既存の JIVISION アセンブリ検査ケースでは、同じ検証シーンでフィルタリング前の 126 個の候補画像領域とフィルタリング後の 8 個の保持領域が記録されています。この記事では、既存の公開記録とその改訂記録に基づいて、領域の生成、元の画像との比較、領域数と最終決定の区別について検討します。新しいフィールドテストは報告されていない。

元のレコードにおける大まかな検出と絞り込み

この事例では、低解像度で新しい差異を特定し、元の画像に戻って候補領域の長さ、幅、方向、コントラストを分析し、最終ルールを適用する方法について説明します。表面マスクと位置合わせも領域生成に影響します。したがって、前後の比較には同じ入力、参照、レシピ、および処理チェーンが必要です。無関係なスクリーンショット内のボックスを数えるだけでは不十分です。

座標空間を決定段階から分離する

ステージ 公的記録によって裏付けられた処理 審査時のチェック項目
違いの位置特定 低解像度での新しい相違点の特定 スケール関係と関連する入力
候補領域の分析 元の画像の領域の特徴を分析する 輪郭、特徴、規則間の対応関係
証拠の表示 キャプチャされた元の画像に座標をマッピングします。 表示された位置が実際の異常と一致するかどうか
最終決定 合格、不合格、または保留中のレビューを個別に出力します 領域処理が最終ステータスと混同されているかどうか

表内のレビュー項目は、記録された処理チェーンのチェックです。彼らは、この記事が個々の候補画像領域のテストを再実行したり、記録を取得したりしたことを証明していません。文書化された座標マッピングにより、保持された証拠の位置は領域の数とは別の問題になります。

カウントの変更は精度を確立しません

記録された候補領域のカウントは、元のシーンの画像領域のセットの変化を表します。これらは、すべての除外された領域が誤検出であったこと、またはすべての保持された領域が実際の欠陥であったことを確立していません。個々の画像領域および独立したサンプルのラベルがなければ、偽陽性率、欠陥の見逃し率、精度を計算したり、除外領域数を個々のルールに割り当てたりしないでください。

後の再検査に必要な証拠

元の画像、参照およびレシピのバージョン、座標変換、フィルタリングの理由、保持された候補領域、および将来のテ​​ストの最終ステータスを関連付けます。これは提案された録音チェックリストであり、既存の提供されたフィールドについての主張ではありません。過去の結果は、記録された画像、ハードウェア、パラメータ、およびソフトウェアに限定されたままです。独立したバッチサンプル、継続的な運用、および生産導入のためのサイトインターフェースの受け入れは検証中のままです。

ソース： 従来の組立・検査事例、公記録の日付 2026-08-30。関連サービス: ビジョンアルゴリズムとモデルエンジニアリング, プロジェクトの相談.