Tautan gambar inframerah dan koreksi kualitas
Masukan minimal:L1
Keluaran utama:Bingkai yang tersedia, peta piksel buruk, parameter NUC, status kualitas
Pengembangan algoritma gambar inframerah dan adaptasi peralatan
Rute teknis algoritma gambar inframerah dan kondisi input
Jalur teknis digunakan untuk memecah persyaratan perusahaan menjadi paket pekerjaan yang dapat dievaluasi, dikembangkan dan diterima. Konfirmasikan input minimum terlebih dahulu, lalu tentukan algoritme, adaptasi perangkat, antarmuka, dan metode penerimaan.
20 rute teknis umum
Anomali termal relatif dibandingkan dengan daerah referensi
Masukan minimal:L0/L1
Keluaran utama:Titik panas/dingin, proksi perbedaan suhu relatif, area abnormal
Termometri Radiasi dan Ketidakpastian
Masukan minimal:L2
Keluaran utama:Matriks suhu, suhu ROI, parameter kompensasi dan anggaran kesalahan
Pengenalan objek dan korelasi suhu
Masukan minimal:L2 atau L4
Keluaran utama:Objek, ID bagian, statistik suhu, dan alarm
Deret waktu suhu dan tren status
Masukan minimal:L3
Keluaran utama:Tingkat perubahan, nilai kondisi mapan, titik perubahan, tren dan indikator kesehatan
Registrasi dan fusi inframerah tampak
Masukan minimal:L4
Keluaran utama:Transformasi registrasi, peta fusi, fitur lintas modal, dan kepercayaan diri
Deteksi dan pelacakan orang, kendaraan, dan hewan
Masukan minimal:L0/L3/L4
Keluaran utama:Kategori, kotak/topeng, trek, hitungan, dan acara
Analisis nyala api, suhu tinggi dan sumber panas
Masukan minimal:L1/L2/L3
Keluaran utama:Titik api, kontur sumber panas, tren penyebaran, dan klip ulasan
Pencitraan gas optik
Masukan minimal:Khusus MWIR/LWIR L3
Keluaran utama:Kandidat, lintasan, dan durasi bulu-bulu udara; kuantifikasi memerlukan kalibrasi khusus
Pengujian non-destruktif pencitraan termal aktif
Masukan minimal:L5
Keluaran utama:Cacat kontras, fase, kedalaman kandidat dan POD
Pencitraan dan Biometrik NIR Aktif
Masukan minimal:NIR L1/L3
Keluaran utama:Karakteristik target iris/vena/mata/reflektif
SWIR Perbedaan kadar air dan bahan
Masukan minimal:SWIR L1/L5
Keluaran utama:Proksi Kadar Air, Kelas Material, Benda Asing dan Nilai Regresi
Analisis multi/hiperspektral inframerah
Masukan minimal:L5
Keluaran utama:Kelas spektral, anggota akhir, kelimpahan, anomali, dan regresi komposisi
Penginderaan jauh inframerah satelit/UAV
Masukan minimal:L4/L5
Keluaran utama:Suhu permukaan, indeks, zona perubahan, dan lapisan GIS
Peta panas pemetaan 3D dan persepsi robot
Masukan minimal:L4
Keluaran utama:Tekstur termal 3D, koordinat target, zona risiko, dan informasi navigasi
Penelitian Fisiologi Termal Permukaan Manusia/Hewan
Masukan minimal:Terkendali L2/L3
Keluaran utama:Simetri, kurva pemulihan suhu dan indikator tambahan
Proses suhu tinggi dan analisis radiasi
Masukan minimal:MWIR/SWIR L2/L3
Keluaran utama:Bidang suhu tinggi, status dinding kolam/tungku cair, dan parameter proses
Wafer silikon, EL/PL fotovoltaik, dan pendaran inframerah
Masukan minimal:NIR/SWIR L1/L5
Keluaran utama:Retakan, zona kegagalan, keseragaman dan klasifikasi pendaran
Aturan, Pelacakan, dan Acara Bisnis
Masukan minimal:L3/L4
Keluaran utama:Intrusi, tinggal, penghitungan, menghubungkan kandidat dan fragmen acara
Tata kelola data, model, penerapan dan penerimaan
Masukan minimal:sewenang-wenang
Keluaran utama:Versi, indikator hierarki, penyimpangan, audit alarm, dan data pengulangan
Pilih data dan rute berdasarkan pertanyaan target
| pertanyaan sasaran | Data yang disarankan | Rute khas | Masukan yang diperlukan |
|---|---|---|---|
| Temukan saja tempat yang relatif panas/dingin | Gambar termal L0/L1 | T02 | Tampilan parameter yang stabil atau DN asli, area referensi, kondisi kerja |
| Perlu melaporkan suhu dalam Celsius | Tipe radial L2 | T03 | Kalibrasi kamera, emisivitas, suhu pantulan, jarak, lingkungan dan jendela |
| Perlu mencari tahu perangkat/komponen mana yang terlalu panas | L2 atau RGB-IR L4 | T04/T06 | Anotasi aset, kalibrasi bidang pandang, pemetaan piksel objek dan suhu |
| Perlu peringatan dini atau proses analisis | L3 | T05/T19 | Stempel waktu, volume beban/proses, data normal dan kesalahan jangka panjang |
| Perlu mendeteksi orang, kendaraan, dan hewan di malam hari | LWIR/NIR L3, jika perlu RGB-IR | T06/T07 | Jumlah piksel target, jarak, cuaca, oklusi, dan anotasi domain produk |
| Delaminasi/kekosongan internal perlu diidentifikasi | Motivasi aktif L5 | T10 | Bentuk gelombang eksitasi, sinkronisasi pengambilan sampel, parameter material, blok uji referensi, dan nilai sebenarnya |
| Perlu mengukur kadar air/bahan/komposisi | SWIR/Hiperspektral L5 | T12/T13 | Pita yang cocok, bidang gelap pelat putih, nilai dan batch pengujian sampel yang sebenarnya |
| Perlu mengidentifikasi gas | Khusus OGI L3/L5 | T09 | Pita penyerapan gas yang sesuai, latar belakang ΔT, medan angin, jarak dan pelepasan terkontrol |
| Perlunya penginderaan jauh terhadap suhu/indeks permukaan | L5 multi-band yang dikoreksi | T14 | Suasana, emisivitas/reflektivitas, medan, fase, dan kebenaran dasar |
| Memerlukan kesimpulan medis atau manusia | Data Radiasi Terkendali dan Program Kepatuhan | T16/T20 | Tujuan penggunaan, protokol lingkungan/subjek, etika, kebenaran klinis dan peraturan |
Saran verifikasi proyek
Ketika model kamera, pita spektral, atau kondisi data belum ditentukan, rute teknis utama dapat diverifikasi melalui sampel skala kecil sebelum cakupan pengembangan lengkap ditentukan.
| prioritas | Item verifikasi | Tujuan | Data minimal dan nilai sebenarnya | Indikator verifikasi yang disarankan |
|---|---|---|---|---|
| P0-01 | Bingkai mentah, matriks suhu, dan konsistensi tampilan AGC | Konfirmasikan apakah data dapat mengukur suhu | Kamera SDK, RAW, bingkai suhu, bodi hitam dua titik suhu | Kedalaman/endianness bit sudah benar; matriks suhu konsisten dengan SDK |
| P0-02 | Kalibrasi radiasi multi-suhu benda hitam dan NUC | Tetapkan dasar untuk pengukuran suhu | Beberapa titik suhu dan suhu lingkungan berbeda dalam rentang pengukuran | Melaporkan MAE/P95, penyimpangan suhu dan keseragaman bidang pandang |
| P0-03 | Memperbaiki titik panas peralatan dan perbedaan suhu zona referensi | Tetapkan rantai inspeksi minimum | Peralatan normal/tidak normal, beban, suhu kontak | Penarikan Hot Spot, Tingkat Alarm Palsu, dan Kesalahan Suhu mencapai ambang batas tertulis |
| P0-04 | Pengenalan objek terkait dengan suhu ROI | Tunjukkan "bagian mana yang lebih panas" | RGB-IR atau anotasi bagian pencitraan termal | Bagian Recall, kesalahan pemetaan dan statistik suhu dapat ditinjau |
| P0-05 | Tren suhu jangka panjang dan titik perubahan | Buktikan ketersediaan peringatan | Waktu normal/kegagalan, catatan beban dan pemeliharaan | Ubah latensi titik, alarm palsu/hari, dan waktu tunggu |
| P0-06 | Kalibrasi, sinkronisasi, dan registrasi RGB-IR | Membangun fondasi cahaya ganda | Cahaya ganda sinkron, target kalibrasi inframerah terlihat | Registrasi P95, kesalahan sinkronisasi dan tingkat kegagalan |
| P0-07 | Deteksi manusia/kendaraan/hewan di malam hari | Verifikasi kesadaran target | Video domain produk berlapis jarak target | Penarikan Hierarki, Alarm/Jam Palsu, dan Latensi Sisi Akhir |
| P0-08 | SWIR Uji kadar air/keterpisahan bahan | Putuskan apakah itu layak untuk dijadikan model | Gradien sampel, bidang gelap papan tulis, nilai sebenarnya laboratorium | Keterpisahan spektral dan set-out batch RMSE |
| P0-09 | Blok Referensi Termografi Pulsa Aktif | Verifikasi rute kerusakan internal | Cacat ukuran/kedalaman, urutan eksitasi dan sinkronisasi yang diketahui | POD, cacat minimal dan hasil delaminasi kedalaman |
| P0-10 | Pencitraan termal drone modul fotovoltaik | Verifikasi rantai inspeksi | Penyinaran/Angin/Pemandangan, IR+RGB, IV/EL Nilai Sejati | Tingkat penentuan posisi komponen, penarikan hot spot, kesalahan geografis |
| P0-11 | Pelepasan gas terkontrol OGI khusus | Verifikasi rute gas | Pengujian terkontrol gas/aliran/angin/jarak/latar belakang | Tingkat deteksi dan alarm palsu dikelompokkan berdasarkan kondisi; verifikasi kuantitatif secara terpisah |
| P0-12 | Ketertelusuran data, model dan pelaporan | Mencegah hasil agar tidak dapat direproduksi | Data mentah, parameter, versi, hash, dan set pengujian buta | Hasil apa pun dapat dikembalikan ke bingkai asli, konfigurasi, dan versi model |
Prinsip penerimaan rute teknis
Setiap rute memperbaiki input, nilai kebenaran, kode/model, parameter, dependensi, perangkat keras, dan kondisi kegagalan. Skema gabungan juga harus memverifikasi koordinat, stempel waktu, unit, status kesalahan, dan jalur degradasi antar modul.
Setiap ambang batas penerimaan ditentukan dalam rencana proyek berdasarkan peralatan target, rentang sampel, kondisi kerja, dan platform penerapan.
Konsultasi proyek
xuzhiyang0928@gmail.com
Kirimkan sampel dan kondisi peralatan untuk memperjelas cakupan pengembangan dan pengiriman
Rute teknis algoritma gambar inframerah dan kondisi input
Harap jelaskan objek tugas, gambar atau video asli, indikator target, platform perangkat, antarmuka, dan situasi sampel.
Telepon: 13910119357xuzhiyang0928@gmail.com