Développement d’algorithmes d’images infrarouges et adaptation d’équipements

Services de liaison d'images, de correction et de développement d'algorithmes infrarouges améliorés

Couvrant un total de 20 algorithmes ou flux de travail d'ingénierie de I001 à I020, il fournit une évaluation des besoins, une implémentation spéciale, un SDK/API, une adaptation de plateforme et une acceptation de tests pour les projets d'entreprise.

Portée de la classification et entrée du projet d'entreprise

Numéro d'algorithmeI001–I020
Contenu des services20 workflows algorithmiques ou d'ingénierie
Contenu principalProfondeur de bits de la trame d'origine infrarouge, analyse des pas d'endien et de ligne, matrice de température, vérification de la cohérence de la trame de rayonnement et de la trame d'affichage, fichier de gain, fichier de plage et identification du temps d'intégration, correction de non-uniformité à deux points/multipoints NUC
Mode de livraisonÉvaluation progressive, algorithme/modèle, SDK/API, déploiement et enregistrements de tests

Services de développement d'algorithmes spécifiques

I001

Analyse de la profondeur de bits de la trame originale infrarouge, de l'endianité et de la taille du pas de ligne

Entrée : trames du fournisseur RAW/SDK

Sortie : matrice DN linéaire et métadonnées

Nécessite un développement et une vérification spéciaux
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I002

Contrôle de cohérence de la matrice de température, du cadre de rayonnement et du cadre d'affichage

Entrée : RAW, flux de température, flux AGC

Résultat : État de l'alignement et relation de mappage

Nécessite un développement et une vérification spéciaux
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I003

Identification du fichier de gain, du fichier de plage et du temps d'intégration

Entrée : trames et télémétrie

Sortie : segments d'engrenage, points de commutation et images invalides

Nécessite un développement et une vérification spéciaux
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I004

Correction de non-uniformité deux points/multipoints NUC

Entrée : données multitempératures du corps noir

Sortie : gain de pixels, biais et images de correction

Nécessite un développement et une vérification spéciaux
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I005

Correction de non-uniformité basée sur la scène SBNUC

Entrée : vidéo infrarouge continue

Sortie : images et résidus compensés par la dérive

Nécessite un développement et une vérification spéciaux
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I006

Détection des pixels morts et mise à jour de la carte des pixels défectueux

Entrée : champ plat/corps noir/images en direct

Résultat : pixels défectueux stables, pixels défectueux transitoires et niveau de confiance

La fondation universelle peut être réutilisée, nécessitant une adaptation infrarouge
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I007

Mauvaise interpolation spatiale des pixels et réparation de la préservation des bords

Entrée : images, images en pixels incorrectes

Sortie : carte peinte et masque peint

La fondation universelle peut être réutilisée, nécessitant une adaptation infrarouge
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I008

Correction du bruit à motif fixe sur les lignes et les colonnes

Entrée : séquence RAW

Résultat : tracé sans rayures et biais ligne-colonne

Nécessite un développement et une vérification spéciaux
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I009

Suppression périodique du domaine des fréquences marginales

Entrée : trames IR

Sortie : Carte de bruit dépériodique

La fondation universelle peut être réutilisée, nécessitant une adaptation infrarouge
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I010

Biais de champ sombre, courant d'obscurité thermique et compensation de dérive de température

Entrée : fond noir/télémétrie/image

Sortie : résultat de la correction de la dérive de température

Nécessite un développement et une vérification spéciaux
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I011

Vignettage de l'objectif et correction du champ plat

Entrée : Champ de rayonnement uniforme

Sortie : coefficients de champ plat et tracé de correction

Doit être évalué en fonction des conditions du projet
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I012

Gestion des images avant et après correction de l'obturateur

Entrée : vidéo, événements d'obturation

Sortie : vidéo continue et marqueurs d'images non valides

Nécessite un développement et une vérification spéciaux
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I013

Réduction du bruit récursive dans le domaine temporel

Entrée : vidéo

Sortie : Séquence de réduction du bruit et masque de protection contre les mouvements

La fondation universelle peut être réutilisée, nécessitant une adaptation infrarouge
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I014

Réduction du bruit infrarouge moyen bilatéral/non local

Entrée : image unique ou vidéo

Sortie : carte de débruitage préservant les bords

La fondation universelle peut être réutilisée, nécessitant une adaptation infrarouge
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I015

Débruitage préservant les bords des petites cibles avec un signal et un bruit faibles

Entrée : séquence infrarouge longue portée

Résultat : Carte améliorée et candidats cibles ponctuelles

Nécessite un développement et une vérification spéciaux
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I016

Déconvolution aveugle infrarouge et suppression du flou de mouvement

Entrée : Images/séquences floues

Résultat : carte de récupération et score de qualité

Nécessite un développement et une vérification spéciaux
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I017

Super-résolution infrarouge et reconstruction multi-images

Entrée : séquence basse résolution

Résultat : estimations haute résolution et indicateurs d'artefacts

Nécessite un modèle spécial et une vérification des données
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I018

AGC global et étirement des centiles

Entrée : trame à profondeur de bits élevée

Sortie : image d'affichage 8 bits et paramètres de mappage

La fondation universelle peut être réutilisée, nécessitant une adaptation infrarouge
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I019

Contraste local, CLAHE et amélioration des détails

Entrée : image unique

Résultat : carte d'amélioration et diagnostic de suramélioration

La fondation universelle peut être réutilisée, nécessitant une adaptation infrarouge
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I020

Rendu pseudo-couleur, zone isotherme et échelle de température

Entrée : Matrice Température/DN

Résultat : tracés d'affichage traçables, échelles de couleurs et seuils

Nécessite un développement et une vérification spéciaux
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Modalités de mise en œuvre et de livraison

  1. Confirmation de saisie du projetVérifiez la caméra, la bande spectrale, la profondeur de bits, SDK, les conditions environnementales, l'échantillon et la valeur réelle d'acceptation.
  2. Vérification d'échantillonVérifier les liens de traitement clés, les conditions applicables et les conditions de travail anormales, et déterminer la portée du développement et les méthodes d'acceptation.
  3. Développement et intégration d'algorithmesImplémenter l'analyse des données, les algorithmes, le contrôle de la qualité, les interfaces et le déploiement de la plate-forme cible.
  4. Acceptation et transfert des testsTestez à nouveau conformément à l'ensemble de tests convenu et à la plate-forme cible, et remettez les livrables, les résultats des tests et les conditions applicables.
  • Exigences et solutions techniques, définitions des champs d'entrée et de sortie et d'interface
  • Bibliothèque d'algorithmes, modèle ou SDK/API ; le formulaire de livraison est confirmé dans le plan du projet
  • Exemple de programme, configuration des paramètres, état d'erreur et instructions d'appel
  • Version de l'ensemble de tests, définition de l'indicateur, résultats de stratification et enregistrements d'échantillons ayant échoué
  • Adaptation de la plateforme cible, utilisation des ressources et enregistrements de retard d'exécution
  • Version, dépendances, licence, étapes de reproduction et description des conditions applicables

Limites d’acceptation et de capacité

Chaque algorithme définit des indicateurs de précision, de répétabilité, de robustesse, de vitesse, d'utilisation des ressources et d'état de défaillance en fonction du type de sortie.

Les performances de production et l'étendue de la livraison sont confirmées sur la base de l'équipement cible, d'échantillons indépendants et d'indicateurs d'acceptation écrits.

Consultation de projet

Soumettre des échantillons et les conditions de l'équipement pour clarifier la portée du développement et de la livraison

Services de liaison d'images, de correction et de développement d'algorithmes infrarouges améliorés

Veuillez décrire l'objet de la tâche, l'image ou la vidéo originale, les indicateurs cibles, la plate-forme de l'appareil, l'interface et un exemple de situation.

Téléphone : 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

Les informations renseignées ne seront utilisées qu'à des fins d'évaluation et de contact pour ce projet. Veuillez ne pas soumettre d’informations personnelles non autorisées ou de données sensibles.