Collegamento di immagini a infrarossi e correzione della qualità
Ingresso minimo:L1
Uscita principale:Fotogrammi disponibili, mappa pixel errata, parametri NUC, stato di qualità
Sviluppo di algoritmi per immagini a infrarossi e adattamento delle apparecchiature
Percorso tecnico dell'algoritmo dell'immagine a infrarossi e condizioni di input
Il percorso tecnico viene utilizzato per scomporre i requisiti aziendali in pacchetti di lavoro che possono essere valutati, sviluppati e accettati. Confermare prima l'input minimo, quindi determinare l'algoritmo, l'adattamento del dispositivo, l'interfaccia e il metodo di accettazione.
20 percorsi tecnici comuni
Anomalie termiche relative rispetto alle aree di riferimento
Ingresso minimo:L0/L1
Uscita principale:Punti caldi/freddi, proxy della differenza di temperatura relativa, aree anomale
Termometria delle radiazioni e incertezza
Ingresso minimo:L2
Uscita principale:Matrice di temperatura, temperatura ROI, parametri di compensazione e budget di errore
Riconoscimento di oggetti e correlazione della temperatura
Ingresso minimo:L2 o L4
Uscita principale:Oggetti, ID parte, statistiche di temperatura e allarmi
Serie temporali della temperatura e andamento dello stato
Ingresso minimo:L3
Uscita principale:Tassi di cambiamento, valori di stato stazionario, punti di cambiamento, tendenze e indicatori di salute
Registrazione e fusione nel visibile-infrarosso
Ingresso minimo:L4
Uscita principale:Trasformazione della registrazione, mappa di fusione, caratteristiche cross-modali e confidenza
Rilevazione e tracciamento di persone, veicoli e animali
Ingresso minimo:L0/L3/L4
Uscita principale:Categorie, riquadri/maschere, tracce, conteggi ed eventi
Analisi della fiamma, delle alte temperature e delle sorgenti di calore
Ingresso minimo:L1/L2/L3
Uscita principale:Punti di incendio, contorni delle fonti di calore, tendenze di diffusione e clip di revisione
Rilevazione ottica di gas
Ingresso minimo:Speciale MWIR/LWIR L3
Uscita principale:Candidati, traiettorie e durata del pennacchio d'aria; la quantificazione richiede una calibrazione speciale
Prove non distruttive di imaging termico attivo
Ingresso minimo:L5
Uscita principale:Contrasto dei difetti, fase, profondità candidati e POD
Imaging e biometria NIR attivi
Ingresso minimo:NIR L1/L3
Uscita principale:Caratteristiche dell'iride/vena/occhio/bersaglio riflettente
SWIR Differenze nel contenuto di acqua e nei materiali
Ingresso minimo:SWIR L1/L5
Uscita principale:Proxy di umidità, classe materiale, corpi estranei e valori di regressione
Analisi multi/iperspettrale nell'infrarosso
Ingresso minimo:L5
Uscita principale:Classi spettrali, membri finali, abbondanze, anomalie e regressione compositiva
Telerilevamento a infrarossi satellitare/UAV
Ingresso minimo:L4/L5
Uscita principale:Temperature superficiali, indici, zone di cambiamento e livelli GIS
Mappa termica Mappatura 3D e percezione dei robot
Ingresso minimo:L4
Uscita principale:Texture termica 3D, coordinate del bersaglio, zone a rischio e informazioni di navigazione
Ricerca sulla fisiologia termica della superficie umana / animale
Ingresso minimo:Controllato L2/L3
Uscita principale:Simmetria, curve di recupero della temperatura e indicatori ausiliari
Processo ad alta temperatura e analisi delle radiazioni
Ingresso minimo:MWIR/SWIR L2/L3
Uscita principale:Campo ad alta temperatura, stato della vasca di fusione/parete del forno e parametri di processo
Wafer di silicio, EL/PL fotovoltaico e luminescenza infrarossa
Ingresso minimo:NIR/SWIR L1/L5
Uscita principale:Fessure, zone di rottura, uniformità e classificazione della luminescenza
Regole, monitoraggio ed eventi aziendali
Ingresso minimo:L3/L4
Uscita principale:Intrusione, permanenza, conteggio, collegamento di candidati e frammenti di eventi
Dati, modello, distribuzione e governance dell'accettazione
Ingresso minimo:arbitrario
Uscita principale:Versione, indicatori gerarchici, deriva, controllo degli allarmi e dati di ricorrenza
Seleziona dati e percorsi in base alle domande target
| domanda obiettivo | Dati suggeriti | Itinerario tipico | Ingresso richiesto |
|---|---|---|---|
| Basta trovare i relativi punti caldi/freddi | Immagine termica L0/L1 | T02 | Visualizzazione stabile dei parametri o DN originale, area di riferimento, condizioni di lavoro |
| È necessario segnalare la temperatura in gradi Celsius | Tipo radiale L2 | T03 | Calibrazione della telecamera, emissività, temperatura riflessa, distanza, ambiente e finestra |
| È necessario scoprire quale dispositivo/componente si sta surriscaldando | L2 o RGB-IR L4 | T04/T06 | Annotazione delle risorse, calibrazione del campo visivo, mappatura dei pixel di oggetti e temperatura |
| Necessita di un processo di allerta precoce o di analisi | L3 | T05/T19 | Timestamp, volume di carico/processo, dati normali e di errore a lungo termine |
| Necessità di rilevare persone, veicoli e animali di notte | LWIR/NIR L3, se necessario RGB-IR | T06/T07 | Numero di pixel target, distanza, condizioni meteorologiche, occlusione e annotazione del dominio del prodotto |
| È necessario identificare la delaminazione/vuoti interni | Motivazione attiva L5 | T10 | Forme d'onda di eccitazione, sincronizzazione del campionamento, parametri del materiale, blocchi di test di riferimento e valori reali |
| Necessità di misurare il contenuto/materiale/composizione dell'acqua | SWIR/Iperspettrale L5 | T12/T13 | Bande corrispondenti, campo scuro della piastra bianca, valore reale del test del campione e lotto |
| Necessità di identificare il gas | Speciale OGI L3/L5 | T09 | Banda corrispondente di assorbimento del gas, ΔT di fondo, campo del vento, distanza e rilascio controllato |
| Necessità di rilevamento remoto della temperatura/indice superficiale | Corretto multibanda L5 | T14 | Atmosfera, emissività/riflettività, terreno, fase e verità al suolo |
| Richiede una conclusione medica o umana | Dati sulle radiazioni controllate e programma di conformità | T16/T20 | Destinazione d'uso, protocolli ambiente/soggetto, etica, verità clinica e normative |
Suggerimenti per la verifica del progetto
Quando il modello della fotocamera, la banda spettrale o le condizioni dei dati non sono ancora stati determinati, i principali percorsi tecnici possono essere verificati attraverso campioni su piccola scala prima di determinare l'ambito di sviluppo completo.
| priorità | Elementi di verifica | Scopo | Dati minimi e valore reale | Indicatori di verifica suggeriti |
|---|---|---|---|---|
| P0-01 | Fotogrammi grezzi, matrice di temperatura e coerenza di visualizzazione AGC | Confermare se i dati possono misurare la temperatura | Telecamera SDK, RAW, cornice termica, corpo nero, due punti temperatura | La profondità/endianness in bit è corretta; la matrice della temperatura è coerente con SDK |
| P0-02 | Calibrazione della radiazione multitemperatura del corpo nero e NUC | Stabilire una base per la misurazione della temperatura | Punti di temperatura multipli e diverse temperature ambiente all'interno del campo di misura | Riporta MAE/P95, deriva termica e uniformità del campo visivo |
| P0-03 | Risolto il problema con il punto caldo dell'apparecchiatura e la differenza di temperatura della zona di riferimento | Stabilire una catena di ispezione minima | Attrezzatura normale/anomala, carico, temperatura di contatto | Il richiamo dell'hot spot, la frequenza dei falsi allarmi e l'errore di temperatura raggiungono le soglie scritte |
| P0-04 | Riconoscimento di oggetti associati alla temperatura ROI | Dimostrare "quale parte è più calda" | RGB-IR o annotazione della parte di imaging termico | È possibile rivedere il richiamo delle parti, gli errori di mappatura e le statistiche della temperatura |
| P0-05 | Tendenze della temperatura a lungo termine e punti di cambiamento | Dimostrare la disponibilità degli avvisi | Registri di tempistica normale/guasto, carico e manutenzione | Modifica la latenza del punto, i falsi allarmi/giorno e i tempi di consegna |
| P0-06 | Calibrazione, sincronizzazione e registrazione RGB-IR | Stabilisci una base a doppia luce | Target di calibrazione a doppia luce sincrona e a infrarossi visibili | Registrazione P95, errore di sincronizzazione e tasso di fallimento |
| P0-07 | Rilevamento notturno di persone/veicoli/animali | Verificare la consapevolezza del target | Video sul dominio del prodotto a più livelli di distanza target | Richiamo gerarchico, falsi allarmi/ora e latenza end-side |
| P0-08 | SWIR Test del contenuto di acqua/separabilità del materiale | Decidi se vale la pena fare il modello | Gradiente del campione, campo scuro della lavagna, valore reale di laboratorio | Separabilità spettrale e lotti di impostazione RMSE |
| P0-09 | Blocco di riferimento per la termografia a impulsi attivi | Verificare i percorsi dei difetti interni | Difetti di dimensione/profondità noti, sequenze di eccitazione e sincronizzazione | POD, difetti minimi e risultati di delaminazione profonda |
| P0-10 | Termografia drone modulo fotovoltaico | Verificare la catena di ispezione | Irradianza/Vento/Vista, IR+RGB, IV/EL Valore reale | Velocità di posizionamento dei componenti, richiamo degli hot spot, errore geografico |
| P0-11 | Rilascio di gas controllato OGI dedicato | Verificare il percorso del gas | Test controllati da gas/flusso/vento/distanza/ambiente | Tassi di rilevamento e falsi allarmi stratificati per condizione; verifica quantitativa separatamente |
| P0-12 | Tracciabilità dei dati, del modello e della reportistica | Evitare che i risultati siano riproducibili | Dati grezzi, parametri, versioni, hash e set di test ciechi | Qualsiasi risultato può essere restituito al telaio, alla configurazione e alla versione del modello originali |
Principi di accettazione del percorso tecnico
Ciascun percorso fissa rispettivamente input, valori di verità, codice/modello, parametri, dipendenze, hardware e condizioni di guasto. Lo schema combinato dovrebbe inoltre verificare coordinate, timestamp, unità, stato di errore e percorsi di degrado tra i moduli.
Ciascuna soglia di accettazione è determinata nel piano di progetto in base all'attrezzatura target, alla gamma di campioni, alle condizioni di lavoro e alla piattaforma di distribuzione.
Consultazione del progetto
xuzhiyang0928@gmail.com
Invia campioni e condizioni dell'attrezzatura per chiarire l'ambito di sviluppo e consegna
Percorso tecnico dell'algoritmo dell'immagine a infrarossi e condizioni di input
Descrivi l'oggetto dell'attività, l'immagine o il video originale, gli indicatori di destinazione, la piattaforma del dispositivo, l'interfaccia e la situazione campione.
Telefono: 13910119357xuzhiyang0928@gmail.com