データ、モデル、導入および検証赤外線アルゴリズム開発サービス

分類範囲と企業プロジェクトの入口

特定アルゴリズム開発サービス

実装および提供方法

1. プロジェクト入力確認カメラ、スペクトル帯域、ビット深度、SDK、環境条件、サンプルおよび許容真の値を確認します。
2. サンプル検証主要な処理リンク、適用条件、異常な作業条件を検証し、開発範囲と受け入れ方法を決定します。
3. アルゴリズムの開発と統合データ解析、アルゴリズム、品質ゲーティング、インターフェイス、ターゲット プラットフォームの展開を実装します。
4. テストの受け入れと引き継ぎ合意されたテストセットとターゲットプラットフォームに従って再テストし、成果物、テスト結果、適用条件を引き渡します。

• 要件と技術的ソリューション、入力と出力、およびインターフェイスフィールドの定義
• アルゴリズム ライブラリ、モデル、または SDK/API。納品形態はプロジェクト計画で確認されています
• サンプルプログラム、パラメータ構成、エラーステータス、呼び出し命令
• テストセットのバージョン、指標の定義、層別化の結果、失敗したサンプルの記録
• ターゲット プラットフォームの適応、リソース使用量、実行遅延記録
• バージョン、依存関係、ライセンス、再現手順、適用条件の説明

許容範囲と能力の境界

各アルゴリズムは、出力タイプに応じて、精度、再現性、堅牢性、速度、リソース使用量、および障害ステータスのインジケーターを設定します。

生産パフォーマンスと納入範囲は、対象機器、独立したサンプル、書面による合格指標に基づいて確認されます。