Développement d’algorithmes d’images infrarouges et adaptation d’équipements

Services de développement d'algorithmes infrarouges de détection, segmentation, identification et analyse d'anomalies

Couvrant un total de 20 algorithmes ou workflows d'ingénierie de I061 à I080, il fournit une évaluation des besoins, une implémentation spéciale, un SDK/API, une adaptation de plateforme et une acceptation de tests pour les projets d'entreprise.

Portée de la classification et entrée du projet d'entreprise

Numéro d'algorithmeI061–I080
Contenu des services20 workflows algorithmiques ou d'ingénierie
Contenu principalSegmentation de seuil thermique global/adaptatif, anomalie thermique de différence de fond locale, détection de petits points chauds multi-échelles, détection statistique d'anomalies thermiques de processus
Mode de livraisonÉvaluation progressive, algorithme/modèle, SDK/API, déploiement et enregistrements de tests

Services de développement d'algorithmes spécifiques

I061

Segmentation globale/adaptative du seuil chaud

Entrée : L0–L2

Sortie : masque de zone chaude et seuil

La fondation universelle peut être réutilisée, nécessitant une adaptation infrarouge
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I062

Anomalie thermique différentielle de fond locale

Entrée : Graphique Température/DN

Sortie : ΔT local et masques d'anomalies

La fondation universelle peut être réutilisée, nécessitant une adaptation infrarouge
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I063

Détection de petits points chauds à plusieurs échelles

Entrée : trames IR

Résultat : petit candidat de point chaud

La fondation universelle peut être réutilisée, nécessitant une adaptation infrarouge
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I064

Détection statistique des anomalies thermiques des procédés

Entrée : caractéristiques spatio-temporelles ROI

Résultat : distance de Mahalanobis, score d'anomalie

La fondation universelle peut être réutilisée, nécessitant une adaptation infrarouge
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I065

Classification à une classe et détection d'anomalies isolées

Entrée : échantillon normal

Résultat : scores d’anomalies et régions

Nécessite un modèle spécial et une vérification des données
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I066

Auto-encodeurs/détection d'anomalies reconstructives

Entrée : échantillon infrarouge normal

Résultat : résidus reconstruits et tracés d'anomalies

Nécessite un modèle spécial et une vérification des données
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I067

Domaines connectés et dépistage des points chauds morphologiques

Entrée : point chaud binaire

Sortie : objets, zones, formes

La fondation universelle peut être réutilisée, nécessitant une adaptation infrarouge
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I068

Séparation des points chauds adjacents dans le bassin versant

Entrée : carte des points chauds

Résultat : zone d'instance

La fondation universelle peut être réutilisée, nécessitant une adaptation infrarouge
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I069

Caractéristiques de contour, de forme et d'orientation

Entrée : masque de zone chaude

Sortie : description du contour et grandeurs géométriques

La fondation universelle peut être réutilisée, nécessitant une adaptation infrarouge
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I070

Texture thermique LBP/GLCM/Gabor

Entrée : IR ROI

Résultat : vecteurs de texture et caractéristiques catégorielles

La fondation universelle peut être réutilisée, nécessitant une adaptation infrarouge
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I071

Segmentation sémantique

Entrée : infrarouge ou double lumière et poids

Sortie : catégorie de pixels

La fondation universelle peut être réutilisée, nécessitant une adaptation infrarouge
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I072

Fractionnement d'instance

Entrée : infrarouge ou double lumière et étiquetage

Sortie : masque et identifiant d'objet

Nécessite un modèle spécial et une vérification des données
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I073

Détection universelle d'objets

Entrée : infrarouge ou double lumière et étiquetage

Sortie : catégories, cases et confiance

Nécessite un développement et une vérification spéciaux
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I074

Boîte rotative et détection dense de petites cibles

Entrée : Photographie aérienne/Infrarouge longue portée

Sortie : boîte rotative et petite cible

Nécessite un modèle spécial et une vérification des données
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I075

Détection de cible ponctuelle et détection de pré-suivi

Entrée : séquence infrarouge signal-bruit faible

Résultat : cibles ponctuelles, trajectoires et saillance

Nécessite un développement et une vérification spéciaux
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I076

Détection de saillance de cible chaude

Entrée : image unique/vidéo

Résultat : carte de saillance et candidat cible

Nécessite un développement et une vérification spéciaux
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I077

Identification des pièces/actifs et association des zones chaudes

Entrée : RGB-IR ou IR

Sortie : ID de l'appareil, pièce ROI, température

Doit être évalué en fonction des conditions du projet
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I078

Classification des défauts en mode chaud

Entrée : carte thermique/ROI/informations de chargement

Résultat : catégorie de candidat à la faute et confiance

Doit être évalué en fonction des conditions du projet
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I079

Identification d'ensemble ouvert et rejet de défaut inconnu

Entrée : ensemble de formation de classe connue

Sortie : classes connues, classes inconnues et distance

Nécessite un modèle spécial et une vérification des données
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I080

Étalonnage de la confiance de détection et stratification du risque

Entrée : ensemble de validation, sortie du modèle

Résultat : Confiance de l’étalonnage et seuil de rejet

Nécessite un développement et une vérification spéciaux
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Modalités de mise en œuvre et de livraison

  1. Confirmation de saisie du projetVérifiez la caméra, la bande spectrale, la profondeur de bits, SDK, les conditions environnementales, l'échantillon et la valeur réelle d'acceptation.
  2. Vérification d'échantillonVérifier les liens de traitement clés, les conditions applicables et les conditions de travail anormales, et déterminer la portée du développement et les méthodes d'acceptation.
  3. Développement et intégration d'algorithmesImplémenter l'analyse des données, les algorithmes, le contrôle de la qualité, les interfaces et le déploiement de la plate-forme cible.
  4. Acceptation et transfert des testsTestez à nouveau conformément à l'ensemble de tests convenu et à la plate-forme cible, et remettez les livrables, les résultats des tests et les conditions applicables.
  • Exigences et solutions techniques, définitions des champs d'entrée et de sortie et d'interface
  • Bibliothèque d'algorithmes, modèle ou SDK/API ; le formulaire de livraison est confirmé dans le plan du projet
  • Exemple de programme, configuration des paramètres, état d'erreur et instructions d'appel
  • Version de l'ensemble de tests, définition de l'indicateur, résultats de stratification et enregistrements d'échantillons ayant échoué
  • Adaptation de la plateforme cible, utilisation des ressources et enregistrements de retard d'exécution
  • Version, dépendances, licence, étapes de reproduction et description des conditions applicables

Limites d’acceptation et de capacité

Chaque algorithme définit des indicateurs de précision, de répétabilité, de robustesse, de vitesse, d'utilisation des ressources et d'état de défaillance en fonction du type de sortie.

Les performances de production et l'étendue de la livraison sont confirmées sur la base de l'équipement cible, d'échantillons indépendants et d'indicateurs d'acceptation écrits.

Consultation de projet

Soumettre des échantillons et les conditions de l'équipement pour clarifier la portée du développement et de la livraison

Services de développement d'algorithmes infrarouges de détection, segmentation, identification et analyse d'anomalies

Veuillez décrire l'objet de la tâche, l'image ou la vidéo originale, les indicateurs cibles, la plate-forme de l'appareil, l'interface et un exemple de situation.

Téléphone : 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

Les informations renseignées ne seront utilisées qu'à des fins d'évaluation et de contact pour ce projet. Veuillez ne pas soumettre d’informations personnelles non autorisées ou de données sensibles.