多路视觉项目评估算力时应覆盖完整处理链

多路视觉项目应以实际视频和业务负载评估计算平台。芯片标称算力、单模型测试或单路演示，只能说明各自条件下的部分能力。采购时需要把目标路数、图像模式、模型、记录和交互任务放入同一套验证条件。

将工作负载拆成可核对的环节

数据在各环节之间的传递同样消耗资源。某个环节提速后，瓶颈可能转移到解码、内存、存储或业务接口，不能只根据推理时间确定设备配置。

吞吐与延迟分别约定

吞吐描述指定统计窗口内完成多少任务；延迟描述一个任务在约定起止位置之间经过多久。多路合计结果数还应与各路有效输出一起记录，避免合计值掩盖某一路长期等待。

OpenVINO官方基准工具说明分别报告推理延迟和吞吐，并说明测试环境会影响结果。此处引用其统计方法，不将该工具的结果当成任意设备或完整业务链路的表现。

固定配置再比较平台

比较前记录模型及输入、解码与推理后端、系统与驱动、并发任务、功耗模式和散热条件。预热、稳定运行和异常恢复分别记录。改变模型、输入尺寸、精度格式或保存策略后，应重新说明比较口径。

采购与试点评估

先选代表性视频和目标工作模式形成小范围试点，再逐步增加路数与并发功能。验收表写清每路输入和输出要求、端到端时延、丢帧或主动降采样策略、资源与运行时长。未做目标规模测试时，容量只列待验证，不承诺固定并发路数。

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