Avalie plataformas de visão multistream usando cargas de trabalho reais de vídeo e negócios. A capacidade anunciada do processador, um benchmark de modelo isolado e uma demonstração de fluxo único descrevem apenas partes de suas respectivas condições. A aquisição deve colocar os fluxos, modos de imagem, modelos, tarefas de gravação e interação pretendidos em uma configuração de verificação.
Divida a carga de trabalho em estágios observáveis
| Estágio | Principais insumos | Informações para registrar |
|---|---|---|
| Entrada e decodificação de vídeo | Streams, codec, resolução, taxa de bits e tempo | Recepção real, quadros válidos e erros de decodificação |
| Pré-processamento e transferência | Dimensionamento, conversão, layout de memória e cópia | Tempo de processamento, memória e fila de espera |
| Inferência de modelo | Versão do modelo, formato de entrada, formato numérico e back-end | Latência de inferência, rendimento e uso de recursos |
| Pós-processamento e regras de negócios | Detecções, rastreamento, fusão e interfaces | Geração de resultados e tempo de reconhecimento do negócio |
| Armazenamento, exibição e operações | Imagens, evidências, gravação, UI e registros | Efeitos simultâneos, capacidade e estados de erro |
As transferências entre estágios também consomem recursos. Acelerar um estágio pode mover o gargalo para decodificação, memória, armazenamento ou interface de negócios. O tempo de inferência por si só não define a configuração do dispositivo.
Defina a taxa de transferência e a latência separadamente
A taxa de transferência descreve tarefas concluídas em um intervalo especificado. A latência descreve o tempo decorrido entre os pontos inicial e final definidos para uma tarefa. Registre saídas válidas por fluxo juntamente com resultados agregados para que um total não oculte um fluxo que espera indefinidamente.
Documentação oficial de benchmark OpenVINO relata a latência de inferência e a taxa de transferência separadamente e observa o efeito do ambiente de teste. Esta é uma referência de medição e não uma evidência de desempenho arbitrário do dispositivo ou do sistema completo.
Corrija as condições antes de comparar plataformas
Registre o modelo e a entrada, back-ends de decodificação e inferência, sistema operacional e driver, tarefas simultâneas, modo de energia e resfriamento. Distinguir aquecimento, operação estável e recuperação. Explique a comparação novamente quando os modelos, dimensões, formatos numéricos ou políticas de armazenamento mudarem.
Aquisição e verificação piloto
Comece com vídeo representativo e modos de operação alvo e, em seguida, aumente os fluxos e funções simultâneas. Especifique a entrada e a saída de cada fluxo, a latência ponta a ponta, a política de amostragem intencional ou de quadro descartado, os recursos e a duração. Sem um teste em escala alvo, marque a capacidade como verificação pendente em vez de prometer uma contagem de fluxo fixa.
Serviços relacionados: implantação e otimização de IA de ponta, aquisição de imagem incorporada e consultas de projeto.