企业应用方向 D49

水环境、海洋、河湖与水务红外视觉开发服务

面向“水环境、海洋、河湖与水务”相关设备厂家、系统集成商和企业研发,提供红外数据评估、算法开发、设备/平台集成和测试验收,覆盖 8 类企业应用场景。

服务范围与实施方案

方向编号D49
需求场景8 项
主要输入TIR L2/L4;TIR+剖面传感;VIS+NIR L4;LWIR L2/L3
典型路线T14、T02、T05、T07、T20

项目范围根据样本、设备、工况和书面指标确定;通用模块、专项模型和多传感器集成按评估结果配置。

应用场景与开发内容

IR385

河湖海表温度和热污染排放羽流

最低输入与技术路线
TIR L2/L4;T14
目标输出
水表温度、热羽流和扩散区
实施方式
需辐射/大气校正
关键验收
与浮标/取样对照,温度 RMSE
IR386

排污口、地下水入流和异常冷热点候选

最低输入与技术路线
TIR L2/L4;T02+T14
目标输出
异常区和复核坐标
实施方式
需水文真值
关键验收
与流量/水质取样对照
IR387

水库分层、温跃层和泄放温度研究

最低输入与技术路线
TIR+剖面传感;T14
目标输出
表温、岸带异常和模型输入
实施方式
需水下剖面
关键验收
热像仅表面;与剖面仪器联合验证
IR388

海岸线、水陆边界和洪涝范围 NIR 提取

最低输入与技术路线
VIS+NIR L4;T14
目标输出
水体掩膜和变化范围
实施方式
部分可复用
关键验收
与高分影像/现场边界对照,IoU
IR389

灌渠漏水和地下管网地表热迹

最低输入与技术路线
TIR L2/L4;T14
目标输出
异常带、位置和复核点
实施方式
需环境模型
关键验收
与开挖/流量真值对照
IR390

水处理池温度、曝气和混合热模式

最低输入与技术路线
LWIR L2/L3;T05
目标输出
表面热分布和混合异常候选
实施方式
需工艺数据
关键验收
与温度/流量/曝气记录对照
IR391

船舶、浮标和海洋动物夜间热目标

最低输入与技术路线
MWIR/LWIR L3/L4;T07+T14
目标输出
目标、轨迹和坐标
实施方式
需海面数据
关键验收
海况/距离分层,误报率
IR392

海洋红外遥感云掩膜和质量控制

最低输入与技术路线
卫星 TIR L5;T14+T20
目标输出
云/无效像元、质量层和可用区
实施方式
需遥感算法
关键验收
与权威产品/人工检查对照

项目评估前需要的资料

  • 目标设备/对象、现场工况、业务流程和需要采取的后续动作
  • 红外相机、镜头、谱段、安装距离、视场、分辨率和数据接口
  • 正常、异常、边界和干扰条件下的原始样本及采集参数
  • 温度、部件、状态或事件的参考真值与标注规范
  • 目标平台、网络、接口、存储、时延和运行资源约束
  • 误报、漏报、人工复核、联动、失败处置和验收阈值

实施与交付方式

  1. 项目输入确认核对相机、谱段、位深、SDK、环境条件、样本和验收真值。
  2. 样本验证验证关键处理链路、适用条件和异常工况,确定开发范围与验收方法。
  3. 算法开发与集成实现数据解析、算法、质量门控、接口和目标平台部署。
  4. 测试验收与移交按约定测试集和目标平台复测,移交交付件、测试结果及适用条件。
  • 需求与技术方案、输入输出和接口字段定义
  • 算法库、模型或 SDK/API;交付形式在项目方案中确认
  • 示例程序、参数配置、错误状态和调用说明
  • 测试集版本、指标定义、分层结果和失败样本记录
  • 目标平台适配、资源占用和运行时延记录
  • 版本、依赖、许可证、复现步骤和适用条件说明

验收设计

每个场景按“关键验收”建立独立测试用例。跨场景共用模型时,分别报告各场景、距离、负载、环境和目标大小的结果,并补充总体统计。

涉及高风险告警或控制时,算法输出用于复核或联动判断;安全功能、法规责任和自动处置需单独设计与验收。

企业客户常见问题

可以直接按其中一个场景采购吗?

可以先作为单独工作包评估。正式范围应写明设备、数据、目标对象、环境、接口、交付形式和验收阈值。

没有异常样本时能否开始?

可以先完成数据接口、正常基线、采集方案和模拟/受控试验设计;异常检出率和故障分类效果在取得足够异常真值后评估。

算法能否直接触发报警或设备动作?

需要根据业务风险设计持续时间、去重、质量门控、人工复核、通信失败和安全联锁。高风险动作应在独立安全机制和现场验收完成后启用。

项目咨询

提交样本与设备条件,明确开发与交付范围

水环境、海洋、河湖与水务红外视觉开发服务

请说明任务对象、原始图片或视频、目标指标、设备平台、接口和样本情况。

电话:13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

所填信息仅用于本次项目评估与联系,请勿提交未经授权的个人信息或敏感资料。