赤外線画像アルゴリズムの開発と機器の適応

幾何学的、クロススペクトル登録およびマルチセンサー融合赤外線アルゴリズム開発サービス

I041 から I060 までの合計 20 のアルゴリズムまたはエンジニアリング ワークフローをカバーし、エンタープライズ プロジェクトのニーズ評価、特別な実装、SDK/API、プラットフォームの適応、およびテストの受け入れを提供します。

分類範囲と企業プロジェクトの入口

アルゴリズム番号I041–I060
サービス内容20 のアルゴリズムまたはエンジニアリング ワークフロー
主な内容赤外線カメラの内部歪みキャリブレーション、剛体関係キャリブレーションへの RGB-IR 外部参加、平面ホモグラフィーのクロススペクトル レジストレーション、相互情報量のクロススペクトル剛体レジストレーション
配送方法段階的評価、アルゴリズム/モデル、SDK/API、展開およびテストの記録

特定アルゴリズム開発サービス

I041

赤外線カメラの歪み校正に参加

入力: 赤外線校正プレートのマルチポーズ画像

出力: 固有パラメータ、歪みおよび再投影誤差

ユニバーサルファンデーションは再利用可能ですが、赤外線への適応が必要です
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I042

RGB-IR 剛体関係キャリブレーションへの外部参加

入力: 同期デュアルカーソルキャリブレーションマップ

出力: 外部パラメータ、視野のオーバーラップおよびエラー

プロジェクトの条件に応じて評価する必要がある
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I043

平面ホモグラフィーのクロススペクトルレジストレーション

入力: 2 ライト プレーン シーン

出力: ホモグラフィー行列と登録エラー

ユニバーサルファンデーションは再利用可能ですが、赤外線への適応が必要です
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I044

相互情報のスペクトル間剛体登録

入力: RGB/IR画像

出力: 剛体変換またはアフィン変換

特別な開発と検証が必要
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I045

勾配、エッジ、輪郭のクロススペクトル登録

入力: 二焦点画像

出力: レジストレーション変換とエッジ エラー

ユニバーサルファンデーションは再利用可能ですが、赤外線への適応が必要です
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I046

クロススペクトル特徴点と記述子のマッチング

入力: 二焦点画像

出力: マッチングポイント、変換、および内部ポイント率

特別な開発と検証が必要
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I047

高密度のクロススペクトルオプティカルフロー

入力: 同期ビデオ

出力: ピクセル変位フィールドと信頼度

プロジェクトの条件に応じて評価する必要がある
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I048

変形可能なターゲットのクロススペクトル登録

入力:人体/ソフトウェア/近距離デュアルライト

出力: 非剛体変形フィールド

特別な開発と検証が必要
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I049

デュアル光時刻同期偏差推定

入力: デュアルビデオ/トリガー

出力: 時間オフセット、ジッター、ドリフト

ユニバーサルファンデーションは再利用可能ですが、赤外線への適応が必要です
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I050

オンライン登録ドリフト検出

入力: 長時間のデュアルライトビデオ

出力: オフセットトレンドと再校正アラーム

ユニバーサルファンデーションは再利用可能ですが、赤外線への適応が必要です
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I051

ピクセルレベルの赤外線と可視光の融合

入力: 登録されたデュアルライト

出力: 融合表示プロットと品質スコア

特別な開発と検証が必要
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I052

ピラミッド、ウェーブレット、顕著性の融合

入力: 登録されたデュアルライト

出力: マルチスケール フュージョン マップ

特別な開発と検証が必要
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I053

ディープネットワークデュアルライト画像融合

入力: ペアのトレーニング セット

出力: 融合モデルと出力グラフ

特別なモデルとデータの検証が必要
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I054

機能レベルのデュアル光検出融合

入力: 同時デュアルライトと注釈

出力: ターゲットの結果とモーダル重み

特別なモデルとデータの検証が必要
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I055

意思決定レベルのマルチセンサー フュージョン

入力:各モダリティの検出結果

出力: マージターゲット、信頼性、競合ステータス

ユニバーサルファンデーションは再利用可能ですが、赤外線への適応が必要です
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I056

スペクトルを超えた知識の蒸留

入力: ペア/アンペアデータ

出力: シングルモーダル学生モデル

特別な開発と検証が必要
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I057

赤外線および深度/点群サーマルテクスチャマッピング

入力: IR+RGB-D/LiDAR

出力: 温度を含む点群またはメッシュ

プロジェクトの条件に応じて評価する必要がある
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I058

熱赤外線ステレオマッチングと深度推定

入力: デュアル熱画像同期ペア

出力: 視差、深度、アクティブ領域

特別な開発と検証が必要
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I059

IR+レーダーターゲットレベルフュージョン

入力: IR およびレーダー追跡

出力: ターゲットの状態、速度、信頼度

ユニバーサルファンデーションは再利用可能ですが、赤外線への適応が必要です
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I060

登録、同期、融合品質ゲーティング

入力: マルチソースデータ

出力: 使用可能/劣化ステータスと失敗の理由

特別な開発と検証が必要
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実装および提供方法

  1. プロジェクト入力確認カメラ、スペクトル帯域、ビット深度、SDK、環境条件、サンプルおよび許容真の値を確認します。
  2. サンプル検証主要な処理リンク、適用条件、異常な作業条件を検証し、開発範囲と受け入れ方法を決定します。
  3. アルゴリズムの開発と統合データ解析、アルゴリズム、品質ゲーティング、インターフェイス、ターゲット プラットフォームの展開を実装します。
  4. テストの受け入れと引き継ぎ合意されたテストセットとターゲットプラットフォームに従って再テストし、成果物、テスト結果、適用条件を引き渡します。
  • 要件と技術的ソリューション、入力と出力、およびインターフェイスフィールドの定義
  • アルゴリズム ライブラリ、モデル、または SDK/API。納品形態はプロジェクト計画で確認されています
  • サンプルプログラム、パラメータ構成、エラーステータス、呼び出し命令
  • テストセットのバージョン、指標の定義、層別化の結果、失敗したサンプルの記録
  • ターゲット プラットフォームの適応、リソース使用量、実行遅延記録
  • バージョン、依存関係、ライセンス、再現手順、適用条件の説明

許容範囲と能力の境界

各アルゴリズムは、出力タイプに応じて、精度、再現性、堅牢性、速度、リソース使用量、および障害ステータスのインジケーターを設定します。

生産パフォーマンスと納入範囲は、対象機器、独立したサンプル、書面による合格指標に基づいて確認されます。

プロジェクトの相談

開発および納入範囲を明確にするためにサンプルと装置条件を提出します。

幾何学的、クロススペクトル登録およびマルチセンサー融合赤外線アルゴリズム開発サービス

タスクオブジェクト、元の画像またはビデオ、ターゲットインジケーター、デバイスプラットフォーム、インターフェイス、およびサンプル状況を説明してください。

電話: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

ご記入いただいた情報は、本プロジェクトの評価およびご連絡のみに使用させていただきます。許可されていない個人情報や機密データを送信しないでください。