紅外線影像鏈路與品質校正
最低輸入：L1
主要輸出：可用幀、壞點圖、NUC 參數、品質狀態
紅外線影像演算法開發與設備適配
紅外線影像演算法技術路線與輸入條件
技術路線用於把企業需求拆成可評估、可開發和可驗收的工作包。先確認最低輸入，再確定演算法、設備適配、介面和驗收方法。
20 條通用技術路線
相對熱異常與參考區比較
最低輸入：L0/L1
主要輸出：熱點/冷點、相對溫差代理、異常區域
輻射測溫與不確定度
最低輸入：L2
主要輸出：溫度矩陣、ROI 溫度、補償參數和誤差預算
對象識別與溫度關聯
最低輸入：L2 或 L4
主要輸出：物件、部件 ID、溫度統計和告警
溫度時序與狀態趨勢
最低輸入：L3
主要輸出：變化率、穩態值、變化點、趨勢和健康指標
可見光—紅外線配準與融合
最低輸入：L4
主要輸出：配準變換、融合圖、跨模態特徵與置信度
人、車、動物檢測跟踪
最低輸入：L0/L3/L4
主要輸出：類別、框/掩膜、軌跡、計數和事件
火焰、高溫與熱源分析
最低輸入：L1/L2/L3
主要輸出：火點、熱源輪廓、蔓延趨勢和複核片段
光學氣體成像
最低輸入：專用 MWIR/LWIR L3
主要輸出：氣羽候選、軌跡、持續時間；定量另需專用標定
主動熱成像無損檢測
最低輸入：L5
主要輸出：缺陷對比、相位、深度候選和 POD
主動 NIR 成像與生物特徵
最低輸入：NIR L1/L3
主要輸出：虹膜/靜脈/眼部/反光目標特徵
SWIR 含水與材料差異
最低輸入：SWIR L1/L5
主要輸出：含水代理、材料類別、異物和回歸值
紅外線多/高光譜分析
最低輸入：L5
主要輸出：光譜類別、端元、豐度、異常和成分回歸
衛星/無人機紅外線遙感
最低輸入：L4/L5
主要輸出：地表溫度、指數、變化區和 GIS 圖層
熱圖三維映射與機器人感知
最低輸入：L4
主要輸出：三維熱紋理、目標座標、風險區和導航訊息
人體/動物表面熱生理研究
最低輸入：受控 L2/L3
主要輸出：對稱性、溫度恢復曲線和輔助指標
高溫過程與輻射分析
最低輸入：MWIR/SWIR L2/L3
主要輸出：高溫場、熔池/爐壁狀態及製程參數
矽片、光電 EL/PL 與紅外線發光
最低輸入：NIR/SWIR L1/L5
主要輸出：裂痕、失效區、發光均勻性和分類
規則、追蹤與業務事件
最低輸入：L3/L4
主要輸出：侵入、停留、計數、連動候選和事件片段
資料、模型、部署與驗收治理
最低輸入：任意
主要輸出：版本、分層指標、漂移、警報審計和復現資料
按目標問題選擇數據與路線
| 目標問題 | 建議數據 | 典型路線 | 必要輸入 |
|---|---|---|---|
| 只需發現相對熱點/冷點 | L0/L1 熱像 | T02 | 穩定顯示參數或原始 DN、參考區、工況 |
| 需要報告攝氏溫度 | 輻射型 L2 | T03 | 相機定標、發射率、反射溫度、距離、環境和窗口 |
| 需要找出是哪個設備/零件過熱 | L2 或 RGB-IR L4 | T04/T06 | 資產標註、視場標定、物件與溫度像素映射 |
| 需要提前预警或分析过程 | L3 | T05/T19 | 時間戳、負載/製程量、長時正常與故障數據 |
| 需要夜間人車動物檢測 | LWIR/NIR L3，必要時 RGB-IR | T06/T07 | 目標像素數、距離、天氣、遮蔽和產品域標註 |
| 需要识别内部脱层/空洞 | 主動激勵 L5 | T10 | 激勵波形、取樣同步、材質參數、參考試塊和真值 |
| 需要测含水/材料/成分 | SWIR/高光譜 L5 | T12/T13 | 配對波段、白板暗場、樣品化驗真值和批次 |
| 需要識別氣體 | 專用 OGI L3/L5 | T09 | 對應氣體吸收波段、背景 ΔT、風場、距離和受控釋放 |
| 需要遥感地表温度/指数 | 經校正的多波段 L5 | T14 | 大氣、發射率/反射率、地形、時相和地面真值 |
| 需要醫療或人體結論 | 受控輻射資料及合規方案 | T16/T20 | 預期用途、環境/受試者協議、倫理、臨床真值和法規 |
專案驗證建議
相機型號、譜段或資料條件尚未確定時，可先透過小規模樣本驗證關鍵技術路線，再確定完整開發範圍。
| 優先權 | 驗證項 | 目的 | 最小數據與真值 | 建議驗證指標 |
|---|---|---|---|---|
| P0-01 | 原始幀、溫度矩陣和 AGC 顯示一致性 | 確認數據能否測溫 | 相機 SDK、RAW、溫度影格、黑體兩溫點 | 位深/端序正確；溫度矩陣與 SDK 一致 |
| P0-02 | 黑體多溫輻射定標與 NUC | 建立測溫基礎 | 量程內多溫點、不同環境溫度 | 報告 MAE/P95、溫水漂和視場均勻性 |
| P0-03 | 固定設備熱點與參考區差溫 | 建立最小巡檢鏈 | 正常/異常設備、負載、接觸溫度 | 熱點 Recall、誤報率和溫度誤差達書面閾值 |
| P0-04 | 物件識別與 ROI 溫度關聯 | 證明“哪個部件多熱” | RGB-IR 或熱像零件標註 | 零件 Recall、映射誤差和溫度統計可複核 |
| P0-05 | 長時溫度趨勢和變化點 | 證明預警可用性 | 正常/故障時序、負載和維護記錄 | 變化點延遲、誤報/天和提前量 |
| P0-06 | RGB-IR 標定、同步與配準 | 建立雙光基礎 | 同步雙光、可見紅外線標定靶 | 配準 P95、同步誤差與失敗率 |
| P0-07 | 夜間人/車/動物檢測 | 驗證目標感知 | 目標距離分層的產品域視頻 | 分層 Recall、誤報/小時和端側時延 |
| P0-08 | SWIR 含水/材料可分性試驗 | 決定是否值得建模 | 樣品梯度、白板暗場、實驗室真值 | 光譜可分性和留出批次 RMSE |
| P0-09 | 主動脈衝熱成像參考試塊 | 驗證內部缺陷路線 | 已知尺寸/深度缺陷、激勵和同步序列 | POD、最小缺陷和深度分層結果 |
| P0-10 | 光電模組無人機熱像 | 驗證巡檢鏈 | 輻照/風/視角、IR+RGB、IV/EL 真值 | 組件定位率、熱點 Recall、地理誤差 |
| P0-11 | 專用 OGI 受控氣體釋放 | 驗證氣體路線 | 氣體/流量/風/距離/背景受控試驗 | 依條件分層的檢出率和誤報；定量另驗 |
| P0-12 | 數據、模型和報告可追溯性 | 防止結果不可復現 | 原始資料、參數、版本、哈希和盲測集 | 任一結果可回到原始幀、配置和模型版本 |
技術路線驗收原則
每條路線分別固定輸入、真值、程式碼/模型、參數、依賴、硬體和失敗條件。組合方案也應驗證模組之間的座標、時間戳記、單位、錯誤狀態和降級路徑。
各項驗收閾值根據目標設備、樣本範圍、工況和部署平台在專案方案中決定。
專案諮詢
xuzhiyang0928@gmail.com
提交樣本與設備條件，明確開發與交付範圍
紅外線影像演算法技術路線與輸入條件
請說明任務物件、原始圖片或影片、目標指標、裝置平台、介面和樣本情況。
電話：13910119357xuzhiyang0928@gmail.com