视觉数据采购应分别约定图像、来源记录、生成参数、标签和质量检查。图片数量只说明按约定口径统计了多少图像文件，不能独立证明标签完整、模型可训练或现场效果已经提升。
交付物按内容分别列项
| 交付物 | 需要明确 | 不能据此直接认定 |
|---|---|---|
| 采集图像或视频 | 采集设备、场景、格式、时间和原始范围 | 已覆盖所有现场条件 |
| 合成或增强样本 | 来源、生成方法、参数与批次 | 等同真实现场分布 |
| 类别信息 | 类别定义、字段含义和确认方式 | 已有目标位置或像素标注 |
| 检测、分割或字符标注 | 标注类型、规则、版本与检查方法 | 模型训练或部署已通过 |
| 质量检查记录 | 检查项、抽样方式、异常与处置 | 已证明目标模型效果 |
来源、用途和许可分别核对
保留采集或生成来源，以及允许使用、处理和交付的范围。许可与授权以各来源的具体资料为准，拿到文件不能自动解释为具有所有后续用途的权限。涉及客户现场或可识别信息时，按约定控制可公开内容。
先做小范围样例验收
先确定目标任务与标签规范，再验收代表性样例。检查文件是否可读、格式与尺寸是否符合约定、标签是否对应图像、类别含义是否一致，以及元数据能否说明来源和版本。对于未确认的标签或覆盖范围，登记为待处理项。
数据验收与模型评估分开记录
数据交付可按完整性、质量、覆盖和标注一致性验收。模型效果还需要明确训练、验证和独立测试资料、版本及指标。没有对应测试时，不把合成图片交付写成模型训练完成或性能提升。