Yayımlanmış JIVISION montaj denetimi vakasında, çizik adayı bölge sayısı sıfır olan üç referans görüntüsü kabul edilebilir olarak, eğik çizik içeren asıl saha numunesi ise kusurlu olarak sınıflandırılmıştır. Bu inceleme, girdilerin neyi kanıtladığını açıklamak için yayımlanmış vakayı ve 2026-08-30 tarihli değişiklik kaydını kullanır. Yeni saha testleri veya numune istatistikleri eklemez.
Referans görselleri ve değerlendirme örnekleri farklı amaçlara hizmet eder
Orijinal vakada, referans görüntünün, iş parçasıyla aynı anormal dokuyu içerdiği ve gerçek bir çiziğin kabul edilebilir olarak sınıflandırılmasına neden olduğu tespit edildi. Daha sonraki çalışmalar, hedef anormalliği olmadan referansları yeniden oluşturdu ve inceleme alanını ve işleme zincirini değiştirdi. Referans görsellerinin kusur durumunu bizzat kontrol edin. Bir sistemi yapılandırmak için kullanılan görüntüler otomatik olarak bağımsız değerlendirme örnekleri oluşturmaz.
Mevcut kanıtları ve eksik kanıtları ayrı ayrı gruplandırın
| Giriş grubu | Orijinal kaydın desteklediği şeyler | Sonuç belirlenmedi |
|---|---|---|
| Üç referans görseli | Orijinal koşullar altında sıfır çizik adaylarıyla kabul edilebilir sonuçlar | Görünmeyen kabul edilebilir üretim partileri hakkında yanlış çağrı yok |
| Çizik içeren saha numunesi | Orijinal çapraz çizik numunesi için hatalı sonuç | Her kusur türü ve ciddiyeti kapsamı |
| Bağımsız kabul edilebilir ve kusurlu numuneler | Üretime geçmeden önce daha fazla doğrulama yapılması gerekiyor | Tamamlanan bağımsız toplu değerlendirme sonuçları |
| Sınır durumları ve geçersiz girişler | Vakada açıklanan kalite kontrolü ve inceleme bekleyen işlemler | Tüm sınır durumlarının istatistiksel doğrulaması tamamlandı |
Gruplandırma mevcut kanıtları ve daha fazla doğrulama ihtiyacını açıklamaktadır. Tam bir örnek envantere, görüntü başına etiketlere veya yeni bir eğitim ve değerlendirme bölümüne sahip olduğunuzu bildirmez. Orijinal kayıt, genel doğruluğu hesaplamak için yeterli bağımsız numune sayımları ve numune başına sonuçlar sağlamaz.
Daha sonraki değerlendirmede aynı kaynaktan gelen görselleri karıştırmaktan kaçının
Daha sonraki çalışmalar, numuneleri iş parçasına göre tanımlayabilir, partiyi, tarifi ve görüntü kaynağını yakalayabilir, referans oluşturmayı ayırt edebilir, parametre ayarlayabilir ve bağımsız değerlendirme yapabilir. Bir orijinalin kırpmaları, genişletilmiş görüntüleri veya tekrarlanan dışa aktarımları otomatik olarak bağımsız örnekler oluşturmaz. Bu, orijinal proje için halihazırda belgelenmiş bir numune ayırma prosedürü değil, daha fazla doğrulamaya yönelik bir öneridir.
İstatistiklerdeki durumlarla ilişkili örnekleri saklayın
Değerlendirmeden önce kusur sınıfları, görünürlük, etiketleme yöntemleri, kabul edilebilir ve kusurlu numune sayıları ve incelenmeyi bekleyen ve geçersiz girdilerin istatistiklere nasıl gireceği konusunda mutabakata varın. Orijinal görüntüleri, referans versiyonlarını, kural versiyonlarını ve sonuçları ayrı ayrı kaydedin. Mevcut sonuçlar orijinal görüntüler, donanım, ayarlar ve yazılımla sınırlı kalır. Bağımsız parti numuneleri, sürekli çalışma ve saha arayüzü kabulü doğrulama için beklemededir. Bu makale yeni bir doğruluk, kaçırılan kusur oranı veya üretim kabul sonucunu bildirmiyor.
Gerçek kaynağı: Mevcut montaj-muayene kasası. İlgili hizmetler: Görme algoritmaları ve model mühendisliği, proje danışmanlığı.