赤外線画像アルゴリズムの開発と機器の適応

赤外線画像アルゴリズム技術ルートと入力条件

技術的なルートは、企業の要件を評価、開発、受け入れ可能な作業パッケージに分割するために使用されます。最初に最小入力を確認し、アルゴリズム、デバイスの適応、インターフェイス、受け入れ方法を決定します。

20の一般的なテクニカルルート

T01

赤外線画像リンクと画質補正

最小入力:L1

主な出力:利用可能なフレーム、不正なピクセル マップ、NUC パラメータ、品質ステータス

T02

参照領域と比較した相対的な熱異常

最小入力:L0/L1

主な出力:ホット/コールドスポット、相対温度差代理、異常領域

T03

Radiation Thermometry and Uncertainty

最小入力:L2

主な出力:温度マトリクス、ROI温度、補償パラメータおよび誤差バジェット

T04

物体認識と温度相関

最小入力:L2 または L4

主な出力:オブジェクト、パーツ ID、温度統計およびアラーム

T05

温度の時系列と状態の傾向

最小入力:L3

主な出力:変化率、定常状態の値、変化点、傾向および健全性指標

T06

可視赤外線の登録と融合

最小入力:L4

主な出力:レジストレーション変換、融合マップ、クロスモーダル機能および信頼性

T07

人、車両、動物の検出と追跡

最小入力:L0/L3/L4

主な出力:カテゴリ、ボックス/マスク、トラック、カウント、イベント

T08

炎、高温、熱源解析

最小入力:L1/L2/L3

主な出力:火災スポット、熱源等高線、拡散傾向、レビュー クリップ

T09

光学ガスイメージング

最小入力:特殊 MWIR/LWIR L3

主な出力:気煙の候補、軌道、および継続時間。定量化には特別なキャリブレーションが必要です

T10

アクティブサーマルイメージングの非破壊検査

最小入力:L5

主な出力:欠陥コントラスト、位相、深さの候補、および POD

T11

アクティブな NIR イメージングと生体認証

最小入力:NIR L1/L3

主な出力:虹彩/静脈/目/反射対象の特性

T12

SWIR 含水率と材質の違い

最小入力:SWIR L1/L5

主な出力:水分プロキシ、マテリアル クラス、異物および回帰値

T13

赤外線マルチ/ハイパースペクトル分析

最小入力:L5

主な出力:スペクトルクラス、エンドメンバー、存在量、異常、組成回帰

T14

衛星/UAV赤外線リモートセンシング

最小入力:L4/L5

主な出力:地表温度、指数、変化帯、GIS レイヤー

T15

ヒートマップ 3D マッピングとロボットの認識

最小入力:L4

主な出力:3D サーマル テクスチャ、ターゲット座標、リスク ゾーン、およびナビゲーション情報

T16

人体・動物の表面熱生理学研究

最小入力:制御された L2/L3

主な出力:対称性、温度回復曲線、補助指標

T17

高温プロセスと放射線分析

最小入力:MWIR/SWIR L2/L3

主な出力:高温場、溶融池/炉壁の状態、プロセスパラメータ

T18

シリコンウェーハ、太陽電池EL/PL、赤外発光

最小入力:NIR/SWIR L1/L5

主な出力:亀裂、破損ゾーン、発光の均一性および分類

T19

ルール、追跡、ビジネス イベント

最小入力:L3/L4

主な出力:侵入、滞在、カウント、結合候補とイベントフラグメント

T20

データ、モデル、展開、受け入れガバナンス

最小入力:任意の

主な出力:バージョン、階層インジケーター、ドリフト、アラーム監査および再発データ

対象となる質問に基づいてデータとルートを選択する

ターゲットの質問提案されるデータ一般的なルート必須入力
相対的なホットスポット/コールドスポットを見つけるだけですL0/L1 熱画像T02パラメータやオリジナルDN、参照領域、動作条件を安定表示
温度を摂氏で報告する必要があるラジアルタイプ L2T03カメラのキャリブレーション、放射率、反射温度、距離、環境、ウィンドウ
どのデバイス/コンポーネントが過熱しているかを調べる必要があるL2 または RGB-IR L4T04/T06資産の注釈、視野の調整、オブジェクトと温度のピクセル マッピング
早期警告または分析プロセスが必要L3T05/T19タイムスタンプ、負荷/プロセス量、長期の正常および障害データ
夜間に人、車両、動物を検出する必要があるLWIR/NIR L3、必要に応じて RGB-IRT06/T07ターゲットのピクセル数、距離、天候、オクルージョン、製品ドメインの注釈
内部層間剥離/ボイドを特定する必要がある積極的なモチベーション L5T10励起波形、サンプリング同期、材料パラメータ、基準テストブロックおよび真の値
含水率・材質・成分の測定が必要SWIR/ハイパースペクトル L5T12/T13マッチングバンド、白色プレート暗視野、サンプルアッセイ真値およびバッチ
ガスを特定する必要がある特殊 OGI L3/L5T09対応するガス吸収バンド、バックグラウンドΔT、風場、距離、放出制御
表面温度/指数のリモートセンシングの必要性マルチバンド L5 を修正T14大気、放射率/反射率、地形、位相、グランドトゥルース
医学的または人間的な結論が必要です管理された放射線データとコンプライアンス プログラムT16/T20使用目的、環境/被験者のプロトコル、倫理、臨床上の真実と規制

プロジェクト検証の提案

カメラのモデル、スペクトル帯域、またはデータ条件がまだ決定されていない場合は、完全な開発範囲が決定される前に、小規模なサンプルを通じて主要な技術的ルートを検証できます。

優先順位検証項目目的最小限のデータと真の値推奨される検証指標
P0-01生のフレーム、温度マトリックス、AGC 表示の一貫性温度を測定できるデータかどうかを確認するカメラ SDK、RAW、温度フレーム、黒体 2 つの温度ポイントビット深度/エンディアンネスは正しいです。温度マトリックスは SDK と一致します
P0-02黒体のマルチ温度放射校正と NUC温度測定の基礎を確立する測定範囲内の複数の温度点と異なる周囲温度MAE/P95、温度ドリフト、視野均一性をレポートします。
P0-03固定機器のホットスポットと基準ゾーンの温度差最小限の検査チェーンを確立する機器の正常/異常、負荷、接点温度ホットスポットリコール、誤警報率、および温度エラーが書面に記載されたしきい値に達する
P0-04ROI温度に関連付けられた物体認識「どの部分が熱いか」を実証するRGB-IR または熱画像部品の注釈部品のリコール、マッピングエラー、温度統計を確認できます。
P0-05長期的な気温の傾向と変化点警告が利用可能であることを証明する正常/故障のタイミング、負荷およびメンテナンスの記録変更点の遅延、1 日あたりの誤警報、リードタイム
P0-06RGB-IR の校正、同期、登録デュアルライト基盤の確立同期二重光、可視赤外線校正ターゲット登録P95、同期エラーと失敗率
P0-07夜間の人/車両/動物検知ターゲットの認識を確認するターゲット距離積層製品ドメインのビデオ階層的リコール、誤報/時間、およびエンドサイド遅延
P0-08SWIR 含水率・材質分離性試験モデル化する価値があるかどうかを判断するサンプルの勾配、ホワイトボードの暗視野、実験室の真の値スペクトル分離性とセットアウトバッチ RMSE
P0-09アクティブパルスサーモグラフィリファレンスブロック内部欠陥ルートの検証既知のサイズ/深さの欠陥、励起および同期シーケンスPOD、最小限の欠陥、および深さの剥離の結果
P0-10太陽光発電モジュールドローン熱画像処理検査チェーンの検証放射照度/風/ビュー、IR+RGB、IV/EL 真の値コンポーネントの位置決め率、ホットスポットのリコール、地理的誤差
P0-11専用の OGI 制御ガス放出ガスルートの確認ガス/流れ/風/距離/バックグラウンド制御テスト状態ごとに階層化された検出率と誤報。定量的な検証は別途
P0-12データ、モデル、レポートのトレーサビリティ結果が再現できないようにする生データ、パラメータ、バージョン、ハッシュ、ブラインド テスト セット結果はすべて元のフレーム、構成、モデルのバージョンに戻すことができます。

技術的なルートの受け入れ原則

各ルートは、入力、真理値、コード/モデル、パラメーター、依存関係、ハードウェア、障害条件をそれぞれ修正します。組み合わせたスキームでは、座標、タイムスタンプ、単位、エラー ステータス、モジュール間の劣化パスも検証する必要があります。

各許容しきい値は、対象機器、サンプル範囲、作業条件、展開プラットフォームに基づいてプロジェクト計画で決定されます。

プロジェクトの相談

開発および納入範囲を明確にするためにサンプルと装置条件を提出します。

赤外線画像アルゴリズム技術ルートと入力条件

タスクオブジェクト、元の画像またはビデオ、ターゲットインジケーター、デバイスプラットフォーム、インターフェイス、およびサンプル状況を説明してください。

電話: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

ご記入いただいた情報は、本プロジェクトの評価およびご連絡のみに使用させていただきます。許可されていない個人情報や機密データを送信しないでください。