图片数量增加只能说明文件数变化。模型效果需要独立真实样本上的对照结果。即使生成样例覆盖了更多光照或遮挡组合，也应确认标签是否对应、相似图片是否集中，以及这些组合是否代表目标现场。
怎样比较补充前后的模型
保留原基线，登记加入合成样本后使用的数据和训练配置。使用同一真实测试集、标注规则和评测指标比较。按关键类别和工况检查误检、漏检与错误样例。若某个场景没有足够真实样本，应在结果中写明范围和缺项。
真实数据不足时可以交付什么
可以先交付合成图片、生成和筛查记录、适用范围及后续真实采集清单。需要任务标注时，按交付规范检查标签字段与样本对应关系。训练收益和现场效果待独立真实样本验证。后续追加样本应记录来源及版本，保持与原批次的可追溯关系。