合成數據項目需要約定圖片交付條件和模型評估條件。圖片交付檢查可核對文件、尺寸、場景分佈、元數據、標籤要求和異常記錄。模型評估則需要訓練配置、真實樣本和明確的測試方法。項目範圍應寫清是交付圖片、同時交付任務標註，還是包含模型訓練與驗證。
核對生成批次和缺項
驗收清單應列出每類場景的目標數量、實際文件、生成版本、來源和篩查結果。對遮擋、亮度或壓縮效果的檢查需要說明樣本與判定方法。若交付包含檢測框、分割掩碼或字符標註，應按任務規範抽查。缺少來源或標籤的圖片可單獨記錄並暫停納入約定用途。
約定模型對照實驗
在約定的真實測試集上比較原基線與補充合成數據後的模型。兩組使用一致的樣本範圍、標籤口徑與評測方法，並記錄訓練配置的差異。按重要場景檢查誤檢和漏檢，避免總體結果掩蓋少樣本場景的問題。模型收益須有對照結果支持，未測試的現場條件保留待驗證狀態。