既存の JIVISION 組立検査ケースでは、傷の候補がゼロで合格として分類された 3 つの参照画像と、不良として分類された斜めの傷のある現場サンプルが記録されています。このレビューでは、公開された事例と 2026-08-30の改訂記録を使用して、これらの入力が何を確立しているかを説明します。サイトテストやサンプル統計は追加されません。
参考画像と評価サンプルは用途が異なります
最初のケースでは、参照画像に現場のワークピースと同じ異常なテクスチャが含まれていることが判明し、実際の傷が許容範囲と分類されました。その後の作業では、ターゲットの異常を排除して参照を再構築し、検査領域と処理チェーンを変更しました。参考画像自体の欠陥状況を確認してください。システムの構成に使用される画像は、自動的に独立した評価サンプルとなるわけではありません。
利用可能な証拠と不足している証拠を個別にグループ化する
| 入力グループ | 元のレコードがサポートしているもの | 結論は確立されていない |
|---|---|---|
| 参考画像3枚 | 元の条件下でスクラッチ候補がゼロの許容可能な結果 | 目に見えない許容可能な生産バッチに対する誤った呼び出しはありません |
| サイトのスクラッチサンプル | 元の斜めの傷があるサンプルを不合格と判定 | あらゆる欠陥の種類と重大度をカバー |
| 独立した合格サンプルと不良サンプル | 本番導入前のさらなる検証として必要 | 完了した独立バッチ評価結果 |
| 境界ケースと無効な入力 | ケースで説明されている品質ゲートと保留中のレビューの処理 | すべての境界ケースの統計的検証を完了 |
このグループ分けにより、既存の証拠とさらなる検証の必要性が説明されます。完全なサンプル インベントリ、画像ごとのラベル、または新しいトレーニングと評価の分割の所有については報告しません。元のレコードは、全体の精度を計算するのに十分な独立したサンプル数とサンプルごとの結果を提供しません。
後の評価で同じソースからの画像を混合しないようにします。
今後の検証では、ワークピース、撮影バッチ、検査レシピ、画像の出所によってサンプルを識別し、参照画像の作成、パラメータ調整、独立評価での用途を区別できます。同じ原画像の切り抜き、データ拡張画像、繰り返し出力を、自動的に独立したサンプルとみなすことはできません。これは今後の検証に向けた提案であり、元のプロジェクトで実施済みのサンプル分離手順を報告するものではありません。
状態に関連付けられたサンプルを統計に保持する
評価の前に、欠陥クラス、可視性、ラベル付け方法、許容可能なサンプル数と欠陥のあるサンプル数、およびレビュー保留中の入力と無効な入力が統計にどのように入力されるかについて合意します。元のイメージ、参照バージョン、ルール バージョン、および結果を個別に記録します。既存の結果は、元のイメージ、ハードウェア、設定、およびソフトウェアに限定されたままです。独立したバッチサンプル、継続的操作、およびサイトインターフェースの受け入れは検証待ちのままです。この記事では、新たな精度、欠損率、生産受け入れ結果については報告しません。
事実ソース: 従来の組立・検査事例。関連サービス: ビジョンアルゴリズムとモデルエンジニアリング, プロジェクトの相談.