Jumlah gambar yang lebih besar menyebabkan perubahan jumlah file. Bukti perbaikan model memerlukan hasil komparatif pada sampel nyata yang independen. Bahkan ketika contoh yang dihasilkan mencakup lebih banyak kombinasi pencahayaan atau oklusi, periksa korespondensi label, kelompok gambar serupa dan apakah kondisi tersebut mewakili lokasi target.
Bagaimana seharusnya model-model tersebut dibandingkan?
Simpan garis dasar asli dan catat data serta pengaturan pelatihan yang digunakan setelah menambahkan sampel sintetis. Bandingkan set pengujian, aturan anotasi, dan metrik nyata yang sama. Periksa deteksi palsu, deteksi yang terlewat, dan contoh kesalahan untuk kelas utama dan kondisi pengoperasian. Nyatakan kondisi mana yang dicakup oleh set pengujian. Buat daftar kondisi apa pun dengan sampel uji nyata yang tidak mencukupi.
Apa yang bisa diberikan ketika data sebenarnya terbatas?
Pengiriman awal dapat mencakup gambar sintetis, catatan pembuatan dan penyaringan, cakupan yang berlaku, dan daftar sampel nyata yang akan dikumpulkan. Jika anotasi tugas diperlukan, periksa bidang label dan kesesuaiannya dengan sampel terhadap spesifikasi pengiriman. Evaluasi manfaat pelatihan dan kinerja lapangan pada sampel nyata yang independen. Sampai saat itu tiba, tandai kedua hasil sebagai belum terverifikasi. Catat sumber dan versi sampel yang ditambahkan untuk menjaga ketertelusuran.
Layanan terkait: Data, pelatihan dan evaluasi, konsultasi proyek.