温室冠层温度和水分胁迫在线监测
- 目标输出
- 植株温度、胁迫分区和趋势
- 实施方式
- 需气象/灌溉真值
- 关键验收
- 与叶水势/灌溉记录对照
企业应用方向 D39
温室、果园、设施农业与采后红外视觉开发服务
面向“温室、果园、设施农业与采后”相关设备厂家、系统集成商和企业研发，提供红外数据评估、算法开发、设备/平台集成和测试验收，覆盖 8 类企业应用场景。
服务范围与实施方案
方向编号D39
需求场景8 项
主要输入TIR L2/L3；LWIR L2/L3；TIR L2/L4；SWIR/高光谱 L5
典型路线T05、T14、T03、T02、T12、T13、T07、T19
项目范围根据样本、设备、工况和书面指标确定；通用模块、专项模型和多传感器集成按评估结果配置。
应用场景与开发内容
温室加热管、通风和冷热不均
- 目标输出
- 设施温度场和异常设备
- 实施方式
- 部分可复用
- 关键验收
- 与环境传感器/设备状态对照
果树花芽、果实和叶片夜间低温冻害风险
- 目标输出
- 目标温度、低温持续时间和风险代理
- 实施方式
- 需品种/气象模型
- 关键验收
- 与组织损伤/气象真值对照
果园灌溉管线和滴头异常热迹
- 目标输出
- 异常行/滴头和坐标
- 实施方式
- 需环境模型
- 关键验收
- 与流量/土壤水分对照
果实成熟、糖度和含水 SWIR 回归
- 目标输出
- 成熟度/成分回归和区间
- 实施方式
- 需实验室真值
- 关键验收
- 按品种/季节外部验证 RMSE
果蔬瘀伤、腐败和内部水分异常
- 目标输出
- 缺陷区域和类别
- 实施方式
- 需切片/理化真值
- 关键验收
- 缺陷 Recall、最小缺陷、批次迁移
采后预冷和冷却均匀性
- 目标输出
- 表面温度曲线和冷却不均
- 实施方式
- 部分可复用
- 关键验收
- 与芯温/质量对照，曲线误差
温室夜间人员、设备和动物安全监测
- 目标输出
- 目标、轨迹和区域事件
- 实施方式
- 需场景数据
- 关键验收
- 事件 Recall、误报/夜
项目评估前需要的资料
- 目标设备/对象、现场工况、业务流程和需要采取的后续动作
- 红外相机、镜头、谱段、安装距离、视场、分辨率和数据接口
- 正常、异常、边界和干扰条件下的原始样本及采集参数
- 温度、部件、状态或事件的参考真值与标注规范
- 目标平台、网络、接口、存储、时延和运行资源约束
- 误报、漏报、人工复核、联动、失败处置和验收阈值
实施与交付方式
- 项目输入确认核对相机、谱段、位深、SDK、环境条件、样本和验收真值。
- 样本验证验证关键处理链路、适用条件和异常工况，确定开发范围与验收方法。
- 算法开发与集成实现数据解析、算法、质量门控、接口和目标平台部署。
- 测试验收与移交按约定测试集和目标平台复测，移交交付件、测试结果及适用条件。
- 需求与技术方案、输入输出和接口字段定义
- 算法库、模型或 SDK/API；交付形式在项目方案中确认
- 示例程序、参数配置、错误状态和调用说明
- 测试集版本、指标定义、分层结果和失败样本记录
- 目标平台适配、资源占用和运行时延记录
- 版本、依赖、许可证、复现步骤和适用条件说明
验收设计
每个场景按“关键验收”建立独立测试用例。跨场景共用模型时，分别报告各场景、距离、负载、环境和目标大小的结果，并补充总体统计。
涉及高风险告警或控制时，算法输出用于复核或联动判断；安全功能、法规责任和自动处置需单独设计与验收。
企业客户常见问题
可以直接按其中一个场景采购吗？
可以先作为单独工作包评估。正式范围应写明设备、数据、目标对象、环境、接口、交付形式和验收阈值。
没有异常样本时能否开始？
可以先完成数据接口、正常基线、采集方案和模拟/受控试验设计；异常检出率和故障分类效果在取得足够异常真值后评估。
算法能否直接触发报警或设备动作？
需要根据业务风险设计持续时间、去重、质量门控、人工复核、通信失败和安全联锁。高风险动作应在独立安全机制和现场验收完成后启用。
项目咨询
xuzhiyang0928@gmail.com
提交样本与设备条件，明确开发与交付范围
温室、果园、设施农业与采后红外视觉开发服务
请说明任务对象、原始图片或视频、目标指标、设备平台、接口和样本情况。
电话：13910119357xuzhiyang0928@gmail.com