服务范围与实施方案
方向编号D44
需求场景8 项
主要输入NIR/SWIR L5;多/高光谱 L5;LWIR L2/L3;SWIR+LWIR L4
典型路线T12、T13、T05、T04、T19
项目范围根据样本、设备、工况和书面指标确定;通用模块、专项模型和多传感器集成按评估结果配置。
应用场景与开发内容
IR345谷物含水率 NIR/SWIR 回归
- 目标输出
- 含水率及置信区间
- 实施方式
- 需烘干法真值
- 关键验收
- 跨品种/批次外部验证 RMSE
IR346谷物霉变、虫蚀和异物光谱分选
- 目标输出
- 类别、异常粒和分选信号
- 实施方式
- 需专家/化验真值
- 关键验收
- 每类 Recall、漏分率
IR347粮堆表面自热和结露监测
- 目标输出
- 热区、升温趋势和结露候选
- 实施方式
- 需深部探针
- 关键验收
- 发现提前量;不以表面替代内部温度
IR348饮料灌装温度和液位热边界
- 目标输出
- 容器、液位和温度
- 实施方式
- 需包装验证
- 关键验收
- 液位误差、温度 P95、节拍
IR349发酵罐表面温度和阶段异常
- 目标输出
- 温度分布、阶段和偏离
- 实施方式
- 需过程真值
- 关键验收
- 与罐内温度/批记录对照
IR350烘干机物料含水和出口温度联合控制观察
- 目标输出
- 含水代理、温度和波动
- 实施方式
- 需多源标定
- 关键验收
- 与水分仪/实验室真值对照
IR351粉体结块、湿团和混料光谱异常
- 目标输出
- 异常团块、类别和区域
- 实施方式
- 需产品光谱数据
- 关键验收
- 异常 Recall、最小团块
IR352油脂氧化、掺混和品质 NIR 光谱研究
- 最低输入与技术路线
- NIR/SWIR 光谱 L5;T13
- 目标输出
- 品质/掺混回归候选
- 实施方式
- 需化学真值
- 关键验收
- 盲测 RMSE、批次/温度迁移
实施与交付方式
- 项目输入确认核对相机、谱段、位深、SDK、环境条件、样本和验收真值。
- 样本验证验证关键处理链路、适用条件和异常工况,确定开发范围与验收方法。
- 算法开发与集成实现数据解析、算法、质量门控、接口和目标平台部署。
- 测试验收与移交按约定测试集和目标平台复测,移交交付件、测试结果及适用条件。
- 需求与技术方案、输入输出和接口字段定义
- 算法库、模型或 SDK/API;交付形式在项目方案中确认
- 示例程序、参数配置、错误状态和调用说明
- 测试集版本、指标定义、分层结果和失败样本记录
- 目标平台适配、资源占用和运行时延记录
- 版本、依赖、许可证、复现步骤和适用条件说明
验收设计
每个场景按“关键验收”建立独立测试用例。跨场景共用模型时,分别报告各场景、距离、负载、环境和目标大小的结果,并补充总体统计。
涉及高风险告警或控制时,算法输出用于复核或联动判断;安全功能、法规责任和自动处置需单独设计与验收。
企业客户常见问题
可以直接按其中一个场景采购吗?
可以先作为单独工作包评估。正式范围应写明设备、数据、目标对象、环境、接口、交付形式和验收阈值。
没有异常样本时能否开始?
可以先完成数据接口、正常基线、采集方案和模拟/受控试验设计;异常检出率和故障分类效果在取得足够异常真值后评估。
算法能否直接触发报警或设备动作?
需要根据业务风险设计持续时间、去重、质量门控、人工复核、通信失败和安全联锁。高风险动作应在独立安全机制和现场验收完成后启用。