Pozyskiwanie danych wizualnych powinno oddzielnie określać obrazy, zapisy źródłowe, parametry generacji, etykiety i kontrole jakości. Liczba obrazów rejestruje jedynie liczbę plików obrazów spełniających podaną zasadę liczenia. Nie jest to wystarczający dowód na pełne oznakowanie, gotowość do szkolenia lub poprawę wyników w terenie.

Lista elementów dostarczanych według ich zawartości

Możliwość dostarczenia Szczegóły do ​​ustalenia Czego nie ustala samodzielnie
Przechwycone obrazy lub filmy Urządzenie, scena, format, czas i zakres danych oryginalnych Pokrycie każdych warunków terenowych
Próbki syntetyczne lub wzmocnione Pochodzenie, metoda wytwarzania, parametry i partia Równoważność z rzeczywistym rozkładem pola
Informacje o zajęciach Definicje klas, znaczenie pól i metoda potwierdzania Lokalizacje obiektów lub etykiety na poziomie pikseli
Wykrywanie, segmentacja lub adnotacje znakowe Typ etykiety, zasady, wersja i metoda sprawdzania Pomyślne szkolenie lub wdrożenie modelu
Zapisy kontroli jakości Kontrole, pobieranie próbek, wyjątki i przetwarzanie Wydajność modelu docelowego

Sprawdź osobno pochodzenie, dozwolone użycie i licencje

Zachowaj źródła przechwytywania lub wytwarzania oraz dozwolony zakres wykorzystania, przetwarzania i dostawy. Uprawnienia zależą od dokumentacji każdego źródła. Posiadanie plików nie jest równoznaczne z zezwoleniem na ich późniejsze wykorzystanie. Kontroluj publiczne ujawnianie scen klientów lub informacji umożliwiających identyfikację zgodnie z ustalonym zakresem.

Najpierw zaakceptuj reprezentatywne przykłady

Zdefiniuj docelowe zadanie i reguły dotyczące etykiet, a następnie przejrzyj reprezentatywne przykłady. Sprawdź czytelne pliki, uzgodnione formaty i wymiary, pasujące etykiety, spójne znaczenia klas oraz możliwe do prześledzenia metadane źródła i wersji. Rejestruj niepotwierdzone etykiety lub pokrycie jako pozycje zaległe.

Oddziel akceptację danych od oceny modelu

Akceptuj dane pod względem kompletności, jakości, zasięgu i spójności etykiet. Wydajność modelu dodatkowo wymaga zdefiniowanego szkolenia, walidacji i niezależnych danych testowych, wersji i metryk. Bez tych testów dostarczenie syntetycznych obrazów nie jest wystarczającym dowodem ukończenia szkolenia lub poprawy wyników.

Powiązane usługi: danych, szkoleń i ocen I zapytania projektowe.