Lien d'image infrarouge et correction de qualité
Entrée minimale :L1
Sortie principale :Images disponibles, carte de pixels incorrecte, paramètres NUC, état de qualité
La voie technique est utilisée pour décomposer les exigences de l'entreprise en lots de travaux qui peuvent être évalués, développés et acceptés. Confirmez d'abord l'entrée minimale, puis déterminez l'algorithme, l'adaptation de l'appareil, l'interface et la méthode d'acceptation.
Entrée minimale :L1
Sortie principale :Images disponibles, carte de pixels incorrecte, paramètres NUC, état de qualité
Entrée minimale :L0/L1
Sortie principale :Points chauds/froids, indicateurs de différence de température relative, zones anormales
Entrée minimale :L2
Sortie principale :Matrice de température, température ROI, paramètres de compensation et budget d'erreur
Entrée minimale :L2 ou L4
Sortie principale :Objets, identifiants de pièces, statistiques de température et alarmes
Entrée minimale :L3
Sortie principale :Taux de changement, valeurs à l'état stable, points de changement, tendances et indicateurs de santé
Entrée minimale :L4
Sortie principale :Transformation de l'enregistrement, carte de fusion, fonctionnalités multimodales et confiance
Entrée minimale :L0/L3/L4
Sortie principale :Catégories, boîtes/masques, pistes, décomptes et événements
Entrée minimale :L1/L2/L3
Sortie principale :Points d'incendie, contours des sources de chaleur, tendances de propagation et clips de révision
Entrée minimale :Spécial MWIR/LWIR L3
Sortie principale :Candidats, trajectoires et durée du panache d’air ; la quantification nécessite un étalonnage spécial
Entrée minimale :L5
Sortie principale :Contraste des défauts, phase, profondeur candidats et POD
Entrée minimale :NIR L1/L3
Sortie principale :Caractéristiques de l'iris/veine/œil/cible réfléchissante
Entrée minimale :SWIR L1/L5
Sortie principale :Proxy d'humidité, classe de matériau, corps étrangers et valeurs de régression
Entrée minimale :L5
Sortie principale :Classes spectrales, membres finaux, abondances, anomalies et régression compositionnelle
Entrée minimale :L4/L5
Sortie principale :Températures de surface, indices, zones de changement et couches SIG
Entrée minimale :L4
Sortie principale :Texture thermique 3D, coordonnées cibles, zones à risque et informations de navigation
Entrée minimale :Contrôlé L2/L3
Sortie principale :Symétrie, courbes de récupération de température et indicateurs auxiliaires
Entrée minimale :MWIR/SWIR L2/L3
Sortie principale :Champ à haute température, état du bassin de fusion/paroi du four et paramètres de processus
Entrée minimale :NIR/SWIR L1/L5
Sortie principale :Fissures, zones de rupture, uniformité de luminescence et classification
Entrée minimale :L3/L4
Sortie principale :Intrusion, séjour, comptage, liaison des candidats et des fragments d'événements
Entrée minimale :arbitraire
Sortie principale :Version, indicateurs hiérarchiques, dérive, audit des alarmes et données de récurrence
| question cible | Données suggérées | Itinéraire typique | Entrée requise |
|---|---|---|---|
| Trouvez simplement les points chauds/froids relatifs | Image thermique L0/L1 | T02 | Affichage Stable des paramètres ou DN original, zone de référence, conditions de travail |
| Besoin de signaler la température en Celsius | Type radial L2 | T03 | Calibrage de la caméra, émissivité, température réfléchie, distance, environnement et fenêtre |
| Besoin de savoir quel appareil/composant surchauffe | L2 ou RGB-IR L4 | T04/T06 | Annotation des actifs, calibrage du champ de vision, cartographie des objets et des pixels de température |
| Besoin d’un processus d’alerte précoce ou d’analyse | L3 | T05/T19 | Horodatage, volume de charge/processus, données normales et de défaut à long terme |
| Nécessité de détecter des personnes, des véhicules et des animaux la nuit | LWIR/NIR L3, si nécessaire RGB-IR | T06/T07 | Nombre de pixels cibles, distance, météo, occlusion et annotation du domaine de produit |
| Le délaminage/les vides internes doivent être identifiés | Motivation active L5 | T10 | Formes d'onde d'excitation, synchronisation d'échantillonnage, paramètres de matériaux, blocs de test de référence et valeurs vraies |
| Besoin de mesurer la teneur en eau/le matériau/la composition | SWIR/Hyperspectral L5 | T12/T13 | Bandes correspondantes, champ noir sur plaque blanche, valeur réelle du test d'échantillon et lot |
| Besoin d'identifier le gaz | Spécial OGI L3/L5 | T09 | Bande d'absorption de gaz correspondante, ΔT de fond, champ de vent, distance et libération contrôlée |
| Nécessité de télédétection de la température/indice de surface | L5 multibande corrigé | T14 | Atmosphère, émissivité/réflectivité, terrain, phase et vérité terrain |
| Nécessite une conclusion médicale ou humaine | Programme de données sur les rayonnements contrôlés et de conformité | T16/T20 | Utilisation prévue, protocoles environnement/sujet, éthique, vérité clinique et réglementations |
Lorsque le modèle de caméra, la bande spectrale ou les conditions des données n'ont pas encore été déterminés, les principales voies techniques peuvent être vérifiées au moyen d'échantillons à petite échelle avant de déterminer la portée complète du développement.
| priorité | Éléments de vérification | But | Données minimales et vraie valeur | Indicateurs de vérification suggérés |
|---|---|---|---|---|
| P0-01 | Images brutes, matrice de température et cohérence d'affichage AGC | Confirmer si les données peuvent mesurer la température | Caméra SDK, RAW, cadre de température, corps noir à deux points de température | La profondeur de bits/l'endianité est correcte ; la matrice de température est cohérente avec SDK |
| P0-02 | Étalonnage du rayonnement multi-température du corps noir et NUC | Établir une base pour la mesure de la température | Plusieurs points de température et différentes températures ambiantes dans la plage de mesure | Rapports MAE/P95, dérive de température et uniformité du champ de vision |
| P0-03 | Point chaud de l'équipement fixe et différence de température de la zone de référence | Établir une chaîne minimale d’inspection | Équipement normal/anormal, charge, température de contact | Le rappel des points chauds, le taux de fausses alarmes et les erreurs de température atteignent les seuils écrits |
| P0-04 | Reconnaissance d'objets associée à la température ROI | Démontrer "quelle partie est la plus chaude" | Annotation de pièce RGB-IR ou d'imagerie thermique | Le rappel des pièces, les erreurs de cartographie et les statistiques de température peuvent être examinés |
| P0-05 | Tendances de température à long terme et points de changement | Prouver la disponibilité des avertissements | Synchronisation normale/défaillance, enregistrements de charge et de maintenance | Changement de point de latence, de fausses alarmes/jour et de délais |
| P0-06 | Étalonnage, synchronisation et enregistrement RGB-IR | Établir une fondation à double lumière | Cible d'étalonnage infrarouge visible à double lumière synchrone | Enregistrement P95, erreur de synchronisation et taux d'échec |
| P0-07 | Détection nocturne d'humains/véhicules/animaux | Vérifier la connaissance de la cible | Vidéo sur le domaine de produit en couches à distance cible | Rappel hiérarchique, fausses alarmes/heure et latence de fin |
| P0-08 | SWIR Test de teneur en eau/séparabilité des matériaux | Décidez si cela vaut la peine d’être modélisé | Dégradé d'échantillon, champ sombre du tableau blanc, valeur réelle du laboratoire | Séparabilité spectrale et lots d'implantation RMSE |
| P0-09 | Bloc de référence pour la thermographie à impulsions actives | Vérifier les itinéraires de défauts internes | Défauts de taille/profondeur connus, séquences d’excitation et de synchronisation | POD, défauts minimes et résultats de délaminage en profondeur |
| P0-10 | Imagerie thermique par drone module photovoltaïque | Vérifier la chaîne d'inspection | Irradiance/Vent/Vue, IR+RGB, IV/EL Valeur réelle | Taux de positionnement des composants, rappel des points chauds, erreur géographique |
| P0-11 | Libération de gaz contrôlée OGI dédiée | Vérifier l'acheminement du gaz | Tests contrôlés gaz/débit/vent/distance/arrière-plan | Taux de détection et fausses alarmes stratifiés par condition ; vérification quantitative séparément |
| P0-12 | Traçabilité des données, des modèles et des reportings | Empêcher les résultats d'être reproductibles | Données brutes, paramètres, versions, hachages et ensembles de tests aveugles | Tout résultat peut être renvoyé au cadre, à la configuration et à la version du modèle d'origine |
Chaque route fixe respectivement les entrées, les valeurs de vérité, le code/modèle, les paramètres, les dépendances, le matériel et les conditions de défaillance. Le schéma combiné doit également vérifier les coordonnées, les horodatages, les unités, l'état d'erreur et les chemins de dégradation entre les modules.
Chaque seuil d'acceptation est déterminé dans le plan de projet en fonction de l'équipement cible, de la gamme d'échantillons, des conditions de travail et de la plateforme de déploiement.
Itinéraire technique de l'algorithme d'image infrarouge et conditions d'entrée
Veuillez décrire l'objet de la tâche, l'image ou la vidéo originale, les indicateurs cibles, la plate-forme de l'appareil, l'interface et un exemple de situation.
Téléphone : 13910119357