合成数据项目需要约定图片交付条件和模型评估条件。图片交付检查可核对文件、尺寸、场景分布、元数据、标签要求和异常记录。模型评估则需要训练配置、真实样本和明确的测试方法。项目范围应写清是交付图片、同时交付任务标注，还是包含模型训练与验证。
核对生成批次和缺项
验收清单应列出每类场景的目标数量、实际文件、生成版本、来源和筛查结果。对遮挡、亮度或压缩效果的检查需要说明样本与判定方法。若交付包含检测框、分割掩码或字符标注，应按任务规范抽查。缺少来源或标签的图片可单独记录并暂停纳入约定用途。
约定模型对照实验
在约定的真实测试集上比较原基线与补充合成数据后的模型。两组使用一致的样本范围、标签口径与评测方法，并记录训练配置的差异。按重要场景检查误检和漏检，避免总体结果掩盖少样本场景的问题。模型收益须有对照结果支持，未测试的现场条件保留待验证状态。