Mały zestaw normalnych obrazów może pomóc w wstępnej kontroli wejściowego obrazu, wyrównania, zmienności obrazowania i potencjalnych metod. Nie jest to wystarczający dowód na skuteczność wykrywania rzeczywistych defektów lub na pełną akceptację. W przypadku braku rzeczywiście wadliwych próbek wnioski dotyczące pominiętych wad należy oznaczyć jako niezweryfikowane.

Jakie normalne próbki mogą obsługiwać

Sprawdź formaty, ostrość, oświetlenie, zmienność lokalizacji i normalne tekstury. Na dostarczonych obrazach można również zaobserwować fałszywe alarmy w przypadku metody kandydackiej. Uwagi te dotyczą dostarczonych próbek. Nie ustalają bezpośrednio zachowania dla każdego zgodnego artykułu, partii lub okresu produkcji.

Potrzebne dodatkowe dane wejściowe

Wejście Zamiar
Klasy defektów, wymiary i kryteria decyzyjne Zdefiniuj, co należy wykryć
Prawdziwie wadliwe i graniczne próbki Sprawdź pokrycie defektów i braków
Różne partie i normalne wahania Sprawdź fałszywe alarmy w przypadku zgodnych elementów
Obrazy bezużyteczne i próbki, w przypadku których nie udało się wyrównać Zdefiniuj stany wymagające przeglądu i stany awarii
Niezależne dane i warunki akceptacji Sporządzanie protokołów odbiorów dla podanego zakresu

Czy zwykłe szkolenie eliminuje potrzebę testowania defektów?

Nawet jeśli potencjalna metoda wykrywania anomalii opiera się głównie na normalnych próbkach, do sprawdzenia skuteczności wykrywania nadal potrzebne są rzeczywiste defekty odpowiadające definicjom biznesowym i niezależnym danym. Defekty syntetyczne mogą pomóc w analizie. Nie zastępują automatycznie wszystkich rzeczywistych wad lub warunków terenowych.

Zaczynając od niekompletnych danych

Najpierw ogranicz rodzaje produktów, warunki obrazowania i cele pilotażowe. Dostarcz listę luk w próbkach, trasę kandydatów i plan testów. Rejestruj sprawdzoną treść oddzielnie od niezweryfikowanego zakresu. Ustal wnioski z odbioru po dostarczeniu brakujących próbek. Wstępna demonstracja nie stanowi dowodu przejścia pełnej kontroli.

Powiązane usługi: algorytmy wizyjne i inżynieria modeli I zapytania projektowe.