Services de développement d’algorithmes d’images infrarouges et d’adaptation d’équipements
Pour les fabricants d'équipements, les intégrateurs de systèmes, les entreprises industrielles et les équipes de recherche scientifique, il fournit l'évaluation d'échantillons, le développement d'algorithmes, le SDK/API, le déploiement périphérique et la conception de vérification autour du NIR, du SWIR, du MWIR, du LWIR, de la matrice de température de rayonnement, des données à double lumière et des séquences d'imagerie thermique active.
Quel problème ce service résout-il ?
L’infrarouge n’est pas un seul type d’image. L'image pseudo-couleur 8 bits peut être utilisée pour l'analyse de la cible et du point chaud relatif, mais elle ne peut pas remplacer directement la matrice de température de rayonnement ; lorsque la température, le flux thermique, la profondeur du défaut ou la composition du matériau doivent être signalés, l'étalonnage correspondant, les conditions physiques et les valeurs vraies indépendantes doivent être complétés.
Distinguez d'abord le type de données infrarouges
La bande spectrale, le détecteur, la lentille, le filtre et la source du signal déterminent l'algorithme qui peut être développé. Le plan du projet est basé sur la réponse spectrale, les paramètres d'imagerie et les données d'interface du dispositif cible.
| Type d'imagerie | Portée commune du projet | source de signal principale | Travail typique | Principales limites |
|---|---|---|---|---|
| Proche infrarouge NIR | Environ 0,75 à 1,0/1.4 μm | Lumière réfléchie, lumière de remplissage active | Vision nocturne, iris, veines, végétation, lumière visible complémentaire | Pas une carte de température ; affecté par la source de lumière, la réflexion de la surface et la lumière du soleil |
| SWIR infrarouge à ondes courtes | Environ 0,9/1,0–2.5 μm | Réflexion, transmission, rayonnement partiel à haute température | Différence de teneur en humidité, tri des matériaux, perspective des plaquettes de silicium, observation de l'environnement de fumée | Les bandes d’ondes et les pics d’absorption du matériau doivent correspondre ; les graphiques à large bande ordinaires ne peuvent pas remplacer les mesures spectrales |
| Infrarouge à ondes moyennes MWIR | À propos de 3–5 μm | Rayonnement thermique, absorption spécifique des gaz | Cibles à haute température, cibles thermiques longue distance, imagerie optique des gaz | Des détecteurs refroidis ou un filtrage à bande étroite sont souvent nécessaires ; coûts élevés et exigences d'étalonnage |
| Infrarouge à ondes longues LWIR | À propos de 8–14 μm | Rayonnement thermique des objets à température normale | Imagerie thermique, inspection d'équipements, détection humaine/animale, ingénierie thermique du bâtiment | La réflexion du métal, l'opacité du verre, l'émissivité et la réflexion environnementale ont des effets évidents |
| Infrarouge multispectral/hyperspectral | Plusieurs bandes discrètes ou continues | Spectres de réflexion, d'absorption ou d'émission | Classification des matériaux, régression de la teneur en eau/composition, inversion de télédétection | Nécessite un étalonnage sur fond noir/tableau blanc/spectral, une migration inter-instruments et une validation par lots |
| Double éclairage/multi-capteur | RGB+NIR/SWIR/MWIR/LWIR, peut superposer la profondeur, le radar ou le lidar | Plusieurs sources se complètent | Détection tous temps, reconnaissance d'objets, positionnement spatial, examen des résultats | La synchronisation temporelle, la parallaxe, la distance focale, le champ de vision et les différences d'occlusion doivent être prises en compte |
Classification des capacités de développement d'algorithmes infrarouges
Les huit catégories de capacités couvrent chacune 20 algorithmes ou flux de travail d'ingénierie et peuvent être mises en œuvre sur la base d'une combinaison d'entrées, de sorties de projet, de plate-forme de déploiement et d'indicateurs d'acceptation.
Liaison, correction et amélioration d'images
Couvre 20 algorithmes et flux de travail tels que la profondeur de bits de la trame d'origine infrarouge, l'analyse des étapes endian et de ligne, la matrice de température, la vérification de la cohérence du cadre de rayonnement et du cadre d'affichage, le fichier de gain, le fichier de plage et l'identification du temps d'intégration.
Voir les services classés →C02 · I021–I040Thermométrie à rayonnement, mesure du champ thermique et incertitude
Couvre 20 algorithmes et flux de travail, notamment DN vers la conversion de rayonnement intra-bande, la conversion de rayonnement vers la température apparente, l'estimation de l'émissivité, la configuration et la compensation de régionalisation.
Voir les services classés →C03 · I041–I060Enregistrement géométrique, multispectral et fusion multi-capteurs
Couvre 20 algorithmes et flux de travail, y compris l'étalonnage de la distorsion interne de la caméra infrarouge, la participation externe RGB-IR à l'étalonnage des relations de corps rigides et l'enregistrement multispectral de l'homographie planaire.
Voir les services classés →C04 · I061–I080Détection, segmentation, identification et analyse des anomalies
Couvre 20 algorithmes et flux de travail tels que la segmentation globale/adaptative du seuil thermique, l'anomalie thermique de différence de fond locale et la détection de petits points chauds à plusieurs échelles.
Voir les services classés →C05 · I081–I100Vidéo infrarouge, suivi, comportement et événements
Couvre 20 algorithmes et flux de travail tels que la détection de mouvement différentielle à double image/trois images, la modélisation d'arrière-plan MOG/adaptative, le flux optique infrarouge clairsemé/dense, etc.
Voir les services classés →C06 · I101–I120Imagerie thermique active et contrôles thermiques non destructifs
Couvre 20 algorithmes et flux de travail tels que l'extraction de courbes de réponse thermique et la soustraction de la ligne de base, les taux de chauffage et de refroidissement et les constantes de temps, ainsi que le contraste thermique original de la thermographie pulsée.
Voir les services classés →C07 · I121–I140NIR/SWIR, multispectrale, hyperspectrale et télédétection
Couvre 20 algorithmes et flux de travail, y compris l'étalonnage du champ sombre, du tableau blanc et de la réflectance, les mauvaises lignes spectrales, la suppression des mauvaises bandes et des bandes de bruit, la correction de la géométrie spectrale du sourire/keystone, etc.
Voir les services classés →C08 · I141–I160Données, modèles, déploiement et validation
Couvre 20 algorithmes et flux de travail tels que la normalisation unifiée 8/12/14/16 bits et le mappage réversible, l'amélioration des données qui préserve la signification physique de la température et l'adaptation du domaine inter-capteurs.
Voir les services classés →Le niveau des données d’entrée détermine les livrables
| grade | Entrées disponibles | Emplois applicables | Des restrictions s'appliquent |
|---|---|---|---|
| L0 | Captures d'écran JPG/PNG, images pseudo-couleurs et images codées en couleur | Détection de cible, point chaud relatif, analyse de zone et d'événement ; une lecture restreinte de l'image est possible lorsqu'une marque de couleur existe | Température brute des pixels, précision absolue de la température, plage dynamique complète |
| L1 | DN brut 12/14/16 bits ou niveaux de gris linéaires sans paramètres radiométriques complets | NUC, pixels morts, anomalies thermiques relatives, changements de synchronisation, modèle de détection d'entraînement | Température Celsius, différence de température comparable entre les appareils |
| L2 | Matrice de température de rayonnement et paramètres de la caméra | ROI Température, isothermes, différences de température, températures au niveau des objets et tendances | Température de surface cible vérifiée sans compensation de l'émissivité, de la température réfléchie, de la distance, de l'atmosphère et de la fenêtre |
| L3 | Séquences vidéo/température infrarouge avec horodatages fiables | Suivi, courbes de processus thermiques, tendances, points de changement, mouvement de flamme/panache | Fréquence, phase ou temps de réponse lorsque le temps de trame est inconnu |
| L4 | Synchronisez les données RGB-IR, IR-Depth, IR-Radar ou multi-caméras | Enregistrement, fusion, détection multimodale, cartes thermiques 3D et association d'objets | Cartographie de température pixel par pixel dans des conditions de parallaxe non calibrées |
| L5 | Séquence d'excitation thermique active, cube spectral, corps noir/tableau blanc/champ sombre et vérité physique | Contrôles non destructifs thermiques, analyse spectrale des matériaux, inversion des paramètres propriétés physiques/défauts | Profondeur des défauts internes et composition du matériau sans stimulus, échantillon de référence ou valeurs réelles |
Veuillez indiquer le niveau de données actuel lors de votre demande. L'identification visuelle et l'analyse des changements relatifs peuvent utiliser des tracés d'affichage ou du DN brut ; les mesures de température absolue nécessitent des paramètres radiométriques, des données d'étalonnage et des valeurs vraies de référence.
20 itinéraires techniques pour diviser le périmètre du projet
Lien d'image infrarouge et correction de qualité
Entrée minimale : L1 ; sortie principale : images disponibles, carte de pixels incorrecte, paramètres NUC, état de qualité.
Afficher les directions et les conditions de saisie →T02Anomalies thermiques relatives par rapport aux zones de référence
Entrée minimale : L0/L1 ; Sortie principale : point chaud/point froid, proxy de différence de température relative, zone anormale.
Afficher les directions et les conditions de saisie →T03Thermométrie par rayonnement et incertitude
Entrée minimale : L2 ; principales sorties : matrice de température, températures ROI, paramètres de compensation et bilan d'erreur.
Afficher les directions et les conditions de saisie →T04Reconnaissance d'objets et corrélation de température
Entrée minimale : L2 ou L4 ; sortie principale : objet, identifiant de pièce, statistiques de température et alarmes.
Afficher les directions et les conditions de saisie →T05Série chronologique de température et tendance de l'état
Entrée minimale : L3 ; résultat principal : taux de changement, valeur à l’état stable, point de changement, indicateurs de tendance et de santé.
Afficher les directions et les conditions de saisie →T06Enregistrement et fusion visible-infrarouge
Entrée minimale : L4 ; résultat principal : transformation de l'enregistrement, carte de fusion, fonctionnalités intermodales et confiance.
Afficher les directions et les conditions de saisie →T07Détection et suivi de personnes, de véhicules et d'animaux
Entrée minimale : L0/L3/L4 ; sortie principale : catégories, boîtes/masques, trajectoires, décomptes et événements.
Afficher les directions et les conditions de saisie →T08Analyse des flammes, des hautes températures et des sources de chaleur
Entrée minimale : L1 / L2 /
Afficher les directions et les conditions de saisie →T09Imagerie optique des gaz
Entrée minimale : MWIR/LWIR L3 dédié ; résultat principal : candidats au panache d'air, trajectoire, durée ; la quantification nécessite un étalonnage spécial.
Afficher les directions et les conditions de saisie →T10Contrôles non destructifs par imagerie thermique active
Entrée minimale : L5 ; principaux résultats : contraste de défaut, phase, profondeur candidate et POD.
Afficher les directions et les conditions de saisie →T11Imagerie et biométrie NIR actives
Entrée minimale : NIR L1/L3 ; Sortie principale : caractéristiques de l'iris/veine/œil/cible réfléchissante.
Afficher les directions et les conditions de saisie →T12SWIR Différences de teneur en eau et de matériaux
Entrée minimale : SWIR
Afficher les directions et les conditions de saisie →T13Analyse infrarouge multi/hyperspectrale
Entrée minimale : L5 ; principaux résultats : classes spectrales, membres finaux, abondances, anomalies et régression de composition.
Afficher les directions et les conditions de saisie →T14Télédétection infrarouge par satellite/UAV
Entrée minimale : L4/L5 ; résultat principal : température de surface, indice, zone de changement et couche SIG.
Afficher les directions et les conditions de saisie →T15Cartographie 3D par carte thermique et perception des robots
Entrée minimale : L4 ; résultat principal : texture thermique 3D, coordonnées de la cible, zone à risque et informations de navigation.
Afficher les directions et les conditions de saisie →T16Recherche sur la physiologie thermique des surfaces humaines/animales
Entrée minimale : L2/L3 contrôlé ; sortie principale : symétrie, courbe de récupération de température et indicateurs auxiliaires.
Afficher les directions et les conditions de saisie →T17Processus à haute température et analyse des rayonnements
Entrée minimale : MWIR/SWIR L2/L3 ; résultat principal : champ à haute température, état de la piscine en fusion/paroi du four et paramètres de processus.
Afficher les directions et les conditions de saisie →T18Plaquette de silicium, EL/PL photovoltaïque et luminescence infrarouge
Entrée minimale : NIR/SWIR L1/L5 ; résultat principal : fissures, zones de rupture, uniformité et classification de la luminescence.
Afficher les directions et les conditions de saisie →T19Règles, suivi et événements commerciaux
Entrée minimale : L3/L4 ; résultat principal : invasion, séjour, décompte, candidat de liaison et fragment d'événement.
Afficher les directions et les conditions de saisie →T20Gouvernance des données, du modèle, du déploiement et de l’acceptation
Entrée minimale : toute ; sortie principale : version, indicateurs hiérarchiques, dérive, audit des alarmes et données de récurrence.
Afficher les directions et les conditions de saisie →Chemin de mise en œuvre du projet d'entreprise
- Confirmation de saisie du projetVérifiez la caméra, la bande spectrale, la profondeur de bits, SDK, les conditions environnementales, l'échantillon et la valeur réelle d'acceptation.
- Vérification d'échantillonVérifier les liens de traitement clés, les conditions applicables et les conditions de travail anormales, et déterminer la portée du développement et les méthodes d'acceptation.
- Développement et intégration d'algorithmesImplémenter l'analyse des données, les algorithmes, le contrôle de la qualité, les interfaces et le déploiement de la plate-forme cible.
- Acceptation et transfert des testsTestez à nouveau conformément à l'ensemble de tests convenu et à la plate-forme cible, et remettez les livrables, les résultats des tests et les conditions applicables.
Des livrables agréables
La combinaison de livraisons est déterminée en fonction de la phase du projet, de la plate-forme de déploiement, des autorisations du code source, des licences de modèle et de l'étendue du travail sur site.
- Exigences et solutions techniques, définitions des champs d'entrée et de sortie et d'interface
- Bibliothèque d'algorithmes, modèle ou SDK/API ; le formulaire de livraison est confirmé dans le plan du projet
- Exemple de programme, configuration des paramètres, état d'erreur et instructions d'appel
- Version de l'ensemble de tests, définition de l'indicateur, résultats de stratification et enregistrements d'échantillons ayant échoué
- Adaptation de la plateforme cible, utilisation des ressources et enregistrements de retard d'exécution
- Version, dépendances, licence, étapes de reproduction et description des conditions applicables
Modalités d'acceptation et limites du projet
| Type de tâche | Mesures d'acceptation suggérées |
|---|---|
| Thermométrie à rayonnement | MAE, biais, P95, répétabilité, dérive, uniformité du champ, différentes émissivités/distances/stratification environnementale |
| points chauds/froids | Rappel, précision, IoU, erreur centrale, zone minimale détectable, superposition ΔT |
| Détection d'objet | carte, rappel, fausses alarmes/heure ou kilomètres, distance/hauteur de pixel/météo/superposition d'occlusion |
| Suivi et événements | IDF1, ID Switch, taux d'intégrité de trajectoire, événement F1, délai d'alarme, taux d'alarme répétée |
| Inscription et synchronisation | Erreur de reprojection, distance au bord P95, écart temporel, dérive, taux d'échec |
| Tendances et avertissements | Délai de découverte, latence des points de changement, fausses alarmes/jour, stabilité des charges croisées |
| CND thermique actif | POD, a90/95, SNR, défaut minimum, erreur taille/profondeur, répétabilité du bloc de référence |
| régression spectrale | Réserver les lots RMSE/MAE, R², écart, migration instrument/température/variété |
| Classification spectrale | Macro-F1, Rappel par classe, Rejet de classe inconnu, Vérification externe par lots |
| télédétection | Vérité terrain RMSE, changement de zone IoU, erreur de géolocalisation, nuage/couche de qualité de pixel invalide |
| système | Délai de bout en bout, fréquence d'images, fréquence d'images manquées, fréquence en ligne, temps de récupération au redémarrage, ressources et consommation d'énergie |
| gouvernance des données | Intégrité des données brutes, intégrité des métadonnées, hachage, traçabilité des versions, autorisations et vérification des suppressions |
Les seuils d'acceptation sont inscrits dans le plan de projet après l'évaluation de l'échantillon, et les données de test, les valeurs vraies de référence, le matériel, les logiciels, les paramètres et les conditions de test répétées sont fixés.
Questions fréquemment posées pour les clients entreprises
Puis-je développer uniquement des images JPG, PNG ou pseudo-couleurs ?
La détection d'objets, l'extraction de zones, les points chauds relatifs et l'analyse d'événements peuvent être effectués en premier. Si la température des pixels, la précision absolue de la température ou les différences de température entre les appareils doivent être signalées, une matrice de température radiométrique, les paramètres de la caméra et une vérité terrain de référence doivent être fournis.
Est-il possible de fournir un modèle IR générique ou SDK directement ?
Il est nécessaire de vérifier d'abord la bande spectrale cible, la résolution, la distance, le nombre cible de pixels, les conditions de travail, la catégorie et la plate-forme matérielle. Les modules communs peuvent servir de base au développement, mais ne peuvent pas remplacer la vérification des données des appareils cibles et des domaines de produits.
Comment faire un devis pour des projets d'algorithmes ?
Il est généralement divisé en évaluation d'échantillons, vérification spéciale, développement d'algorithmes ou de modèles, SDK/API, déploiement de plate-forme cible, débogage et acceptation conjoints d'équipements. La couverture des échantillons, l'étalonnage physique, les licences tierces, la portée du code source et les conditions sur le terrain ont tous un impact sur la charge de travail.
Peut-il être utilisé pour la protection contre les incendies, la liaison médicale ou l'arrêt d'équipements ?
De telles utilisations doivent compléter l'applicabilité réglementaire, la sécurité fonctionnelle, la gestion des pannes, l'examen manuel et la conception d'acceptation sur site, et être activées conformément au plan de liaison approuvé.
Soumettre des échantillons et les conditions de l'équipement pour clarifier la portée du développement et de la livraison
Services de développement d’algorithmes d’images infrarouges et d’adaptation d’équipements
Veuillez décrire l'objet de la tâche, l'image ou la vidéo originale, les indicateurs cibles, la plate-forme de l'appareil, l'interface et un exemple de situation.
Téléphone : 13910119357xuzhiyang0928@gmail.com