Görsel veri alımında görseller, kaynak kayıtları, üretim parametreleri, etiketler ve kalite kontrolleri ayrı ayrı belirtilmelidir. Görüntü sayısı yalnızca kaç görüntü dosyasının belirtilen sayma kuralına uyduğunu kaydeder. Tam etiketler, eğitim hazırlığı veya gelişmiş saha performansı konusunda yeterli kanıt yoktur.
Teslimatları içeriklerine göre listeleyin
| teslim edilebilir | Belirlenecek ayrıntılar | Bağımsız olarak belirlemediği şey |
|---|---|---|
| Yakalanan görüntüler veya videolar | Cihaz, sahne, format, zaman ve orijinal veri kapsamı | Her saha koşulunun kapsamı |
| Sentetik veya artırılmış numuneler | Köken, üretim yöntemi, parametreler ve parti | Gerçek alan dağılımına eşdeğerlik |
| Sınıf bilgisi | Sınıf tanımları, alan anlamları ve doğrulama yöntemi | Nesne konumları veya piksel düzeyindeki etiketler |
| Algılama, segmentasyon veya karakter açıklamaları | Etiket türü, kuralları, sürümü ve kontrol yöntemi | Başarılı model eğitimi veya dağıtımı |
| Kalite kontrol kayıtları | Kontroller, numune alma, istisnalar ve tedavi | Hedef model performansı |
Menşei, izin verilen kullanım ve lisansları ayrı ayrı kontrol edin
Yakalama veya oluşturma kaynaklarını ve izin verilen kullanım, işleme ve teslimat kapsamını koruyun. İzinler her kaynağın belgelerine bağlıdır. Dosyaların bulundurulması sonraki her kullanım için izin değildir. Kararlaştırılan kapsama göre müşteri sahnelerinin veya tanımlanabilir bilgilerin kamuya açıklanmasını kontrol edin.
Önce temsili örnekleri kabul edin
Hedef görevi tanımlayın ve kuralları etiketleyin, ardından temsili örnekleri inceleyin. Okunabilir dosyaları, kabul edilen formatları ve boyutları, eşleşen etiketleri, tutarlı sınıf anlamlarını ve izlenebilir kaynak ve sürüm meta verilerini kontrol edin. Onaylanmamış etiketleri veya kapsamı olağanüstü öğeler olarak kaydedin.
Veri kabulünü model değerlendirmesinden ayırın
Verileri tamlık, kalite, kapsam ve etiket tutarlılığına göre kabul edin. Model performansı ayrıca tanımlanmış eğitim, doğrulama ve bağımsız test verilerini, versiyonlarını ve ölçümlerini gerektirir. Bu testler olmadan, sentetik görüntülerin sunulması, eğitimin tamamlandığı veya performansın arttığı konusunda yeterli kanıt teşkil etmez.
İlgili hizmetler: veri, eğitim ve değerlendirme Ve proje soruları.