기존 JIVISION 조립검사 사례에서는 동일한 검증 장면에서 필터링 전 126개의 후보 이미지 영역과 필터링 후 8개의 유지 영역을 기록했습니다. 본 논문에서는 기존의 공공 기록과 개정 기록을 바탕으로 지역 생성, 원본 이미지 비교, 지역 수와 최종 결정 간의 구분을 살펴봅니다. 새로운 현장 테스트는 보고되지 않았습니다.
원본 기록의 대략적인 탐지 및 개선
이 사례에서는 낮은 해상도에서 새로운 차이점을 찾고, 원본 이미지로 돌아가서 후보 영역 길이, 너비, 방향 및 대비를 분석하고, 최종 규칙을 적용하는 방법을 설명합니다. 표면 마스크와 정렬도 영역 생성에 영향을 줍니다. 따라서 전후 비교에는 동일한 입력, 참조, 레시피 및 처리 체인이 필요합니다. 관련 없는 스크린샷의 상자 수를 세는 것만으로는 충분하지 않습니다.
결정 단계에서 좌표 공간을 분리합니다.
| 단계 | 공공 기록에 의해 지원되는 처리 | 심사시 확인사항 |
|---|---|---|
| 차이 현지화 | 낮은 해상도에서 새로운 차이점 찾기 | 척도 관계 및 관련 입력 |
| 후보지역 분석 | 원본 이미지의 지역 특징 분석 | 윤곽, 특징 및 규칙 간의 대응 |
| 증거 표시 | 지도 좌표를 원본 캡처 이미지로 다시 복원 | 표시된 위치가 실제 이상현상과 일치하는지 여부 |
| 최종 결정 | 합격, 불합격 또는 대기 중인 검토를 별도로 출력합니다. | 지역 처리가 최종 상태와 혼동되는지 여부 |
표의 검토 항목은 기록된 처리 체인에 대한 확인입니다. 그들은 이 기사가 개별 후보 이미지 영역에 대한 테스트를 다시 실행했거나 기록을 얻었음을 입증하지 않았습니다. 문서화된 좌표 매핑은 보유 증거의 위치를 지역 수와 다른 질문으로 만듭니다.
카운트 변경으로 인해 정확성이 확립되지 않습니다.
기록된 후보 영역 개수는 원본 장면에 대한 이미지 영역 집합의 변경 사항을 설명합니다. 그들은 제외된 모든 영역이 잘못된 감지이거나 유지된 모든 영역이 실제 결함이라는 것을 입증하지 못했습니다. 개별 이미지 영역 및 독립 샘플에 대한 레이블이 없으면 위양성 비율, 결함 누락 비율 또는 정확도를 계산하거나 제외 영역 수를 개별 규칙에 할당하지 마세요.
나중에 재검사를 위해 필요한 증거
원본 이미지, 참조 및 레시피 버전, 좌표 변환, 필터링 이유, 보유 후보 지역 및 향후 테스트의 최종 상태를 연결합니다. 이는 제안된 녹음 체크리스트이며 기존에 제공된 필드에 대한 주장이 아닙니다. 과거 결과는 기록된 이미지, 하드웨어, 매개변수 및 소프트웨어로 제한됩니다. 독립적인 배치 샘플, 지속적인 운영 및 생산 도입을 위한 현장 인터페이스 승인은 아직 검증되지 않았습니다.
원천: 기존 조립검사 사례, 날짜가 기재된 공개 기록 2026-08-30. 관련 서비스: 비전 알고리즘 및 모델 엔지니어링, 프로젝트 상담.