Un pequeño conjunto de imágenes normales puede respaldar las comprobaciones iniciales de la entrada de imágenes, la alineación, la variación de las imágenes y los métodos candidatos. No hay pruebas suficientes del rendimiento de detección de defectos reales ni de una cobertura de aceptación completa. Sin muestras defectuosas reales, mantenga las conclusiones sobre defectos omitidos marcadas como no verificadas.
¿Qué muestras normales pueden soportar?
Consulta formatos, nitidez, iluminación, variación de ubicación y texturas normales. También se pueden observar falsas alarmas del método candidato en las imágenes suministradas. Estas observaciones se aplican a las muestras suministradas. No establecen directamente el comportamiento de cada artículo, lote o período de producción conforme.
Se necesitan insumos adicionales
| Aporte | Objetivo |
|---|---|
| Clases de defectos, dimensiones y criterios de decisión. | Definir lo que se debe detectar |
| Muestras reales defectuosas y dudosas. | Verificar cobertura de defectos y faltas. |
| Diferentes lotes y variación normal. | Verificar falsas alarmas en artículos conformes |
| Imágenes inutilizables y muestras de errores de alineación | Definir estados de revisión requerida y de falla |
| Datos y condiciones de aceptación independiente | Producir registros de aceptación para el alcance indicado. |
¿El entrenamiento normal elimina la necesidad de realizar pruebas de defectos?
Incluso cuando un método candidato de detección de anomalías se entrena principalmente con muestras normales, aún se necesitan defectos reales que coincidan con las definiciones comerciales y datos independientes para verificar el rendimiento de la detección. Los defectos sintéticos pueden ayudar en el análisis. No reemplazan automáticamente todos los defectos reales o condiciones de campo.
Comenzando con datos incompletos
Primero limite los tipos de productos, las condiciones de imagen y los objetivos piloto. Entregue una lista de muestras, una ruta de candidatos y un plan de pruebas. Registre el contenido verificado por separado del alcance no verificado. Establecer conclusiones de aceptación después de que se suministren las muestras faltantes. Una demostración inicial no es evidencia de una aprobación completa de la inspección.
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