Небольшой набор обычных изображений может поддерживать первоначальные проверки ввода изображений, выравнивания, вариаций изображений и возможных методов. Это недостаточное свидетельство реального обнаружения дефектов или полной приемки. Без реальных дефектных образцов сохраняйте выводы о пропущенных дефектах, помеченные как непроверенные.

Что могут поддерживать обычные образцы

Проверьте форматы, резкость, освещение, изменение местоположения и нормальные текстуры. На предоставленных изображениях также можно наблюдать ложные срабатывания метода-кандидата. Эти наблюдения относятся к предоставленным образцам. Они не устанавливают непосредственно поведение для каждого соответствующего изделия, партии или периода производства.

Необходимы дополнительные входные данные

Вход Цель
Классы дефектов, размеры и критерии решения Определите, что должно быть обнаружено
Реальные бракованные и пограничные образцы Проверка покрытия дефектов и пропусков
Различные партии и нормальные вариации Проверка ложных срабатываний на соответствующих изделиях
Непригодные изображения и образцы с ошибками выравнивания Определите состояния, требующие проверки, и состояния отказа.
Независимые данные и условия приемки Составьте акты приемки для указанного объема

Устраняет ли только обычное обучение необходимость тестирования дефектов?

Даже когда потенциальный метод обнаружения аномалий обучается в основном на нормальных выборках, для проверки эффективности обнаружения по-прежнему необходимы реальные дефекты, соответствующие бизнес-определениям и независимым данным. Синтетические дефекты могут помочь в анализе. Они не заменяют автоматически все реальные дефекты или полевые условия.

Начиная с неполных данных

В первую очередь ограничьте типы продуктов, условия получения изображений и цели пилотного проекта. Предоставьте список пробелов в выборке, маршрут кандидата и план тестирования. Записывайте проверенный контент отдельно от непроверенной области. После поставки недостающих образцов оформить приемочные заключения. Первоначальная демонстрация не является свидетельством полного прохождения проверки.

Сопутствующие услуги: алгоритмы машинного зрения и модельная инженерия и запросы по проекту.