企业应用方向 D21

炼化、化工与过程装置红外视觉开发服务

面向“炼化、化工与过程装置”相关设备厂家、系统集成商和企业研发,提供红外数据评估、算法开发、设备/平台集成和测试验收,覆盖 8 类企业应用场景。

服务范围与实施方案

方向编号D21
需求场景8 项
主要输入LWIR L2/L3;MWIR/LWIR L2/L3;LWIR/MWIR L2/L3;LWIR L2/L3+工艺数据
典型路线T03、T04、T05、T17、T19、T20

项目范围根据样本、设备、工况和书面指标确定;通用模块、专项模型和多传感器集成按评估结果配置。

应用场景与开发内容

IR161

反应器、塔器和再沸器保温异常

最低输入与技术路线
LWIR L2/L3;T03+T04
目标输出
壳体热区、保温缺陷和趋势
实施方式
部分可复用
关键验收
环境/工况记录,区域 IoU、重复性
IR162

换热网络结垢和换热效率下降热模式

最低输入与技术路线
LWIR L2/L3;T05
目标输出
进出口热分布和结垢候选
实施方式
需工艺模型
关键验收
与换热系数/清洗结果对照
IR163

蒸馏塔液泛、干板和异常温度带候选

最低输入与技术路线
LWIR L2/L3;T05
目标输出
轴向热带、状态分类和趋势
实施方式
需结构/工况数据
关键验收
与压差/取样/操作记录对照
IR164

反应釜加热/冷却夹套均匀性

最低输入与技术路线
LWIR L2/L3;T03+T05
目标输出
温度场、冷热区和响应时间
实施方式
部分可复用
关键验收
与釜内/夹套温度点对照
IR165

催化剂床层表面/壳体温度异常

最低输入与技术路线
MWIR/LWIR L2/L3;T05+T17
目标输出
热点、温度前沿和趋势
实施方式
需传热模型
关键验收
与床层测温/工艺记录对照
IR166

输送带热物料、结块和堵料检测

最低输入与技术路线
LWIR/MWIR L2/L3;T04+T19
目标输出
料流温度、堵料和异物事件
实施方式
需运动模型
关键验收
事件 Recall、误报/小时、节拍
IR167

化工泵、阀门和法兰热巡检

最低输入与技术路线
LWIR L2/L3;T04+T05
目标输出
部件级温度和异常清单
实施方式
部分可复用
关键验收
资产关联率、温度误差、漏检
IR168

装置开停车热过程和异常阶段识别

最低输入与技术路线
LWIR L2/L3+工艺数据;T05+T20
目标输出
阶段、偏离曲线和复核事件
实施方式
需过程数据
关键验收
阶段准确率、变化点延迟、可解释性

项目评估前需要的资料

  • 目标设备/对象、现场工况、业务流程和需要采取的后续动作
  • 红外相机、镜头、谱段、安装距离、视场、分辨率和数据接口
  • 正常、异常、边界和干扰条件下的原始样本及采集参数
  • 温度、部件、状态或事件的参考真值与标注规范
  • 目标平台、网络、接口、存储、时延和运行资源约束
  • 误报、漏报、人工复核、联动、失败处置和验收阈值

实施与交付方式

  1. 项目输入确认核对相机、谱段、位深、SDK、环境条件、样本和验收真值。
  2. 样本验证验证关键处理链路、适用条件和异常工况,确定开发范围与验收方法。
  3. 算法开发与集成实现数据解析、算法、质量门控、接口和目标平台部署。
  4. 测试验收与移交按约定测试集和目标平台复测,移交交付件、测试结果及适用条件。
  • 需求与技术方案、输入输出和接口字段定义
  • 算法库、模型或 SDK/API;交付形式在项目方案中确认
  • 示例程序、参数配置、错误状态和调用说明
  • 测试集版本、指标定义、分层结果和失败样本记录
  • 目标平台适配、资源占用和运行时延记录
  • 版本、依赖、许可证、复现步骤和适用条件说明

验收设计

每个场景按“关键验收”建立独立测试用例。跨场景共用模型时,分别报告各场景、距离、负载、环境和目标大小的结果,并补充总体统计。

涉及高风险告警或控制时,算法输出用于复核或联动判断;安全功能、法规责任和自动处置需单独设计与验收。

企业客户常见问题

可以直接按其中一个场景采购吗?

可以先作为单独工作包评估。正式范围应写明设备、数据、目标对象、环境、接口、交付形式和验收阈值。

没有异常样本时能否开始?

可以先完成数据接口、正常基线、采集方案和模拟/受控试验设计;异常检出率和故障分类效果在取得足够异常真值后评估。

算法能否直接触发报警或设备动作?

需要根据业务风险设计持续时间、去重、质量门控、人工复核、通信失败和安全联锁。高风险动作应在独立安全机制和现场验收完成后启用。

项目咨询

提交样本与设备条件,明确开发与交付范围

炼化、化工与过程装置红外视觉开发服务

请说明任务对象、原始图片或视频、目标指标、设备平台、接口和样本情况。

电话:13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

所填信息仅用于本次项目评估与联系,请勿提交未经授权的个人信息或敏感资料。