Việc mua sắm dữ liệu trực quan nên chỉ định riêng hình ảnh, bản ghi nguồn, thông số tạo, nhãn và kiểm tra chất lượng. Số lượng ảnh chỉ ghi lại có bao nhiêu file ảnh đáp ứng quy tắc đếm đã nêu. Không có đủ bằng chứng về nhãn đầy đủ, mức độ sẵn sàng đào tạo hoặc hiệu suất hiện trường được cải thiện.

Liệt kê các sản phẩm có thể phân phối theo nội dung của chúng

Có thể giao được Chi tiết cần chỉ định Những gì nó không thiết lập một cách độc lập
Hình ảnh hoặc video đã chụp Thiết bị, cảnh, định dạng, thời gian và phạm vi dữ liệu gốc Bảo hiểm mọi điều kiện hiện trường
Mẫu tổng hợp hoặc tăng cường Nguồn gốc, phương thức tạo, thông số và lô Tương đương với phân bố trường thực
Thông tin lớp học Định nghĩa lớp, ý nghĩa trường và phương pháp xác nhận Vị trí đối tượng hoặc nhãn cấp pixel
Phát hiện, phân đoạn hoặc chú thích ký tự Loại nhãn, quy tắc, phiên bản và phương pháp kiểm tra Đào tạo hoặc triển khai mô hình thành công
Biên bản kiểm tra chất lượng Kiểm tra, lấy mẫu, ngoại lệ và xử lý Hiệu suất mô hình mục tiêu

Kiểm tra nguồn gốc, quyền sử dụng và giấy phép riêng biệt

Giữ các nguồn thu thập hoặc tạo ra và phạm vi sử dụng, xử lý và phân phối được phép. Quyền phụ thuộc vào tài liệu cho từng nguồn. Việc sở hữu các tập tin không được phép cho mỗi lần sử dụng tiếp theo. Kiểm soát việc tiết lộ công khai cảnh khách hàng hoặc thông tin nhận dạng theo phạm vi đã thỏa thuận.

Chấp nhận các ví dụ đại diện trước

Xác định nhiệm vụ mục tiêu và quy tắc gắn nhãn, sau đó xem xét các ví dụ đại diện. Kiểm tra các tệp có thể đọc được, định dạng và kích thước đã thống nhất, nhãn phù hợp, ý nghĩa lớp nhất quán cũng như siêu dữ liệu phiên bản và nguồn có thể theo dõi. Ghi lại các nhãn hoặc phạm vi bảo hiểm chưa được xác nhận là các hạng mục nổi bật.

Tách biệt việc chấp nhận dữ liệu khỏi việc đánh giá mô hình

Chấp nhận dữ liệu dựa trên tính đầy đủ, chất lượng, phạm vi bao phủ và tính nhất quán của nhãn. Ngoài ra, hiệu suất của mô hình còn yêu cầu đào tạo, xác nhận và dữ liệu, phiên bản và số liệu thử nghiệm độc lập được xác định. Nếu không có những bài kiểm tra đó, việc cung cấp hình ảnh tổng hợp sẽ không đủ bằng chứng về việc đào tạo đã hoàn thành hoặc hiệu suất được cải thiện.

Các dịch vụ liên quan: dữ liệu, đào tạo và đánh giá Và yêu cầu dự án.