Keputusan cacat bergantung pada gambar yang dapat digunakan dan lokasi pemeriksaan yang benar. Masalah pergerakan bagian, pantulan, oklusi, pengaburan, atau paparan dapat mengubah masukan ke modul inspeksi. Konfirmasikan wilayah masukan dan inspeksi sebelum mengaitkan masalah dengan model, ambang batas, atau pengambilan gambar.
Catat masukan dan status pada setiap tahap
| Panggung | Cek | Catatan yang harus disimpan |
|---|---|---|
| Lokasi bagian dan perataan gambar | Posisi, rotasi, skala dan templat referensi | Transformasi keselarasan, skor dan alasan kegagalan |
Wilayah inspeksi ROI |
Pemetaan wilayah yang benar dengan bagiannya | Sistem koordinat, batas tanaman dan luas yang valid |
| Pemeriksaan kualitas gambar | Ketajaman, oklusi, refleksi dan paparan | Periksa item, ambang batas, dan status kegagalan |
| Keputusan yang cacat | Cacat, keluaran, dan ambang batas keputusan yang berlaku | Versi model, gambar bukti dan hasil |
Skor keselarasan mengukur seberapa baik lokasi bagian tersebut. Skor keyakinan untuk prediksi cacat adalah bidang terpisah. Pertahankan kedua bidang beserta artinya. Pertahankan transformasi koordinat setelah penskalaan, rotasi, atau pemotongan sehingga posisi cacat dapat dipetakan ke gambar asli atau koordinat bagian.
Kegagalan penyelarasan bukanlah penerimaan produk
Jika pemeriksaan penyelarasan atau kualitas gambar gagal, laporkan status wajib peninjauan atau pemeriksaan gagal secara eksplisit. Aturan bisnis menentukan apakah akan memperoleh gambar lain, meminta peninjauan manusia, menghentikan proses pemeriksaan, atau menggunakan prosedur lain. Tidak adanya hasil cacat berarti tidak cukup bukti bahwa produk tersebut sesuai.
Periksa kembali sampel garis batas setelah mengubah wilayah
Mengurangi suatu wilayah dapat mengecualikan gangguan latar belakang dan juga dapat mengecualikan tepi yang memerlukan pemeriksaan. Periksa cakupan menggunakan perpindahan bagian aktual, rotasi, posisi cacat, dan sampel tekstur normal. Simpan gambar asli, transformasi, wilayah, dan bukti keputusan untuk mereproduksi alarm palsu dan cacat yang terlewat.
Validasi sendiri pemeriksaan kualitasnya
Pemeriksaan kualitas dapat menolak sampel yang dapat digunakan atau menerima gambar yang tidak sesuai. Hitung sampel yang ditolak dan alasannya secara terpisah dan tinjau dengan hasil pemeriksaan akhir. Ambang batas memerlukan validasi dalam kondisi pencitraan sebenarnya. Artikel ini tidak memberikan ambang batas penerimaan universal.
Layanan terkait: algoritma visi dan rekayasa model Dan pertanyaan proyek.