測量重複性與不確定度評估服務

適用對象與評量任務

適用於已具備測量數據、參考量值或測量模型，希望評估設備重複性、再現性、標定關係和結果不確定度的企業項目。

• 估计统计量的Bootstrap百分位置信区间。
• 依測量模型、輸入平均值與協方差進行蒙特卡羅傳播。
• 對零件、操作者和重複測量組成的平衡資料計算交叉量具R&R。
• 使用加權最小平方法或Deming迴歸評估標定關係。
• 使用一階靈敏度方法分析輸入誤差對輸出的影響。
• 對有限二維取樣點計算約定方法下的最小區域直線度結果。

如報告用於品質系統、客戶驗收、法定計量或實驗室認可，應同時確認適用標準、參考器具、方法文件、資格和簽發責任。

輸出內容

報告應同時說明資料範圍、缺失值、異常值處理、隨機種子、軟體版本、單位、模型假設和未覆蓋誤差項。

方法路線與選用要點

方法選擇取決於資料結構和報告目的。不能因為某種方法更複雜，就預設其結果更準確或更符合品質體係要求。

所需的數據與前置條件

提交測量對象、量程、公差、測量模型、單位、參考器具資訊、設備版本、採集環境和原始資料。量具R&R需說明零件、操作者、重複次數、測量順序及是否為平衡設計。

不確定度評估需列出輸入量、分佈、標準不確定度、相關性及其依據。標定迴歸需說明參考值的不確定度、測量值誤差、權重或變異數比的來源。

原始資料中無效測量、缺失值、離群值和重複記錄應保留狀態，不在沒有規則時直接刪除。若資料來自不同版本、設備或工況，應先分層而非合併成單一總體。

驗證方式與適用條件

專案透過解析模型、已知資料或獨立軟體對照檢查計算正確性，並透過敏感度分析、重複運行和留出資料核對模型穩定性與報告一致性。

R&R等級、不確定度、製程能力和通過閾值根據真實試驗設計、參考量值、客戶品質系統和報告用途確定。第三方校準、檢定或認可文件由具備相應資格的機構出具。

專案實施與交付

1. 目的與模型確認： 明確報告用途、測量對象、統計量、誤差來源和通過規則。
2. 數據與試驗審查： 檢查採樣設計、單位、平衡性、相關性、缺失和異常記錄。
3. 計算與敏感度分析： 固定版本、參數和隨機種子，輸出結果、診斷與主要影響項。
4. 複核與報告交付： 以參考計算或留出資料複核，記錄限制、待補試驗和可重複資料。

交付可包括分析程序或呼叫模組、資料字典、計算配置、結果表、圖表、複核記錄和版本說明。原始資料擷取、校準服務、第三方審核和品質系統簽署分別確認。

驗收方法

通過閾值由品質目標和用途確定。只檢查軟體無報錯不能取代統計模型和試驗設計驗收。

授權、維護與變更

統計模組可作為設備軟體或專案分析工具依約定範圍授權。資料結構、測量模型、報告範本和品質規則發生變化時，應評估是否需要修改程序和重新驗證。

年度服務可涵蓋原模型問題檢查、版本維護、資料複核和報告範本調整；新的計量項目、第三方系統要求、採樣試驗和現場測量屬於新增範圍。

常見問題

相關服務與資料

• 視覺演算法模組與設備適配服務總覽
• 二維尺寸與輪廓測量演算法服務
• 設備演算法授權與持續優化服務

提交測量模型、量程、公差、參考器具、試驗設計、原始資料、設備版本和報告用途，可用於確認評估方法與交付範圍。