• 運動時序與過程統計演算法服務
• 潤濕物性與界面參數反演算服務
• 設備演算法授權與持續優化服務

提交專案資料時，請說明偵測物件、原始樣本、目標輸出、參考結果、運行平台、介面、節拍和設備數量。