합성 데이터 프로젝트에는 이미지 전달 기준과 모델 평가 기준이 필요합니다. 이미지 확인에는 파일, 크기, 장면 분포, 메타데이터, 라벨 및 예외가 포함될 수 있습니다. 모델 평가에는 교육 설정, 실제 샘플 및 정의된 테스트 방법이 필요합니다. 전달 내용에 이미지, 작업 주석, 모델 교육 및 평가가 포함되는지 여부를 지정하세요.
생성 배치 및 누락 항목 확인
전송 체크리스트에는 장면별 예정 이미지 수, 실제 파일, 생성 버전, 소스, 심사 결과 등이 기록되어야 합니다. 폐색, 밝기 또는 압축을 확인하려면 정의된 샘플과 기준이 필요합니다. 배달에 경계 상자, 분할 마스크 또는 문자 레이블이 포함된 경우 작업 사양을 기준으로 예제를 검사합니다. 원본이나 라벨이 누락된 경우 검토를 위해 이미지를 보관하세요.
제어된 모델 비교 정의
합의된 실제 테스트 세트를 사용하여 두 모델을 모두 평가합니다. 원래 기준선을 추가된 합성 이미지로 훈련된 모델과 비교합니다. 두 모델 모두에 대해 동일한 샘플 범위, 주석 규칙 및 평가 방법을 사용하십시오. 훈련 설정의 차이점을 기록하십시오. 중요한 장면에서 잘못된 감지와 누락된 감지를 검사합니다. 모델 이점에는 비교 결과가 필요합니다. 테스트되지 않은 현장 조건은 확인 대기 중으로 남아 있습니다.
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