圖片數量增加只能說明文件數變化。模型效果需要獨立真實樣本上的對照結果。即使生成樣例覆蓋了更多光照或遮擋組合，也應確認標籤是否對應、相似圖片是否集中，以及這些組合是否代表目標現場。
怎樣比較補充前後的模型
保留原基線，登記加入合成樣本後使用的數據和訓練配置。使用同一真實測試集、標註規則和評測指標比較。按關鍵類別和工況檢查誤檢、漏檢與錯誤樣例。若某個場景沒有足夠真實樣本，應在結果中寫明範圍和缺項。
真實數據不足時可以交付什麼
可以先交付合成圖片、生成和篩查記錄、適用範圍及後續真實採集清單。需要任務標註時，按交付規範檢查標籤字段與樣本對應關係。訓練收益和現場效果待獨立真實樣本驗證。後續追加樣本應記錄來源及版本，保持與原批次的可追溯關係。