Kızılötesi görüntü bağlantısı ve kalite düzeltme
Asgari giriş:L1
Ana çıktı:Kullanılabilir kareler, bozuk piksel haritası, NUC parametreleri, kalite durumu
Kızılötesi görüntü algoritması geliştirme ve ekipman uyarlaması
Kızılötesi görüntü algoritması teknik rota ve giriş koşulları
Teknik rota, kurumsal gereksinimlerin değerlendirilebilecek, geliştirilebilecek ve kabul edilebilecek iş paketlerine bölünmesi için kullanılır. Önce minimum girişi onaylayın ve ardından algoritmayı, cihaz adaptasyonunu, arayüzü ve kabul yöntemini belirleyin.
20 ortak teknik rota
Referans alanlarıyla karşılaştırıldığında bağıl termal anomaliler
Asgari giriş:L0/L1
Ana çıktı:Sıcak/soğuk noktalar, bağıl sıcaklık farkı temsilleri, anormal alanlar
Radyasyon Termometresi ve Belirsizlik
Asgari giriş:L2
Ana çıktı:Sıcaklık matrisi, ROI sıcaklığı, telafi parametreleri ve hata bütçesi
Nesne tanıma ve sıcaklık korelasyonu
Asgari giriş:L2 veya L4
Ana çıktı:Nesneler, parça kimlikleri, sıcaklık istatistikleri ve alarmlar
Sıcaklık zaman serisi ve durum trendi
Asgari giriş:L3
Ana çıktı:Değişim oranları, kararlı durum değerleri, değişim noktaları, trendler ve sağlık göstergeleri
Görünür-kızılötesi kayıt ve füzyon
Asgari giriş:L4
Ana çıktı:Kayıt dönüşümü, füzyon haritası, modlar arası özellikler ve güven
İnsanların, araçların ve hayvanların tespiti ve takibi
Asgari giriş:L0/L3/L4
Ana çıktı:Kategoriler, kutular/maskeler, parçalar, sayımlar ve etkinlikler
Alev, yüksek sıcaklık ve ısı kaynağı analizi
Asgari giriş:L1/L2/L3
Ana çıktı:Yangın noktaları, ısı kaynağı konturları, yayılma eğilimleri ve inceleme klipleri
Optik gaz görüntüleme
Asgari giriş:Özel MWIR/LWIR L3
Ana çıktı:Hava bulutu adayları, yörüngeleri ve süresi; miktar tayini özel kalibrasyon gerektirir
Aktif termal görüntüleme tahribatsız muayene
Asgari giriş:L5
Ana çıktı:Kusur kontrastı, faz, derinlik adayları ve POD
Aktif NIR Görüntüleme ve Biyometri
Asgari giriş:NIR L1/L3
Ana çıktı:İris/damar/göz/yansıtıcı hedef özellikleri
SWIR Su içeriği ve malzemelerdeki farklılıklar
Asgari giriş:SWIR L1/L5
Ana çıktı:Nem Proxy'si, Malzeme Sınıfı, Yabancı Nesneler ve Regresyon Değerleri
Kızılötesi çoklu/hiperspektral analiz
Asgari giriş:L5
Ana çıktı:Spektral sınıflar, son üyeler, bolluklar, anomaliler ve bileşimsel regresyon
Uydu/İHA kızılötesi uzaktan algılama
Asgari giriş:L4/L5
Ana çıktı:Yüzey sıcaklıkları, indeksler, değişim bölgeleri ve GIS katmanları
Isı haritası 3 boyutlu haritalama ve robot algılaması
Asgari giriş:L4
Ana çıktı:3 boyutlu termal doku, hedef koordinatları, riskli bölgeler ve navigasyon bilgileri
İnsan/Hayvan Yüzeyi Termal Fizyolojisi Araştırması
Asgari giriş:Kontrollü L2/L3
Ana çıktı:Simetri, sıcaklık geri kazanım eğrileri ve yardımcı göstergeler
Yüksek sıcaklık prosesi ve radyasyon analizi
Asgari giriş:MWIR/SWIR L2/L3
Ana çıktı:Yüksek sıcaklık alanı, erimiş havuz/fırın duvarı durumu ve proses parametreleri
Silikon levha, fotovoltaik EL/PL ve kızılötesi ışıldama
Asgari giriş:NIR/SWIR L1/L5
Ana çıktı:Çatlaklar, arıza bölgeleri, lüminesans bütünlüğü ve sınıflandırma
Kurallar, Takip ve İş Etkinlikleri
Asgari giriş:L3/L4
Ana çıktı:İzinsiz giriş, kalma, sayma, bağlantı adayları ve olay parçaları
Veri, model, dağıtım ve kabul yönetimi
Asgari giriş:keyfi
Ana çıktı:Sürüm, hiyerarşik göstergeler, sapma, alarm denetimi ve yinelenme verileri
Hedef sorulara göre verileri ve rotaları seçin
| hedef soru | Önerilen veriler | Tipik rota | Gerekli giriş |
|---|---|---|---|
| Sadece göreceli sıcak/soğuk noktaları bulun | L0/L1 termal görüntü | T02 | Parametrelerin veya orijinal DN'in, referans alanının, çalışma koşullarının kararlı görüntülenmesi |
| Sıcaklığın Celsius cinsinden bildirilmesi gerekiyor | Radyal tip L2 | T03 | Kamera kalibrasyonu, emisyon, yansıyan sıcaklık, mesafe, ortam ve pencere |
| Hangi cihazın/bileşenin aşırı ısındığını bulmanız gerekiyor | L2 veya RGB-IR L4 | T04/T06 | Varlık açıklaması, görüş alanı kalibrasyonu, nesne ve sıcaklık piksel haritalaması |
| Erken uyarı veya analiz sürecine ihtiyaç var | L3 | T05/T19 | Zaman damgası, yük/işlem hacmi, uzun vadeli normal ve arıza verileri |
| Geceleri insanları, araçları ve hayvanları tespit etmek gerekiyor | LWIR/NIR L3, gerekirse RGB-IR | T06/T07 | Hedef piksel sayısı, mesafe, hava durumu, tıkanma ve ürün alanı açıklaması |
| İç katmanlara ayrılma/boşlukların tanımlanması gerekir | Aktif motivasyon L5 | T10 | Uyarma dalga formları, örnekleme senkronizasyonu, malzeme parametreleri, referans test blokları ve gerçek değerler |
| Su içeriğinin/materyalinin/bileşiminin ölçülmesi gerekiyor | SWIR/Hiperspektral L5 | T12/T13 | Eşleşen bantlar, beyaz plaka karanlık alanı, numune tahlili gerçek değeri ve parti |
| Gazı tanımlamanız gerekiyor | Özel OGI L3/L5 | T09 | İlgili gaz emme bandı, arka plan ΔT, rüzgar alanı, mesafe ve kontrollü salınım |
| Yüzey sıcaklığının/indeksinin uzaktan algılanması ihtiyacı | Düzeltilmiş çok bantlı L5 | T14 | Atmosfer, emisyon/yansıma, arazi, faz ve zemin gerçeği |
| Tıbbi veya insani sonuç gerektirir | Kontrollü Radyasyon Verileri ve Uyumluluk Programı | T16/T20 | Kullanım amacı, ortam/konu protokolleri, etik, klinik gerçekler ve düzenlemeler |
Proje doğrulama önerileri
Kamera modeli, spektral bant veya veri koşulları henüz belirlenmediğinde, tüm geliştirme kapsamı belirlenmeden önce temel teknik yollar küçük ölçekli örneklerle doğrulanabilir.
| öncelik | Doğrulama öğeleri | Amaç | Minimum veri ve gerçek değer | Önerilen doğrulama göstergeleri |
|---|---|---|---|---|
| P0-01 | Ham kareler, sıcaklık matrisi ve AGC ekran tutarlılığı | Verilerin sıcaklığı ölçüp ölçemediğini doğrulayın | Kamera SDK, RAW, sıcaklık çerçevesi, siyah gövde iki sıcaklık noktası | Bit derinliği/sonluluğu doğrudur; sıcaklık matrisi SDK ile tutarlıdır |
| P0-02 | Kara cisim çoklu sıcaklık radyasyon kalibrasyonu ve NUC | Sıcaklık ölçümü için bir temel oluşturun | Ölçüm aralığı dahilinde birden fazla sıcaklık noktası ve farklı ortam sıcaklıkları | Raporlar MAE/P95, sıcaklık sapması ve görüş alanı bütünlüğü |
| P0-03 | Sabit ekipman sıcak noktası ve referans bölgesi sıcaklık farkı | Asgari bir denetim zinciri oluşturun | Normal/anormal ekipman, yük, temas sıcaklığı | Sıcak Nokta Geri Çağırma, Yanlış Alarm Oranı ve Sıcaklık Hatası yazılı eşiklere ulaşır |
| P0-04 | ROI sıcaklığıyla ilişkili nesne tanıma | "Hangi kısmın daha sıcak olduğunu" gösterin | RGB-IR veya termal görüntüleme parçası açıklaması | Parça Geri Çağırma, haritalama hataları ve sıcaklık istatistikleri incelenebilir |
| P0-05 | Uzun vadeli sıcaklık eğilimleri ve değişim noktaları | Uyarı kullanılabilirliğini kanıtlayın | Normal/arıza zamanlaması, yük ve bakım kayıtları | Nokta gecikmesini, yanlış alarmları/gün ve teslim sürelerini değiştirin |
| P0-06 | RGB-IR kalibrasyonu, senkronizasyonu ve kaydı | Çift ışıklı bir temel oluşturun | Senkronize çift ışıklı, görünür kızılötesi kalibrasyon hedefi | Kayıt P95, senkronizasyon hatası ve başarısızlık oranı |
| P0-07 | Gece insan/araç/hayvan tespiti | Hedef farkındalığını doğrulayın | Hedef mesafe katmanlı ürün alanı videosu | Hiyerarşik Geri Çağırma, Yanlış Alarmlar/Saat ve Uç Taraf Gecikmesi |
| P0-08 | SWIR Su içeriği/madde ayrılabilirlik testi | Modellemeye değer olup olmadığına karar verin | Örnek gradyanı, beyaz tahta karanlık alanı, laboratuvar gerçek değeri | Spektral ayrılabilirlik ve grup düzenlemeleri RMSE |
| P0-09 | Aktif Nabız Termografisi Referans Bloğu | Dahili kusur rotalarını doğrulayın | Bilinen boyut/derinlik kusurları, uyarılma ve senkronizasyon dizileri | POD, minimum kusur ve derinlik delaminasyonu sonuçları |
| P0-10 | Fotovoltaik modül drone termal görüntüleme | Denetim zincirini doğrulayın | Işınım/Rüzgar/Görüntü, IR+RGB, IV/EL Gerçek Değer | Bileşen konumlandırma oranı, sıcak nokta geri çağırma, coğrafi hata |
| P0-11 | Özel OGI kontrollü gaz tahliyesi | Gaz yolunu doğrulayın | Gaz/akış/rüzgar/mesafe/arka plan kontrollü testler | Duruma göre sınıflandırılmış tespit oranları ve yanlış alarmlar; niceliksel doğrulama ayrı olarak |
| P0-12 | Veri, model ve raporlama izlenebilirliği | Sonuçların tekrarlanabilir olmasını önleyin | Ham veriler, parametreler, versiyonlar, karmalar ve kör test setleri | Herhangi bir sonuç orijinal çerçeveye, konfigürasyona ve model versiyonuna döndürülebilir |
Teknik rota kabul esasları
Her rota sırasıyla girişi, doğruluk değerlerini, kodu/modeli, parametreleri, bağımlılıkları, donanımı ve arıza koşullarını düzeltir. Birleşik şema aynı zamanda modüller arasındaki koordinatları, zaman damgalarını, birimleri, hata durumunu ve bozulma yollarını da doğrulamalıdır.
Her kabul eşiği, hedef ekipmana, numune aralığına, çalışma koşullarına ve dağıtım platformuna göre proje planında belirlenir.
Proje danışmanlığı
xuzhiyang0928@gmail.com
Geliştirme ve teslimat kapsamını netleştirmek için numuneleri ve ekipman koşullarını gönderin
Kızılötesi görüntü algoritması teknik rota ve giriş koşulları
Lütfen görev nesnesini, orijinal resim veya videoyu, hedef göstergelerini, cihaz platformunu, arayüzü ve örnek durumu açıklayın.
Telefon: 13910119357xuzhiyang0928@gmail.com