I progetti di dati sintetici necessitano di criteri di consegna per le immagini e criteri di valutazione per i modelli. I controlli delle immagini possono riguardare file, dimensioni, distribuzione delle scene, metadati, etichette ed eccezioni. La valutazione del modello richiede impostazioni di formazione, campioni reali e un metodo di prova definito. Specificare se la consegna include immagini, annotazioni di attività o addestramento e valutazione del modello.
Controllare il batch di generazione e gli elementi mancanti
La checklist di consegna dovrebbe registrare il numero pianificato di immagini per ciascuna scena, i file effettivi, le versioni di generazione, le fonti e i risultati dello screening. I controlli di occlusione, luminosità o compressione necessitano di campioni e criteri definiti. Se la consegna include riquadri di delimitazione, maschere di segmentazione o etichette di caratteri, controlla gli esempi rispetto alle specifiche dell'attività. Conserva le immagini per la revisione se mancano la loro origine o le etichette.
Definire un confronto di modelli controllati
Utilizzare il set di test reali concordato per valutare entrambi i modelli. Confronta la linea di base originale con il modello addestrato con l'aggiunta di immagini sintetiche. Utilizza lo stesso ambito campione, regole di annotazione e metodo di valutazione per entrambi i modelli. Registrare eventuali differenze nelle impostazioni di allenamento. Esaminare i falsi rilevamenti e i rilevamenti mancati nelle scene importanti. I vantaggi del modello richiedono risultati comparativi. Le condizioni sul campo non testate rimangono in attesa di verifica.
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