تحتاج مشاريع البيانات الاصطناعية إلى معايير تسليم للصور ومعايير تقييم للنماذج. يمكن أن تشمل عمليات فحص الصور الملفات والأبعاد وتوزيع المشهد والبيانات الوصفية والتسميات والاستثناءات. يتطلب تقييم النموذج إعدادات التدريب والعينات الحقيقية وطريقة اختبار محددة. حدد ما إذا كان التسليم يتضمن الصور أو التعليقات التوضيحية للمهمة أو نموذج التدريب والتقييم.
التحقق من دفعة التوليد والعناصر المفقودة
يجب أن تسجل قائمة التسليم العدد المخطط من الصور لكل مشهد، والملفات الفعلية، وإصدارات التوليد، والمصادر، ونتائج الفحص. تحتاج عمليات التحقق من حجب الأجسام أو سطوع الصور أو ضغط الصور إلى عينات ومعايير محددة. إذا كان التسليم يتضمن مربعات محيطة أو أقنعة تجزئة أو تسميات أحرف، فافحص الأمثلة مقابل مواصفات المهمة. احتفظ بالصور للمراجعة إذا كان أصلها أو تسمياتها مفقودة.
تحديد مقارنة النماذج الخاضعة للرقابة
استخدم مجموعة الاختبار الحقيقية المتفق عليها لتقييم كلا النموذجين. قارن خط الأساس الأصلي بالنموذج الذي تم تدريبه باستخدام الصور الاصطناعية المضافة. استخدم نفس نطاق العينة وقواعد التعليقات التوضيحية وطريقة التقييم لكلا النموذجين. سجل أي اختلافات في إعدادات التدريب. فحص الاكتشافات الخاطئة والاكتشافات الفائتة في المشاهد المهمة. تتطلب فوائد النموذج نتائج مقارنة. تظل الظروف الميدانية غير المختبرة في انتظار التحقق.
الخدمات ذات الصلة: البيانات والتدريب والتقييم, التشاور حول المشروع.