赤外線画像アルゴリズム開発・機器適応サービス
機器メーカー、システム インテグレーター、産業企業、科学研究チーム向けに、サンプル評価、アルゴリズム開発、SDK/API、NIR、SWIR、MWIR、LWIR、放射温度マトリックス、デュアルライト データ、アクティブ サーマル イメージング シーケンスに関するエッジ展開および検証設計を提供します。
このサービスはどのような問題を解決しますか?
赤外線は単一の画像タイプではありません。 8 ビットの疑似カラー画像は、ターゲットおよび相対的なホット スポットの分析に使用できますが、放射温度マトリックスを直接置き換えることはできません。温度、熱流、欠陥の深さ、または材料組成を報告する必要がある場合、対応する校正、物理的条件、および独立した真の値を補足する必要があります。
まず赤外線データの種類を区別します
スペクトル帯域、検出器、レンズ、フィルター、信号源によって、開発できるアルゴリズムが決まります。プロジェクト計画は、ターゲット デバイスのスペクトル応答、イメージング パラメーター、およびインターフェイス データに基づいています。
| 撮像タイプ | 共通プロジェクト範囲 | メイン信号源 | 代表的な作品 | 主な制限事項 |
|---|---|---|---|---|
| 近赤外線NIR | 約0.75～1.0/1.4 μm | 反射光、アクティブ補助光 | 暗視、虹彩、静脈、植生、可視光補完 | 温度マップではありません。光源、表面反射、太陽光の影響を受ける |
| 短波赤外線SWIR | 0.9/1.0～2.5 μm程度 | 反射、透過、部分的高温輻射 | 含水率の違い、材料選別、シリコンウェーハ視点、煙環境観察 | 波長帯と材料の吸収ピークは一致する必要があります。通常の広帯域グラフはスペクトル測定を置き換えることはできません |
| 中波赤外線 MWIR | 約3–5 μm | 熱放射、特定ガス吸収 | 高温ターゲット、長距離熱ターゲット、光学ガスイメージング | 多くの場合、冷却検出器または狭帯域フィルタリングが必要になります。高額なコストと校正要件 |
| 長波赤外線 LWIR | 8-14 μmについて | 常温物体の熱放射 | サーマルイメージング、機器検査、人間/動物センシング、建築熱工学 | 金属の反射、ガラスの不透明度、放射率、環境の反射は明らかな影響を及ぼします。 |
| 赤外線マルチスペクトル/ハイパースペクトル | 複数の離散または連続バンド | 反射、吸収、または発光スペクトル | 材料分類、水分含有量/組成回帰、リモートセンシング反転 | 暗視野/ホワイトボード/スペクトルキャリブレーション、機器間の移行、バッチ検証が必要 |
| デュアルライト/マルチセンサー | RGB+NIR/SWIR/MWIR/LWIR、深度、レーダーまたはライダーをオーバーレイ可能 | 複数のソースが相互に補完し合う | 全天候型検出、物体認識、空間測位、結果レビュー | 時間同期、視差、焦点距離、視野、オクルージョンの違いに対処する必要がある |
赤外線アルゴリズム開発能力分類
8 つの機能カテゴリはそれぞれ 20 のアルゴリズムまたはエンジニアリング ワークフローをカバーしており、プロジェクトのインプット、アウトプット、展開プラットフォーム、および受け入れ指標の組み合わせに基づいて実装できます。
画像のリンク、修正、拡張
赤外線のオリジナル フレーム ビット深度、エンディアンと行ステップ分析、温度マトリックス、放射フレームと表示フレームの一貫性チェック、ゲイン ファイル、範囲ファイル、積分時間の識別など、20 のアルゴリズムとワークフローをカバーします。
機密サービスを表示 →C02 · I021–I040放射温度測定、熱場測定および不確かさ
DN から帯域内放射輝度への変換、放射輝度から見かけ温度への変換、放射率推定、構成および地域化補正を含む 20 のアルゴリズムとワークフローをカバーします。
機密サービスを表示 →C03 · I041–I060幾何学的、クロススペクトルレジストレーションおよびマルチセンサーフュージョン
赤外線カメラの内部歪みキャリブレーション、剛体関係キャリブレーションへの RGB-IR 外部参加、平面ホモグラフィーのクロススペクトル レジストレーションなど、20 のアルゴリズムとワークフローをカバーします。
機密サービスを表示 →C04 · I061–I080検出、セグメンテーション、識別、異常分析
グローバル/適応熱しきい値セグメンテーション、ローカル バックグラウンド差分熱異常、マルチスケール トップハットの小さなホットスポット検出など、20 のアルゴリズムとワークフローをカバーします。
機密サービスを表示 →C05 · I081–I100赤外線ビデオ、追跡、動作およびイベント
デュアルフレーム/3フレームの差動モーション検出、MOG/適応背景モデリング、スパース/デンス赤外線オプティカルフローなど、20のアルゴリズムとワークフローをカバーします。
機密サービスを表示 →C06 · I101–I120アクティブサーマルイメージングと熱非破壊検査
熱応答曲線の抽出とベースラインの減算、加熱速度と冷却速度と時定数、パルス サーモグラフィーの独自の熱コントラストなど、20 のアルゴリズムとワークフローをカバーします。
機密サービスを表示 →C07 · I121–I140NIR/SWIR、マルチスペクトル、ハイパースペクトル、およびリモート センシング
暗視野、ホワイトボードと反射率のキャリブレーション、スペクトルの不良ライン、不良バンドとノイズバンドの除去、笑顔/キーストーンのスペクトル幾何学補正などを含む 20 のアルゴリズムとワークフローをカバーします。
機密サービスを表示 →C08 · I141–I160データ、モデル、展開および検証
8/12/14/16 ビットの統合正規化と可逆マッピング、温度の物理的意味を維持するデータ拡張、センサー間ドメイン適応など、20 のアルゴリズムとワークフローをカバーします。
機密サービスを表示 →入力データのレベルによって成果物が決まる
| レベル | 利用可能な入力 | 該当する職種 | 制限が適用されます |
|---|---|---|---|
| L0 | JPG/PNG スクリーンショット、疑似カラー画像、色分けされた画像 | ターゲットの検出、相対的なホットスポット、エリアおよびイベントの分析。カラーマークが存在する場合、画像読み取り制限が可能 | 生のピクセル温度、絶対温度精度、フルダイナミックレンジ |
| L1 | 完全な放射パラメータを持たない生の 12/14/16 ビット DN または線形グレースケール | NUC、デッドピクセル、相対的な熱異常、タイミング変化、トレーニング検出モデル | 摂氏温度、デバイス間の同等の温度差 |
| L2 | 輻射温度マトリクスとカメラパラメータ | ROI 温度、等温線、温度差、オブジェクトレベルの温度および傾向 | 放射率、反射温度、距離、大気、窓を補正せずにターゲット表面温度を検証 |
| L3 | 信頼性の高いタイムスタンプを備えた赤外線ビデオ/温度シーケンス | 追跡、熱プロセス曲線、傾向、変化点、火炎/プルームの動き | フレーム時間が不明な場合の周波数、位相、または応答時間 |
| L4 | RGB-IR、IR-Depth、IR-Radar、またはマルチカメラデータを同期します | 登録、融合、クロスモーダル検出、3D ヒートマップ、オブジェクトの関連付け | 未校正の視差条件下でのピクセルごとの温度マッピング |
| L5 | アクティブな熱励起シーケンス、スペクトルキューブ、黒体/ホワイトボード/暗視野、および物理的真実 | 熱的非破壊検査、スペクトル材料分析、物性/欠陥パラメータの反転 | 刺激なしの内部欠陥の深さと材料組成、参照サンプルまたは真の値 |
お問い合わせの際は現在のデータレベルをお知らせください。視覚的な識別と相対的な変化の分析では、表示プロットまたは生の DN を使用できます。絶対温度測定には、放射パラメータ、校正データ、基準真値が必要です。
プロジェクト範囲を分割するための 20 の技術ルート
赤外線画像リンクと画質補正
最小入力: L1;メイン出力: 利用可能なフレーム、不正なピクセル マップ、NUC パラメータ、品質ステータス。
道順と入力条件を見る→T02参照領域と比較した相対的な熱異常
最小入力: L0/L1;メイン出力: ホット/コールド スポット、相対温度差プロキシ、異常領域。
道順と入力条件を見る→T03Radiation Thermometry and Uncertainty
最小入力: L2;主な出力: 温度マトリックス、ROI 温度、補償パラメーター、誤差バジェット。
道順と入力条件を見る→T04物体認識と温度相関
最小入力: L2 または L4;主な出力: オブジェクト、パーツ ID、温度統計、およびアラーム。
道順と入力条件を見る→T05温度の時系列と状態の傾向
最小入力: L3;主な出力: 変化率、定常状態値、変化点、傾向および健全性指標。
道順と入力条件を見る→T06可視赤外線の登録と融合
最小入力: L4;主な出力: 登録変換、融合マップ、クロスモーダル特徴、および信頼度。
道順と入力条件を見る→T07人、車両、動物の検出と追跡
最小入力: L0/L3/L4;主な出力: カテゴリ、ボックス/マスク、軌跡、カウント、イベント。
道順と入力条件を見る→T08炎、高温、熱源解析
最小入力: L1/L2/L3;主な出力: 火災点、熱源等高線、広がり傾向、セグメントのレビュー。
道順と入力条件を見る→T09光学ガスイメージング
最小入力: 専用 MWIR/LWIR L3;主な出力: プルームの候補、軌道、継続時間。定量化には専用のキャリブレーションが必要です。
道順と入力条件を見る→T10アクティブサーマルイメージングの非破壊検査
最小入力: L5;主な出力: 欠陥コントラスト、位相、深さ候補、および POD。
道順と入力条件を見る→T11アクティブな NIR イメージングと生体認証
最小入力: NIR L1/L3;メイン出力: 虹彩/静脈/目/反射ターゲットの特徴。
道順と入力条件を見る→T12SWIR 含水率と材質の違い
最小入力: SWIR L1/L5;主な出力: 含水プロキシ、材料クラス、異物、回帰値。
道順と入力条件を見る→T13赤外線マルチ/ハイパースペクトル分析
最小入力: L5;主な出力: スペクトルクラス、エンドメンバー、存在量、異常、組成回帰。
道順と入力条件を見る→T14衛星/UAV赤外線リモートセンシング
最小入力: L4/L5;主な出力: 地表温度、指数、変化帯、GIS レイヤー。
道順と入力条件を見る→T15ヒートマップ 3D マッピングとロボットの認識
最小入力: L4;主な出力: 3D サーマル テクスチャ、ターゲット座標、リスク ゾーン、およびナビゲーション情報。
道順と入力条件を見る→T16人体・動物の表面熱生理学研究
最小入力: 制御された L2/L3;主な出力: 対称性、温度回復曲線、補助インジケーター。
道順と入力条件を見る→T17高温プロセスと放射線分析
最小入力: MWIR/SWIR L2/L3;主な出力: 高温場、溶融池/炉壁の状態、およびプロセス パラメーター。
道順と入力条件を見る→T18シリコンウェーハ、太陽電池EL/PL、赤外発光
最小入力: NIR/SWIR L1/L5;主な出力: 亀裂、故障領域、発光均一性および分類。
道順と入力条件を見る→T19ルール、追跡、ビジネス イベント
最小入力: L3/L4;主な出力: 侵入、滞在、カウント、結合候補、イベントフラグメント。
道順と入力条件を見る→T20データ、モデル、展開、受け入れガバナンス
最小入力: 任意。主な出力: バージョン、階層インジケーター、ドリフト、アラーム監査および再発データ。
道順と入力条件を見る→エンタープライズ プロジェクトの実装パス
- プロジェクト入力確認カメラ、スペクトル帯域、ビット深度、SDK、環境条件、サンプルおよび許容真の値を確認します。
- サンプル検証主要な処理リンク、適用条件、異常な作業条件を検証し、開発範囲と受け入れ方法を決定します。
- アルゴリズムの開発と統合データ解析、アルゴリズム、品質ゲーティング、インターフェイス、ターゲット プラットフォームの展開を実装します。
- テストの受け入れと引き継ぎ合意されたテストセットとターゲットプラットフォームに従って再テストし、成果物、テスト結果、適用条件を引き渡します。
納得のいく成果物
配信の組み合わせは、プロジェクトのフェーズ、導入プラットフォーム、ソース コードの権限、モデル ライセンス、およびオンサイト作業の範囲に基づいて決定されます。
- 要件と技術的ソリューション、入力と出力、およびインターフェイスフィールドの定義
- アルゴリズム ライブラリ、モデル、または SDK/API。納品形態はプロジェクト計画で確認されています
- サンプルプログラム、パラメータ構成、エラーステータス、呼び出し命令
- テストセットのバージョン、指標の定義、層別化の結果、失敗したサンプルの記録
- ターゲット プラットフォームの適応、リソース使用量、実行遅延記録
- バージョン、依存関係、ライセンス、再現手順、適用条件の説明
受け入れ方法とプロジェクトの境界
| タスクの種類 | 推奨される受け入れ指標 |
|---|---|
| 放射温度測定 | MAE、バイアス、P95、再現性、ドリフト、電界均一性、異なる放射率/距離/環境成層 |
| ホット/コールドスポット | リコール、精度、IoU、中心誤差、最小検出可能領域、ΔT層別化 |
| 物体検出 | mAP、リコール、誤警報/時間またはキロメートル、距離/ピクセル高さ/天気/オクルージョン レイヤリング |
| 追跡とイベント | IDF1、IDスイッチ、軌道整合率、イベントF1、警報遅延、繰り返し警報率 |
| 登録と同期 | 再投影誤差、エッジ距離 P95、時間偏差、ドリフト、故障率 |
| 傾向と警告 | 検出リードタイム、変化点レイテンシ、誤警報/日、クロスロード安定性 |
| アクティブサーマルNDT | POD、a90/95、SNR、最小欠陥、サイズ/深さエラー、リファレンスブロック再現性 |
| スペクトル回帰 | バッチ RMSE/MAE、R²、偏差、機器/温度/品種の移行を保留します |
| スペクトル分類 | マクロ-F1、クラスごとの呼び出し、不明なクラスの拒否、バッチ外部検証 |
| リモートセンシング | グラウンド トゥルース RMSE、変更エリア IoU、地理位置情報エラー、クラウド/無効なピクセル品質レイヤー |
| システム | エンドツーエンド遅延、フレーム レート、欠落フレーム レート、オンライン レート、再起動回復時間、リソースと電力消費 |
| データガバナンス | 生データの整合性、メタデータの整合性、ハッシュ、バージョンのトレーサビリティ、権限および削除の検証 |
サンプル評価後に合格閾値がプロジェクト計画に書き込まれ、テストデータ、基準真値、ハードウェア、ソフトウェア、パラメータ、および反復テスト条件が固定されます。
企業顧客向けのよくある質問
JPG、PNG、疑似カラー画像のみを現像できますか?
オブジェクトの検出、エリア抽出、相対的なホット スポット、およびイベント分析を最初に実行できます。ピクセル温度、絶対温度精度、またはデバイス間の温度差を報告する必要がある場合は、放射温度マトリックス、カメラ パラメーター、および基準グラウンド トゥルースを提供する必要があります。
汎用 IR モデルまたは SDK を直接提供することは可能ですか?
最初に、ターゲットのスペクトル帯域、解像度、距離、ターゲットのピクセル数、動作条件、カテゴリ、ハードウェア プラットフォームを確認する必要があります。共通モジュールは開発の基礎として機能しますが、ターゲット デバイスおよび製品ドメインのデータ検証に代わることはできません。
アルゴリズムプロジェクトの見積もり方法は?
通常、サンプルの評価、特別な検証、アルゴリズムまたはモデルの開発、SDK/API、ターゲット プラットフォームの展開、機器の共同デバッグと承認に分かれています。サンプル カバレッジ、物理的キャリブレーション、サードパーティのライセンス、ソース コードの範囲、現場の条件はすべてワークロードに影響します。
消防、医療、機器の停止連携に使用できますか?
このような使用は、規制の適用性、機能安全、障害処理、手動レビュー、およびオンサイトの受け入れ設計を完了し、承認された連携計画に従って有効化する必要があります。
開発および納入範囲を明確にするためにサンプルと装置条件を提出します。
赤外線画像アルゴリズム開発・機器適応サービス
タスクオブジェクト、元の画像またはビデオ、ターゲットインジケーター、デバイスプラットフォーム、インターフェイス、およびサンプル状況を説明してください。
電話: 13910119357xuzhiyang0928@gmail.com